YOLOv5环境配置小笔记[参考迷途小书童]

记录YOLOv5环境搭建中遇到的问题(初学)

  • 引言
  • YOLOv5模型训练
  • YOLOv5目标检测
  • Anaconda和Cuda的安装
  • Pycham安装
  • 虚拟环境
  • 常用指令
    • conda虚拟环境以及下载第三方库
    • cd目录
    • pip指令
  • 第三方库安装
    • 1.windows10下Anaconda+pycocotools的安装
    • 2.添加环境变量
    • 3.torch和torchvision安装

引言

第一次配置环境,配置过程成遇到很多问题,反复操作了四天,咨询了无数人终于配置成功了

YOLOv5模型训练

link

YOLOv5目标检测

Anaconda和Cuda的安装

因为迷途小书童博主采用的是python3.7+pytorch1.5版本,最新版本的Anaconda使用的是python3.8,所以下载博主文章中分享的旧版本,安装过程中按该博文操作即可,注意勾选添加环境变量。
链接: link.

Pycham安装

pycharm在官网下载了2019.3.5版本,目前还没有破解,30天试用。

  • 待破解

破解:link

虚拟环境

pycharm创建虚拟环境:link

常用指令

conda虚拟环境以及下载第三方库

链接: link

cd目录

链接:link

pip指令

链接:link

第三方库安装

1.windows10下Anaconda+pycocotools的安装

link

2.添加环境变量

【解决】pip不是内部或外部命令,也不是可运行的程序 或批处理文件
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3.torch和torchvision安装

在以下源下载whl文件后pip install filepath+filename
清华源,link
PYPI源,link
注:torchvision0.8.1安装时torch版本要为0.7.0

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