pytorch安装(基于ubuntu GPU版本)

1、ubuntu的安装下载链接:https://www.ubuntu.com/download/desktop
选择相应的版本进行安装即可。
pytorch安装(基于ubuntu GPU版本)_第1张图片
2、安装Anaconda。下载链接:https://www.anaconda.com/distribution/
根据自己系统安装的python版本选择相应的版本的Anaconda。本文以python3版本为例
pytorch安装(基于ubuntu GPU版本)_第2张图片
3、下载好之后使用使用bash命令安装Anaconda安装包。命令格式为:
bash Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh(本文使用root账户安装)
安装成功之后,默认安装在/root/anaconda3目录下。

4、配置/etc/profile文件。将anaconda的安装路径添加进去:
export PATH = $PATH:.:/root/anaconda3/bin:

5、是文件生效
source /etc/profile

此时anaconda已安装成功,可以运行conda info,conda list查看是否生效。
由于anaconda已经自带了相应python版本,所以不必再配置python环境了。如果对其他版本有需求的话,可以在anaconda中创建多个python环境,并且这些环境之间互不影响。

此外,由于官方下载文件比较慢,所以可以添加国内镜像,以快速下载,当然也可以不用,由自己决定。

接下来,安装pytorch,可以使用conda安装,pip安装和源码安装。个人觉得conda安装比较便捷。具体的安装命令格式,可以进入pytorch官网,根据自己的需求,选择相应的安装方式,它会提供相应安装方式的命令,运行即可。

cuda的安装:
下载链接:https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
根据自己电脑配置选择相应版本进行安装,官网提供了在相应平台上安装的命令方式。
对于ubuntu平台,使用dpkg命令安装,安装之后再安装附加的库。
如下图所示:
pytorch安装(基于ubuntu GPU版本)_第3张图片
测试是否安装成功,使用nvidia-smi。

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