实现数据权限控制的一种方法

在企业管理系统中，常常有这样的要求：
1. 用户一般只能查看自己部门的数据
2. 可以设置用户可以查看哪些部门的数据
这种权限的控制，一般称为数据权限，与之对应的功能权限，则是系统中哪些功能可以使用——①菜单、按钮等元素能正常显示；②如果用户访问了本身不可见的功能，系统也能阻止（访问控制）。

开发时间长了，就发现编程一般就是两个问题：
1. 在哪里设置（数据从哪里来）
2. 在哪里使用（数据到哪里去）
比如工作流引擎，设置，即在界面上拖画流程图，并保存为特定的xml数据；使用，即流程引擎解读xml数据，使其正确的按照用户的意图执行程序。
数据权限的问题，同样可以分成这两个问题来处理。

设置的问题：
在用户设置界面，设置用户的管辖权限

做到这样的设置界面，并不困难。

在这里，主要要解决的一个问题是，如何把这种关系存储下来
常规方案：使用关联表[用户ID，组织ID]
可是发现，一旦组织机构数量多了以后（如省市县乡，一般一个省就有1000个乡/街道以上），再加上用户数量多了以后——往往是组织机构节点越多，则用户也越多。理论上，这个关联表的数据量将到达千万级（仅理论上，因为对于绝大多数用户来说，仅能访问本部门数据）。

创新方案：组织机构使用code做主键，并且在用户表中新建字段为“已授权的组织（authorized_orgs)”，直接使用字符串逗号分隔的方式将该关系存起来。
可是马上会发现，这个字段会很长很长，一个4级的组织，一般需要8位长的代码，如果选中的全部数据，按1000个单位来算，就会有9000长度（含逗号）的字符串。
这里有一个取巧的办法，对于全选了数据，只保存上级单位的code，下级单位就不保存了——因为选中了上级就必然下级全部选上了。

该办法要求上下级代码存在一种明显的关系，如上级代码为 0100，下级代码0101。
这个取巧的办法，理论上依然不能规避很长的组织机构代码（如选的全部是叶子节点数据），但在实践中，却是很好的办法——应该很少出现全部只选叶子节点，而不选父级节点的。
使用zTree（js的树）的代码，可以这样写

if(zTree==null){ 

         return; 

     } 

     var nodes = zTree.getNodes(); 

     var arr = []; 

     for(var i=0; i<nodes.length; i++){ 

         pushToArray(arr, nodes[i]); 

     } 

     console.log(arr.join(",")); 

     obj.authorizedOrgs = arr.join(","); 



function pushToArray(arr, node){ 

    if(!node.checked){ 

        return; 

    } 

    if(node.check_Child_State==2||node.check_Child_State==-1){//是节点完全选上（即不是半选状态）或叶子节点，直接添加 

        arr.push(node.code); 

    }else if(node.check_Child_State==1){//节点半选状态，递归往下找完全选中状态的 

        for(var i=0; i<node.children.length; i++){ 

            pushToArray(arr, node.children[i]); 

        }    

    } 

}

-----分割线：以上解决怎么设置的问题，以下讨论怎么解决使用的问题--------

数据权限控制的基本思路，一般是会执行的SQL语句中添加where条件，以便限定查出的数据，
如 where 所属机构 in (用户可访问的机构）
而不是在数据查询出来之后，再到代码中进行过滤——因为一般都会对数据进行高效分页，如果已经查询出来数据，再在代码中进行过滤的话，就可能出现一页数据不足一页的情况，数据总数也会与实际页面上查出的数据行不一致。

第一步，在需要进行过滤的表中，要添加一个字段，如org_code，标明每条记录所属的组织机构。
第二步，在查询语句中加入过滤条件。
我们要加入的SQL语句，大概如下：
where 所属机构 in ('ZZ0101', 'ZZ0102',...)
假如我们前面存的代码是'ZZ0100,ZZ0201'，其中存的是其父级节点'ZZ0100'，代表了 'ZZ0101', 'ZZ0102', ...
所以要写成
where ((所属机构 like 'ZZ01%') or (所属机构='ZZ0201'))
拼凑这样的SQL语句估计也是比较麻烦的一件事，有没有简便一点的方法呢？答案是有。
经查，oracle,sqlserver,mysql都是支持正则式查询的。
这样，我们可以把'ZZ0100,ZZ0201'变成一个正则式，放入条件中进行查询即可！
变成正则式就是 '(^ZZ01.*)|(^ZZ0201)'，在mysql使用正则式查询，就是 where 所属机构 RLIKE '(^ZZ01.*)|(^ZZ0201)'
变成正则式之后，也便于放入session中进行存储。
什么，你的数据库支持正则式，orm不支持正则式，那还用orm做什么？