箱线图 violin图

一、箱线图

多组数据的比较：箱线图
单组数据的比较：直方图 \quad 可视化更直观

箱线图Box plot(箱须图、盒图)：
箱须图（Box-whisker Plot）
反映一组或多组连续型定量数据分布的$中心位置$和$散布范围$。

上四分位数（Q3）和下四分位数（Q1），箱体包含了50%的数据。
上下边缘：该组数据的最大值和最小值
箱子的高度在一定程度上反映了数据的波动程度。
箱子的宽度在一定程度上反映了数据的波动程度。箱体越扁说明数据越集中，端线（也就是“须”）越短也说明数据集中。

补充
四分位数
一组数据按照从小到大顺序排列后，把该组数据四等分的数，称为四分位数。
第一四分位数 (Q1)、第二四分位数 (Q2，也叫“中位数”)和第三四分位数 (Q3)分别等于该样本中所有数值由小到大排列后第25%、第50%和第75%的数字。
第三四分位数与第一四分位数的差距又称四分位距（interquartile range, IQR）。
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偏态
众数和平均数之差可作为分配偏态的指标之一：
如平均数大于众数，称为正偏态（或右偏态）；相反，则称为负偏态（或左偏态）。

参考：博客1
博客2

二、violin图

Def：箱线图与核密度图的结合
箱线图展示了分位数的位置；
核密度图则展示了任意位置的密度。
通过小提琴图可以知道哪些位置的数据点聚集的较多，

seaborn,violinplot详解
matplotlib之violinplot详解
matplotlib向seaborn转化

plt.violinplot(dataset=np.random.normal(size=1000))

参数

1. vert,控制图形的方向

2. showmeans, 是否在图中显示均值

3. showmedians,是否在图中显示中位数

4. showextrema, 是否在图中显示最大值和最小值