多python环境conda安装pytorch

Conda

conda介绍

首先电脑安装好conda这个网上教程很多在这里就不多赘述。
百度对conda的介绍是这样的：conda是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统，用于安装多个版本的软件包及其依赖关系，并在它们之间轻松切换。
简单点说：conda就是一个多个Python环境的管理工具。
在conda中我们可以很好地管理多个python环境。例如我的电脑中现在存在TensorFlow，TensorFlow2，pytorch等多个环境。利用conda可以很好地管理这些环境。

conda环境

我们可以找到conda的安装位置 ，在conda安装路径/envs路径下可以看到我们已经创建的环境，我们可以看到我已经创建的三个虚拟环境。

在envs的tensorflow\Lib\site-packages路径下我们可以看到安装的各种第三方包的源码。

使用conda安装pytorch

1、查看存在环境

我们可以通过conda env list命令查看已经存在的环境，其中*号代表现在所处的环境。base是基础的环境，TensorFlow和TensorFlow1是我之前创建环境的名字（当然这个可以随便命名但是你自己要记住这个环境是干什么用的，方便自己使用）。

2、创建新的环境

使用命令conda create -n pytorch python=3.6创建新的环境，其中pytorch是新环境的名字，python=3.6是指定的新环境的python版本。

可以看到我们在执行完创建环境的命令之后，我们建立起了一个新的名字叫做pytorch的新环境。
创建完环境后我们就可以在vscode中看到新的环境了。

3、切换到环境

使用命令conda activate pytorch进入到新创建的环境，

4、去pytorch官网查看安装命令行

pytorch官网https://pytorch.org/get-started/locally/

根据自己的电脑配置进行选择，得到安装命令行。

5、安装pytorch

在新创建的环境下执行命令

6、验证安装成功

方法一：
我们可以直接进入安装路径下的envs\pytorch\Lib\site-packages查看第三方包查看到torch说明安装成功了。

方法二：
我们可以使用pip list命令来查看是否安装成功，看到torch说明安装成功了