机器学习Day1--机器学习方法

一.无监督学习

训练数据集没有标注,需要根据样本进行统计规律分析

二.半监督学习

结合少量有标注的训练数据和大量未标注的训练数据进行数据的分类学习

两个基本假设:

(1)聚类假设:处于相同聚类的样本很大可能拥有相同的标记

(2)流形假设:处于一个很小的局部区域的样本很可能具有相同的标记

三.增强学习

对于输出信息只给出评价,不给正确答案,学习机通过强化受奖励来改善自身性能

四.多任务学习

多个相关的任务放在一起同时学习

具有更好的泛化效果(泛化效果:从特殊到一般)

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