贪心算法合集

95 分糖果问题

思路非常简单，和题解一模一样：
用数组存每个人对应的糖果数量，初始为1

• 从左到右遍历，如果比左边的大，+1
• 再从右到左遍历，如果比右边的大，+1

import java.util.*;


public class Solution {
    /**
     * pick candy
     * @param arr int整型一维数组 the array
     * @return int整型
     */
    public int candy (int[] arr) {
        // write code here
        //03 22
        int res=0;
        int[] dp = new int[arr.length];
        Arrays.fill(dp,1);
        //从左到右遍历
        for(int i=1;i<arr.length;i++){
        //如果本来就更大就不用+
            if(arr[i]>arr[i-1]&&dp[i]<=dp[i-1]){
                dp[i]=dp[i-1]+1;
            }
        }
        //从右到左遍历
        for(int i=arr.length-2;i>=0;i--){
            if(arr[i]>arr[i+1]&&dp[i]<=dp[i+1]){
                dp[i]=dp[i+1]+1;
            }
        }
        for(int i=0;i<arr.length;i++){
            res+=dp[i];
        }     
        return res;
    }
}

96 主持人调度

！！！！！！！！！！！！！！！这题debug了很久很久，最后自己的想法也没过（问题应该在我的做法只排序了开始时间，没有排序结束时间），还是看了题解
第一个点是数据范围的问题，用Integer重写的比较器不能用减法返回，否则用减法会超出数据范围，导致错误结果，可以用if判断大小再返回

重载+小顶堆

具体做法：

step 1：重载sort函数，将开始时间早的活动放在前面，相同情况下再考虑结束时间较早的。
step 2：使用小顶堆辅助，其中堆顶是还未结束的将要最快结束的活动的结束时间。
step 3：首先将int的最小数加入堆中，遍历每一个开始时间，若是堆顶的结束时间小于当前开始时间，可以将其弹出，说明少需要一个主持人。
step 4：除此之外，每次都需要将当前的结束时间需要加入堆中，代表需要一个主持人，最后遍历完成，堆中还有多少元素，就需要多少主持人。

import java.util.*;


public class Solution {
    /**
     * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可
     * 计算成功举办活动需要多少名主持人
     * @param n int整型 有n个活动
     * @param startEnd int整型二维数组 startEnd[i][0]用于表示第i个活动的开始时间，startEnd[i][1]表示第i个活动的结束时间
     * @return int整型
     */
    public int minmumNumberOfHost (int n, int[][] startEnd) {
        // write code here
        //按开始时间递增排
        Arrays.sort(startEnd,new Comparator<Object>(){
            public int compare(Object o1,Object o2){
                int[] one = (int[]) o1;
                int[] two = (int[]) o2;
                if(one[0]>two[0]) return 1;
                else if(one[0]==two[0]) return 0;
                else return -1;
                //注意这里不能直接返回one[0]-two[0]！！！！
            }
        });
        //小顶堆
        PriorityQueue<Integer> q = new PriorityQueue<Integer>();
        q.offer(Integer.MIN_VALUE);
        for(int i=0;i<n;i++){
            //最近的活动结束时间小于当前活动开始时间
            if(q.peek()<=startEnd[i][0]) q.poll();
            q.offer(startEnd[i][1]);
        }
        //剩余的活动等于主持人数
        return q.size();
    }
}

优先队列插入的时间复杂度是O(logn),
时间复杂度：O(nlog2n)
​sort排序是O(nlog2n)，一次遍历，循环中维护堆每次O(log2n)
空间复杂度：O(n)，堆大小最大为n