- 精选 ES(elasticsearch)添加、修改、查询、删除详细使用语法
代码讲故事
架构师成长之路ELK中间件elasticsearchES使用查询语法
精选ES(elasticsearch)添加、修改、查询、删除详细使用语法。elasticsearch是一个分布式、RESTful风格的数据搜索和分析引擎。es使用简单,支持集群,适用于海量数据的存储、搜索与分析,应用十分广泛。Elastic有一条完整的产品线:Elasticsearch、Kibana、Logstash等,前面说的三个就是大家常说的ELK技术栈。案例一1、根据用户ID、是否隐藏、帖子
- Redis是如何实现分布式锁的?使用中遇到过什么问题?如何解决的?红锁和set NX 有什么区别?
redis分布式锁原子性
Redis分布式锁的实现与问题解决1.Redis实现分布式锁的核心步骤加锁:使用SET命令的NX(不存在时设置)和EX(过期时间)参数,确保原子性操作:SETlock_keyunique_valueNXEX30unique_value:客户端唯一标识(如UUID),用于安全释放锁。EX30:锁自动过期时间,避免死锁。解锁:通过Lua脚本实现原子性验证与删除操作:ifredis.call("get"
- 分布式锁有哪些应用场景?
分布式锁在分布式系统中用于解决多个服务实例或多个应用节点之间共享资源时的并发问题。它可以确保同一时间只有一个实例对共享资源进行操作,从而避免数据冲突或不一致的问题。以下是一些常见的分布式锁应用场景:1.高并发下的资源争抢(秒杀活动中的库存扣减)场景:秒杀活动通常会引发大量并发请求,多个用户可能同时尝试购买同一件商品。在没有适当的同步机制下,可能会发生超卖(即系统允许超过库存数量的购买)。解决方案:
- 分布式服务框架 Dubbo
Dubbo是一款高性能的分布式服务框架,主要用于实现服务的调用、管理和监控。它最早由阿里巴巴开发,现已成为一个开源项目,并且广泛应用于微服务架构中。Dubbo的核心功能远程过程调用(RPC):Dubbo主要用于服务之间的远程调用,它允许不同的服务在不同的机器上运行,并通过网络相互调用。Dubbo会自动处理网络通信、序列化和反序列化、服务发现等细节,开发者只需要关注服务的接口定义。服务注册与发现:D
- Spark----Spark 在不同集群中的架构
XiaodunLP
Spark
Spark注重建立良好的生态系统,它不仅支持多种外部文件存储系统,提供了多种多样的集群运行模式。部署在单台机器上时,既可以用本地(Local)模式运行,也可以使用伪分布式模式来运行;当以分布式集群部署的时候,可以根据自己集群的实际情况选择Standalone模式(Spark自带的模式)、YARN-Client模式或者YARN-Cluster模式。Spark的各种运行模式虽然在启动方式、运行位置、调
- RESTful 是什么?一起来理解 RESTful 架构
疯狂的小镪
php&mysql
传统上,软件和网络是两个不同的领域,很少有交集;软件开发主要针对单机环境,网络则主要研究系统之间的通信。互联网的兴起,使得这两个领域开始融合,即"互联网软件",比网站、网络游戏、各种非单机版APP等,这种"互联网软件"采用客户端/服务器(C/S)模式,建立在分布式体系上,通过互联网通信,具有高延时(highlatency)、高并发等特点。那么如何开发在互联网环境中使用的软件呢?传统上,软件和网络是
- 线程池代码分析及延申应用(续二)
埃菲尔铁塔_CV算法
机器学习算法人工智能计算机视觉c++
代码延申应用8.线程池与分布式系统的结合#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#includeclassMthreadPool{public:MthreadPool(intmin,intmax):minthread
- hbase put 写入数据慢_HBase
马斯克·贾
hbaseput写入数据慢
HBase是一种分布式、可扩展、支持海量数据存储的NoSQL数据库。逻辑结构物理存储结构数据模型逻辑上,HBase的数据模型同关系型数据库很类似,数据存储在一张表中,有行有列。HBase的底层物理存储结构(K-V)。NameSpace命名空间,类似于关系型数据库的DatabBase概念,每个命名空间下有多个表。HBase有两个自带的命名空间,分别是hbase和default,hbase中存放的是H
- 云计算该如何实现高效数据存储和处理?
wanhengidc
云计算
云计算可以为企业提供一个强大的平台,帮助企业实现高效的数据存储和处理,云计算有着高度的灵活性和可扩展性,为用户与企业提供高效的资源管理和实时数据处理能力,一下就是云计算该如何实现高效数据存储和处理的几个方面:云计算平台提供的虚拟化技术,可以根据企业的需求来动态调整计算资源的配置,当业务高峰期时,企业可以快速增加服务器中的计算资源,以此来处理更高的用户请求量;在云计算中企业还可以使用分布式计算框架来
- 如何用HBase轻松管理海量数据?
狮歌~资深攻城狮
hbase大数据
如何用HBase轻松管理海量数据?小白也能学会的入门指南数据太多,头都大了?你有没有过这样的经历:面对堆积如山的数据文件,感觉像是被淹没在信息的海洋里?别担心,今天我们要聊的HBase,就是来帮你解决这个问题的神器。不管你是技术小白还是有一定经验的开发者,这篇文章都能让你轻松上手HBase。什么是HBase?HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库,专门用来处理大规模数据。它基于Google的
- 编写和优化Go代码
少林码僧
go开发工作经验汇总golang开发语言后端
本文档概述了编写高性能Go代码的最佳实践。虽然有些讨论会提高单个服务的速度(通过缓存等),但设计高性能的分布式系统已经超出了这项工作的范围。在监控和分布式系统设计方面已经有很好的文章,它包含了一套完全不同的研究和设计权衡理论。所有内容将根据CC-BY-SA进行许可。本书分为以下几节:1)编写高性能软件的基本技巧*CS101-level的东西2)编写快速软件的技巧*关于如何从Go获得最佳效果的Go-
- redis 集群 节点起不来_深入学习Redis:集群
翻书汪
redis集群节点起不来
写的时间有点长,喜欢的朋友点赞关注收藏素质三连,谢谢前言Redis集群解决了上述问题,实现了较为完善的高可用方案。本文将详细介绍集群,主要内容包括:集群的作用;集群的搭建方法及设计方案;集群的基本原理;客户端访问集群的方法;以及其他实践中需要的集群知识(集群扩容、故障转移、参数优化等)。一、集群的作用集群,即RedisCluster,是Redis3.0开始引入的分布式存储方案。集群由多个节点(No
- 国产替代 | 星环科技Sophon替代SAS,助力大型国有银行智能化营销
星环科技
数据库架构数据挖掘
分布式架构的|国产智能分析工具在银行交易中,20%的头部优质客户会给银行贡献80%的利润,而赢得一个新客户的成本是保留一个老客户的5至6倍。某大型国有银行在面临此类数据挖掘的业务时,使用的是SAS产品。由于SAS是集中式的,对单台服务器要求太高,算力无法支撑需求,且无法支持可视化的机器学习,对于业务人员来说使用门槛过高。在经过产品选型后,决定采用星环科技的智能分析工具Sophon替换原有SAS,用
- 【大数据分析】基于Spark哔哩哔哩数据分析舆情推荐系统 b站(完整系统源码+数据库+开发笔记+详细部署教程+虚拟机分布式启动教程)
m0_74823471
面试学习路线阿里巴巴分布式数据分析spark
文章目录【大数据分析】基于Spark哔哩哔哩数据分析舆情推荐系统b站(完整系统源码+数据库+开发笔记+详细部署教程+虚拟机分布式启动教程)?一、项目概述二、研究意义三、背景四、国内外研究现状五、开发技术介绍六、算法介绍?七、数据库设计?八、系统启动九、项目展示?十、开发笔记十一、权威教学视频链接【大数据分析】基于Spark哔哩哔哩数据分析舆情推荐系统b站(完整系统源码+数据库+开发笔记+详细部署教
- Zookeeper(71)Zookeeper在分布式数据库中的应用是什么?
辞暮尔尔-烟火年年
微服务分布式zookeeper数据库
Zookeeper在分布式数据库中的应用主要体现在以下几个方面:配置管理:Zookeeper可以存储和管理分布式数据库的配置信息,确保所有节点共享一致的配置。节点管理:Zookeeper可以跟踪分布式数据库集群中的节点信息,监控节点的状态(上线、下线、故障等)。分布式协调:Zookeeper可以在分布式数据库中实现分布式锁、Leader选举等功能,确保集群中的协调操作。元数据管理:Zookeepe
- 云原生时代的分布式文件系统设计与实现
ITPUB-微风
云原生
在云计算和大数据时代,高效的数据管理和访问对于企业来说至关重要。Alluxio,一个开源的分布式文件系统,应运而生,为大数据和人工智能应用提供了革命性的解决方案。由HaoyuanLi在加州大学伯克利分校AMPLab启动,Alluxio如今已成为全球众多大型科技公司(如Facebook、Uber、Microsoft等)的关键组件。Alluxio的历史与发展Alluxio最初是一个名为Tachyon的
- 开源分布式存储系统在云原生数据库领域的实践与应用
ITPUB-微风
开源分布式云原生
本文深入探讨了Curve项目,一个专为云原生环境设计的开源分布式存储系统。文章详细介绍了Curve的块存储架构、其在云原生数据库领域的实际应用,并展望了项目的未来发展方向。一、Curve项目介绍Curve项目致力于打造一个云原生、高性能、稳定且易运维的开源分布式存储系统。它支持私有云、公有云和混合云上的部署,兼容CSI插件,并支持容器化部署和Kubernetes集成。Curve的设计理念在于提供高
- 第5周 云短信注册登录全流程落地与JWT实现
与海boy
springcloud
第5周云短信注册登录全流程落地与JWT实现1.短信一键登录流程解析2.腾讯云短信SDK秘钥配置与SpringBoot集成3.Redis存储验证码与锁机制限制IP发短信4.拦截器限制短信防刷5.优雅异常的封装与低代码侵入6.Postman&ApiPost与Apifox7.Spring-Validate参数校验8.分布式会话RedisToken9.Switchhost虚拟域名解决ip变动问题10.服务
- CAP原则和BASE原则
好运工具 - HapTool
日常速记CAPBASE分布式
CAP和BASE是分布式系统中最常见的两个原则,我们常见的类似的Zookeeper,Eureka中间件,MySQL,Oracle数据库,或者是我们的分布式业务系统,其实都在这两个原则当中。CAP原则一致性(C:Conistency):分布式节点之间的数据或者状态应该保持一致。比如服务注册中间件中注册服务列表应该保持一致,数据库多个从库数据应该保持一致。可用性(A:Availability):分布式
- 知识库管理中台架构:数据资产激活与企业效率跃升
Baklib-企业帮助文档
其他
内容概要现代企业知识库管理中台架构的演进已突破传统文档存储范式,转向以智能分类引擎与动态数据治理为核心的认知计算体系。基于AI驱动的语义解析技术与分布式大数据处理框架,该架构实现了非结构化数据的多模态特征提取与知识图谱映射。其中,Baklib在数字体验平台(DXP)领域展现的跨系统整合能力,通过API接口标准化设计打通了CRM、ERP等业务系统的数据孤岛,其多级权限管理体系与实时版本控制机制保障了
- 联邦学习与边缘模型优化赋能医疗诊断新路径
智能计算研究中心
其他
内容概要在医疗诊断智能化进程中,数据隐私保护与模型效能提升的双重需求催生出技术创新范式。联邦学习框架通过分布式模型训练机制,有效破解医疗机构间的数据壁垒,使跨机构的医学影像、病理数据在不离开本地服务器的前提下完成知识共享。与此同时,边缘计算节点部署将模型推理能力延伸至诊疗终端,CT影像实时分析响应时间缩短62%,显著提升急诊场景下的决策效率。建议医疗机构在部署联邦学习系统时,优先采用差分隐私与同态
- 联邦学习优化驱动医疗诊断新突破
智能计算研究中心
其他
内容概要医疗人工智能的发展长期面临数据孤岛与隐私合规的双重挑战,传统集中式训练模式难以满足多机构协作需求。联邦学习技术通过构建分布式训练框架,使医疗机构在不共享原始数据的前提下,实现跨域模型的协同优化。这一技术突破为医学影像识别、病理特征分析等场景提供了新的技术路径,特别是在肿瘤筛查领域,通过迁移学习实现跨病种知识迁移,配合超参数自动调优机制,可使模型在有限标注数据下达到95%以上的病灶识别准确率
- YashanDB实例架构
YashanDB
YashanDB数据库崖山数据库YashanDB
数据库是物理概念,是指在磁盘上存放的各类持久化数据文件的集合。数据库实例只在运行态存在,包括一组线程和内存空间,YashanDB采取多线程架构,内存空间由共享内存区域和私有内存区域两部分组成。每个正在运行的数据库至少与一个数据库实例相关联。#单机部署#分布式部署#共享集群部署#主要模块介绍数据库客户端一般是指客户基于YashanDB驱动开发的应用程序或YashanDB提供的客户端工具。驱动:应用程
- 《HarmonyOS Next分布式设备协同实践:打造跨设备智能家居控制中心》
林钟雪
Harmonyosharmonyos
《HarmonyOSNext分布式设备协同实践:打造跨设备智能家居控制中心》一、项目背景与目标随着智能家居设备数量的指数级增长,用户对跨设备协同的需求日益迫切。本案例基于HarmonyOSNext的分布式能力,构建一个支持多设备动态组网、任务无缝迁移、状态实时同步的智能家居控制中枢系统。通过本实践,开发者可掌握分布式设备发现、跨端服务调用、软总线通信等核心技术,实现从单一设备控制到多设备智能联动的
- Spring-JAVA
你在我身后
springboot学习笔记javaspring后端
针对你的问题(211本科、Java开发方向),以下是中级Java开发工程师的晋升时间、薪资水平及技术要求的详细说明,结合国内一线/二线城市现状(数据基于2023年行业调研):一、晋升中级开发工程师的时间1.常规路径最低年限:2.5-3年(需技术快速成长+项目实战)平均年限:3-4年(主流互联网公司标准)关键加速条件:主导过完整模块开发(如订单系统、支付系统)有高并发/分布式项目经验(如QPS100
- YashanDB体系架构
YashanDB
YashanDB数据库崖山数据库YashanDB
部署架构YashanDB支持三种部署形态,分别是单机(主备)部署(简称:单机部署)、分布式集群部署(简称:分布式部署)和共享集群部署。#单机部署单机部署一般会在两台服务器上分别运行主实例和备实例,通过主备复制实现主库的修改同步到备库,也有一些场景对高可用要求较低,部署时只使用一台服务器仅运行一个实例。单机部署是比较常见的形态,适用于大多数场景。#共享集群部署共享集群在硬件层面需要依赖共享存储,所有
- MySQL 简介
一小路一
从0-1学程序员-mysql篇mysql数据库后端
1.MySQL简介前言在上个星期的教程中,我们已经学习了Go语言的基础知识,掌握了如何编写简单的程序、实现功能、处理逻辑等。这些基础知识为我们开发项目打下了坚实的基础,但仅仅掌握编程语言的基础并不足以完成一个完整的项目。尤其是在实际开发中,最重要的任务之一就是如何存储和管理数据。无论你是开发一个小型应用,还是构建一个大型的分布式系统,数据存储都是核心部分。通过数据库,我们可以高效地存储、检索、更新
- 边缘计算在工程中的应用与实践
ITPUB-微风
边缘计算人工智能
随着物联网和智能制造的快速发展,边缘计算作为一种新兴的计算模式,正逐渐成为工程领域的重要技术。本文将探讨边缘计算的概念、优势、应用场景,以及Kubeedge边缘计算平台在工程实践中的应用。一、边缘计算的概念边缘计算是一种分布式计算架构,它将计算和存储资源部署在网络边缘,靠近数据源。与云计算相对应,边缘计算能够提供更快的响应速度、更低的带宽消耗和更高的系统容错性。二、边缘计算的优势充分利用设备计算资
- Elasticsearch安装与应用
伟大无须多言
jenkins运维
ElasticsearchElasticsearch是一个分布式搜索和分析引擎,具有高扩展性和高可用性。它由Elastic公司提供,是ElasticStack(ELKStack)的核心技术之一,ELKStack包括Elasticsearch、Kibana和Logstash等组件。本文将详细介绍Elasticsearch的安装使用、分片机制以及其它相关功能。一、Elasticsearch的安装Ela
- Spring Boot 如何保证接口安全
坚定信念,勇往无前
javaspringboot安全后端
SpringBoot如何保证接口安全,需要架构设计、示例代码以及系统逻辑分析。首先,我得考虑常见的接口安全措施,比如身份认证、权限控制、数据加密、防止常见攻击等。然后,要结合SpringBoot的功能来实现这些措施。首先,身份认证,通常用SpringSecurity或者OAuth2。SpringSecurity比较基础,适合大部分场景。可能用JWT来做无状态认证,这样适合分布式系统。然后权限控制,
- 辗转相处求最大公约数
沐刃青蛟
C++漏洞
无言面对”江东父老“了,接触编程一年了,今天发现还不会辗转相除法求最大公约数。惭愧惭愧!
为此,总结一下以方便日后忘了好查找。
1.输入要比较的两个数a,b
忽略:2.比较大小(因为后面要的是大的数对小的数做%操作)
3.辗转相除(用循环不停的取余,如a%b,直至b=0)
4.最后的a为两数的最大公约数
&
- F5负载均衡会话保持技术及原理技术白皮书
bijian1013
F5负载均衡
一.什么是会话保持? 在大多数电子商务的应用系统或者需要进行用户身份认证的在线系统中,一个客户与服务器经常经过好几次的交互过程才能完成一笔交易或者是一个请求的完成。由于这几次交互过程是密切相关的,服务器在进行这些交互过程的某一个交互步骤时,往往需要了解上一次交互过程的处理结果,或者上几步的交互过程结果,服务器进行下
- Object.equals方法:重载还是覆盖
Cwind
javagenericsoverrideoverload
本文译自StackOverflow上对此问题的讨论。
原问题链接
在阅读Joshua Bloch的《Effective Java(第二版)》第8条“覆盖equals时请遵守通用约定”时对如下论述有疑问:
“不要将equals声明中的Object对象替换为其他的类型。程序员编写出下面这样的equals方法并不鲜见,这会使程序员花上数个小时都搞不清它为什么不能正常工作:”
pu
- 初始线程
15700786134
暑假学习的第一课是讲线程,任务是是界面上的一条线运动起来。
既然是在界面上,那必定得先有一个界面,所以第一步就是,自己的类继承JAVA中的JFrame,在新建的类中写一个界面,代码如下:
public class ShapeFr
- Linux的tcpdump
被触发
tcpdump
用简单的话来定义tcpdump,就是:dump the traffic on a network,根据使用者的定义对网络上的数据包进行截获的包分析工具。 tcpdump可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析。它支 持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤,并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。
实用命令实例
默认启动
tcpdump
普通情况下,直
- 安卓程序listview优化后还是卡顿
肆无忌惮_
ListView
最近用eclipse开发一个安卓app,listview使用baseadapter,里面有一个ImageView和两个TextView。使用了Holder内部类进行优化了还是很卡顿。后来发现是图片资源的问题。把一张分辨率高的图片放在了drawable-mdpi文件夹下,当我在每个item中显示,他都要进行缩放,导致很卡顿。解决办法是把这个高分辨率图片放到drawable-xxhdpi下。
&nb
- 扩展easyUI tab控件,添加加载遮罩效果
知了ing
jquery
(function () {
$.extend($.fn.tabs.methods, {
//显示遮罩
loading: function (jq, msg) {
return jq.each(function () {
var panel = $(this).tabs(&
- gradle上传jar到nexus
矮蛋蛋
gradle
原文地址:
https://docs.gradle.org/current/userguide/maven_plugin.html
configurations {
deployerJars
}
dependencies {
deployerJars "org.apache.maven.wagon
- 千万条数据外网导入数据库的解决方案。
alleni123
sqlmysql
从某网上爬了数千万的数据,存在文本中。
然后要导入mysql数据库。
悲剧的是数据库和我存数据的服务器不在一个内网里面。。
ping了一下, 19ms的延迟。
于是下面的代码是没用的。
ps = con.prepareStatement(sql);
ps.setString(1, info.getYear())............;
ps.exec
- JAVA IO InputStreamReader和OutputStreamReader
百合不是茶
JAVA.io操作 字符流
这是第三篇关于java.io的文章了,从开始对io的不了解-->熟悉--->模糊,是这几天来对文件操作中最大的感受,本来自己认为的熟悉了的,刚刚在回想起前面学的好像又不是很清晰了,模糊对我现在或许是最好的鼓励 我会更加的去学 加油!:
JAVA的API提供了另外一种数据保存途径,使用字符流来保存的,字符流只能保存字符形式的流
字节流和字符的难点:a,怎么将读到的数据
- MO、MT解读
bijian1013
GSM
MO= Mobile originate,上行,即用户上发给SP的信息。MT= Mobile Terminate,下行,即SP端下发给用户的信息;
上行:mo提交短信到短信中心下行:mt短信中心向特定的用户转发短信,你的短信是这样的,你所提交的短信,投递的地址是短信中心。短信中心收到你的短信后,存储转发,转发的时候就会根据你填写的接收方号码寻找路由,下发。在彩信领域是一样的道理。下行业务:由SP
- 五个JavaScript基础问题
bijian1013
JavaScriptcallapplythisHoisting
下面是五个关于前端相关的基础问题,但却很能体现JavaScript的基本功底。
问题1:Scope作用范围
考虑下面的代码:
(function() {
var a = b = 5;
})();
console.log(b);
什么会被打印在控制台上?
回答:
上面的代码会打印 5。
&nbs
- 【Thrift二】Thrift Hello World
bit1129
Hello world
本篇,不考虑细节问题和为什么,先照葫芦画瓢写一个Thrift版本的Hello World,了解Thrift RPC服务开发的基本流程
1. 在Intellij中创建一个Maven模块,加入对Thrift的依赖,同时还要加上slf4j依赖,如果不加slf4j依赖,在后面启动Thrift Server时会报错
<dependency>
- 【Avro一】Avro入门
bit1129
入门
本文的目的主要是总结下基于Avro Schema代码生成,然后进行序列化和反序列化开发的基本流程。需要指出的是,Avro并不要求一定得根据Schema文件生成代码,这对于动态类型语言很有用。
1. 添加Maven依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<proj
- 安装nginx+ngx_lua支持WAF防护功能
ronin47
需要的软件:LuaJIT-2.0.0.tar.gz nginx-1.4.4.tar.gz &nb
- java-5.查找最小的K个元素-使用最大堆
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MinKElement {
/**
* 5.最小的K个元素
* I would like to use MaxHeap.
* using QuickSort is also OK
*/
public static void
- TCP的TIME-WAIT
bylijinnan
socket
原文连接:
http://vincent.bernat.im/en/blog/2014-tcp-time-wait-state-linux.html
以下为对原文的阅读笔记
说明:
主动关闭的一方称为local end,被动关闭的一方称为remote end
本地IP、本地端口、远端IP、远端端口这一“四元组”称为quadruplet,也称为socket
1、TIME_WA
- jquery ajax 序列化表单
coder_xpf
Jquery ajax 序列化
checkbox 如果不设定值,默认选中值为on;设定值之后,选中则为设定的值
<input type="checkbox" name="favor" id="favor" checked="checked"/>
$("#favor&quo
- Apache集群乱码和最高并发控制
cuisuqiang
apachetomcat并发集群乱码
都知道如果使用Http访问,那么在Connector中增加URIEncoding即可,其实使用AJP时也一样,增加useBodyEncodingForURI和URIEncoding即可。
最大连接数也是一样的,增加maxThreads属性即可,如下,配置如下:
<Connector maxThreads="300" port="8019" prot
- websocket
dalan_123
websocket
一、低延迟的客户端-服务器 和 服务器-客户端的连接
很多时候所谓的http的请求、响应的模式,都是客户端加载一个网页,直到用户在进行下一次点击的时候,什么都不会发生。并且所有的http的通信都是客户端控制的,这时候就需要用户的互动或定期轮训的,以便从服务器端加载新的数据。
通常采用的技术比如推送和comet(使用http长连接、无需安装浏览器安装插件的两种方式:基于ajax的长
- 菜鸟分析网络执法官
dcj3sjt126com
网络
最近在论坛上看到很多贴子在讨论网络执法官的问题。菜鸟我正好知道这回事情.人道"人之患好为人师" 手里忍不住,就写点东西吧. 我也很忙.又没有MM,又没有MONEY....晕倒有点跑题.
OK,闲话少说,切如正题. 要了解网络执法官的原理. 就要先了解局域网的通信的原理.
前面我们看到了.在以太网上传输的都是具有以太网头的数据包. 
- Android相对布局属性全集
dcj3sjt126com
android
RelativeLayout布局android:layout_marginTop="25dip" //顶部距离android:gravity="left" //空间布局位置android:layout_marginLeft="15dip //距离左边距
// 相对于给定ID控件android:layout_above 将该控件的底部置于给定ID的
- Tomcat内存设置详解
eksliang
jvmtomcattomcat内存设置
Java内存溢出详解
一、常见的Java内存溢出有以下三种:
1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap(堆)溢出JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值,其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。
可以利用JVM提
- Java6 JVM参数选项
greatwqs
javaHotSpotjvmjvm参数JVM Options
Java 6 JVM参数选项大全(中文版)
作者:Ken Wu
Email:
[email protected]
转载本文档请注明原文链接 http://kenwublog.com/docs/java6-jvm-options-chinese-edition.htm!
本文是基于最新的SUN官方文档Java SE 6 Hotspot VM Opt
- weblogic创建JMC
i5land
weblogicjms
进入 weblogic控制太
1.创建持久化存储
--Services--Persistant Stores--new--Create FileStores--name随便起--target默认--Directory写入在本机建立的文件夹的路径--ok
2.创建JMS服务器
--Services--Messaging--JMS Servers--new--name随便起--Pers
- 基于 DHT 网络的磁力链接和BT种子的搜索引擎架构
justjavac
DHT
上周开发了一个磁力链接和 BT 种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},本文简单介绍一下主要的系统功能和用到的技术。
系统包括几个独立的部分:
使用 Python 的 Scrapy 框架开发的网络爬虫,用来爬取磁力链接和种子;
使用 PHP CI 框架开发的简易网站;
搜索引擎目前直接使用的 MySQL,将来可以考虑使
- sql添加、删除表中的列
macroli
sql
添加没有默认值:alter table Test add BazaarType char(1)
有默认值的添加列:alter table Test add BazaarType char(1) default(0)
删除没有默认值的列:alter table Test drop COLUMN BazaarType
删除有默认值的列:先删除约束(默认值)alter table Test DRO
- PHP中二维数组的排序方法
abc123456789cba
排序二维数组PHP
<?php/*** @package BugFree* @version $Id: FunctionsMain.inc.php,v 1.32 2005/09/24 11:38:37 wwccss Exp $*** Sort an two-dimension array by some level
- hive优化之------控制hive任务中的map数和reduce数
superlxw1234
hivehive优化
一、 控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改);2. 
- Spring Boot 1.2.4 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.4已于6.4日发布,repo.spring.io and Maven Central可以下载(推荐使用maven或者gradle构建下载)。
这是一个维护版本,包含了一些修复small number of fixes,建议所有的用户升级。
Spring Boot 1.3的第一个里程碑版本将在几天后发布,包含许多