【YOLO系列学习笔记】--第一章，基本参数认识

【YOLO系列学习笔记】–第一章，基本参数认识

** 第一章**

1.深度学习目标检测方法：

1.one—stage（单阶段）例如：YOLO
区别：速度非常快，适合应用于实时检测，效果不会太好
2.two-stage（两阶段）例如：faster——cnn
区别：比one-stage多了一个预选阶段
总结；速度和精度不可兼得

2.指标分析

1.map值:综合的检测效果
2.IOU：（交集和并集的比值）
预测值与真实值的交集/预测值与真实值的并集（越小越好）

3.recall：（）召回率

TP：正类判断为正类，预测对了
FP：负类判断为正类，预测错了
FN：正类判断为负类，预测错了
TN：负类判断为负类，预测对了
P正类，N负类
precision：检测到对的/总的检测到
recall（查全率）：检测到的/该检测到的
map：综合考虑精度和召回率的值