metric笔记：Jaccard 相似系数&Jaccard距离

1 Jaccard相似系数

• 给定两个集合A,B，Jaccard 系数定义为A与B交集的大小与A与B并集的大小的比值
  • 

2 Jaccard 距离

• 用于描述集合之间的不相似程度
  • Jaccard距离越大，样本相似度越低
  • 

2.1 python实现

import numpy as np
import scipy.spatial.distance as dist  # 导入scipy距离公式
matV = np.mat([[0,1,1,0,1,0,1],[1,0,1,1,0,1,0]])
print ("dist.jaccard:", dist.pdist(matV,'jaccard'))

#dist.jaccard: [0.85714286]
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