吴恩达机器学习Day4

有监督类算法②：

分类算法：

输出结果常常是：

"0"or"1";

"yes"or"no";

"ture"or"false";

"negativeclass"or"positive class";

用线性回归算法解决分类，可能会奏效，但通常效果不佳；

例如：

逻辑回归：

使用最广泛的分类算法；

相比于线性回归,逻辑回归是一条曲线；

需要引入一个重要的数学函数：sigmoid函数（逻辑函数）；

决策边界：

令决策函数z=0？

决策边界的样式取决于逻辑函数Z的设置；

平方误差代价函数对于线性回归是很好的选择；

但是对于逻辑回归并不是理想代价函数；

逻辑回归理想的代价函数：