Pytorch实现GCN(基于Message Passing消息传递机制实现)

前言

大家好，我是阿光。

本专栏整理了《图神经网络代码实战》，内包含了不同图神经网络的相关代码实现（PyG以及自实现），理论与实践相结合，如GCN、GAT、GraphSAGE等经典图网络，每一个代码实例都附带有完整的代码。

正在更新中~ ✨

我的项目环境：

• 平台：Windows10
• 语言环境：python3.7
• 编译器：PyCharm
• PyTorch版本：1.11.0
• PyG版本：2.1.0

项目专栏：【图神经网络代码实战目录】

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本文我们将使用PyTorch来简易实现一个GCN（图卷积网络），不使用PyG库，让新手可以理解如何PyTorch来搭建一个简易的图网络实例demo。

一、导入相关库

本项目是采用自己实现的GCN，使用的是 图神经网络生成节点表征的范式–消息传递（Message Passing）范式，它将卷积算子推广到了不规则数据领域，实现了图与神经网络的连接，消息传递范式由于简单、强大的特性，现已被人们广泛地使用。