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DDPM代码详细解读(2)：Unet结构、正向和逆向过程、IS和FID测试、EMA优化

Diffusion Models专栏文章汇总：入门与实战

前言：大部分DDPM相关的论文代码都是基于《Denoising Diffusion Probabilistic Models》和《Diffusion Models Beat GANs on Image Synthesis》贡献代码基础上小改动的。官方的DDPM是tensorflow TPU版本，暂时没有GPU的版本。上一篇文章介绍了数据集加载，超参数的含义、关键参数的计算方法等，这一篇重点解读一下网络结构。

目录

EMA优化

训练目标和采样目标

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