anaconda+tensorflow2.1+opencv+pycharm
anaconda+tensorflow2.1+Pytorch+opencv+pycharm
北京大学Tensorflow2.0 安装_哔哩哔哩_bilibili
Anaconda安装
anaconda基本操作
anaconda查看已有环境
# 在命令行输入以下命令
conda info --envs
h
conda env list
anaconda创建新环境
conda create -n TF2.1 python=3.7 新建名叫TF2.1环境，用python3.7版本
anaconda删除环境
conda remove -n TF2.1 --all
anaconda进入环境
conda activate TF2.1 进入TF2.1环境
anaconda退出环境
activate root
查看GPU CUDA版本
windows10 下 nvidia-smi无效解决办法_MasterCayman的博客-CSDN博客
TensorFlow2安装
打开anconda prompt
conda create -n TF2.1 python=3.7 新建名叫TF2.1环境，用python3.7版本
conda activate TF2.1 进入TF2.1环境
conda install cudatoolkit=10.1 安装英伟达SDK
conda install cudnn=7.6 安装英伟达深度学习软件包
pip install tensorflow==2.1 安装tensorflow
#测试
python
import tensorflow as tf
tf.__version__
Opencv安装
opencv安装下载名字中含有cp37(python3.7版本)和win_amd64的.whl安装文件，将其下载到anaconda安装文件夹—>envs—>对应环境名—>Lib—>site-packages文件夹下。
conda activate TF2.1 进入TF2.1环境
pip install opencv-python
#测试
python
import cv2
cv2.__version__
Pycharm安装
pycharm安装
##Pytorch安装
Pytorch安装参考文章
conda create -n Pytorch python=3.7 新建名叫TF2.1环境，用python3.7版本
conda activate Pytorch 进入TF2.1环境
#Pytorch官网给的安装办法
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch
然而，最后的-c,它的意思是强制在pytorch官网下载。
进入环境换源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --set show_channel_urls yes#下载时显示文件来源
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1
测试
python
import torch
torch.__version__
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1
测试
python
import torch
torch.__version__