anaconda+tensorflow2.1+opencv+pycharm

anaconda+tensorflow2.1+Pytorch+opencv+pycharm

北京大学Tensorflow2.0 安装_哔哩哔哩_bilibili

Anaconda安装

anaconda基本操作

anaconda查看已有环境

# 在命令行输入以下命令
conda info --envs
h
conda env list

anaconda创建新环境

conda create -n TF2.1 python=3.7  新建名叫TF2.1环境，用python3.7版本

anaconda删除环境

conda remove -n TF2.1 --all

anaconda进入环境

conda activate TF2.1  进入TF2.1环境

anaconda退出环境

activate root

查看GPU CUDA版本

windows10 下 nvidia-smi无效解决办法_MasterCayman的博客-CSDN博客

TensorFlow2安装

打开anconda prompt

conda create -n TF2.1 python=3.7  新建名叫TF2.1环境，用python3.7版本

conda activate TF2.1  进入TF2.1环境

conda install cudatoolkit=10.1  安装英伟达SDK

conda install cudnn=7.6  安装英伟达深度学习软件包

pip install tensorflow==2.1 安装tensorflow

#测试
python
import tensorflow as tf
tf.__version__

Opencv安装

opencv安装下载名字中含有cp37(python3.7版本)和win_amd64的.whl安装文件，将其下载到anaconda安装文件夹—>envs—>对应环境名—>Lib—>site-packages文件夹下。

conda activate TF2.1  进入TF2.1环境

pip install opencv-python

#测试
python
import cv2
cv2.__version__

Pycharm安装

pycharm安装

##Pytorch安装

Pytorch安装参考文章

conda create -n Pytorch python=3.7  新建名叫TF2.1环境，用python3.7版本

conda activate Pytorch  进入TF2.1环境

#Pytorch官网给的安装办法
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch
然而，最后的-c,它的意思是强制在pytorch官网下载。

进入环境换源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --set show_channel_urls yes#下载时显示文件来源

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 

测试

python
import torch
torch.__version__

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 

测试

python
import torch
torch.__version__