准图灵奖得主

Javaweb笔记：第02章_MySQL基础

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1. JavaWeb课程介绍
- - 1.1 什么JavaWeb?
2. 本章内容
3. MySQL数据库软件
- - 3.1 安装
  - 3.2 卸载
  - 3.3 MySQL服务启动(3种方法)
  - 3.4 MySQL登录
  - 3.5 MySOL目录结构
  - 3.6 SQL
  - - 3.6.1 什么是SQL ?
    - 3.6.2 SQL通用语法
    - 3.6.3 SQL分类
    - 3.6.4 DDL: 操作数据库、表
    - - 操作数据库:CRUD
        
        操作表
    - 3.6.5 DML：增删改表中数据
    - - 1. 添加数据：
        
        2. 删除数据：
        
        3. 修改数据：
    - 3.6.6 DQL：查询表中的记录
    - - 语法
        
        基础查询
        
        别名
        
        去重
        
        运算
        
        条件查询
        
        比较运算符
        
        逻辑运算符
        
        in 关键字
        
        范围查询
        
        like 关键字
        
        MySQL 通配符
        
        查询练习
    - 3.6.7 DQL: 查询语句(进阶)
    - - 1.排序查询
        
        2.聚合函数
        
        3.分组查询
        
        4.分页查询
4．数据库表的约束
- - 4.1 约束的概述
  - - - 4.4.1 约束的作用
        
        4.4.1 约束的种类
  - 4.2 主键约束
  - - - 4.2.1 创建主键方式
        
        4.2.2 删除主键
        
        4.2.3 主键自增
        
        4.2.4 修改自增长的默认值起始值
        
        4.2.5 DELETE 和 TRUNCATE 对自增长的影响
  - 4.3 唯一约束
  - 4.4 非空约束
  - - - 4.4.1 默认值
  - 4.5 外键约束
  - - - 4.5.1 单表的缺点
        
        4.5.2 解决方案:
        
        4.5.3 什么是外键约束
        
        4.5.4 创建约束的语法
        
        4.5.5 删除外键
        
        4.5.6 外键的级联
  - 4.6 数据约束小结
5. 表与表之间的关系
- - 5.1 表关系
  - 5.2 表关系的实现
  - - - 一对多(多对一)
        
        多对多
        
        一对一(了解)
  - 5.3 案例
  - - - 一对多关系
        
        多对多关系
  - 5.4 小结
6. 数据库设计
- - 范式
7. 数据库的备份和还原
- - 7.1 备份的应用场景
  - 7.2 命合行备份与还原
  - 7.2.1 图形化界面备份与还原

说明：本内容整理自B站黑马程序员Java web课程视频及文档>>B站黑马程序员Java web课程视频

1. JavaWeb课程介绍

1.1 什么JavaWeb?

JavaWeb
- 使用Java语言开发互联网项目
- 简单理解:使用Java语言开发网站
课程介绍:30天
- 1.数据库:5天
- 2.网页前端:5天
- 3.web核心技术:15天
- 4.旅游管理系统:5天

2. 本章内容

1．数据库的基本概念
- 1．数据库的英文单词︰ DataBase简称:DB
2. 什么数据库?
- 用于存储和管理数据的仓库。
3. 数据库的特点:
- 1．持久化存储数据的。其实数据库就是一个文件系统
- 2．方便存储和管理数据
- 3.使用了统一的方式操作数据库-- SQL
4. 常见数据库：
- MYSQL :开源免费的数据库，小型的数据库，已经被Oracle收购了。MySQL 6.x版本也开始收费
- Oracle: 收费的大型数据库，Oracle公司的产品。Oracle收购SUN公司，收购MYSQL
- DB2 :IBM公司的数据库产品,收费的。I常应用在银行系统中
- SQLServer : MicroSoft公司收费的中型的数据库。C#、.net等语言常使用
- SyBase: 已经淡出历史舞台。提供了一个非常专业数据建模的工具 PowerDesigner
- SQLite :嵌入式的小型数据库，应用在手机端
- 常用数据库:MYSQL，Oracle
- 在web 应用中，使用的最多的就是 MySQL数据库，原因如下:
  - 1)开源、免费
  - 2)功能足够强大，足以应付web应用开发（最高支持千万级别的并发访间)

3. MySQL数据库软件

3.1 安装

安装(>>见视频)或参考文档《MySQL基础.pdf》

3.2 卸载

卸载(>>见视频)或参考文档《MySQL基础.pdf》
- 1．去mysql的安装目录找到my .ini文件
  - 复制datadir=“c:/ProgramData/MysQL/MysQL Server 5.5/Data/”
- 2．卸载MysQL
- 3.删除C:/ProgramData目录下的MysQL文件夹

3.3 MySQL服务启动(3种方法)

MySQL服务启动(3种方法)
- 1.手动
- 2.cmd–> services.msc打开服务的窗口
- 3.使用管理员打开cmd
  - net start mysql :启动mysql的服务
  - net stop mysql:关闭mysql服务

3.4 MySQL登录

MySQL登录
- 1.mysql -uroot -p密码
- 2.mysql -hip -uroot -p连接目标的密码
- 3.mysql --host=ip --user=root --password=连接目标的密码
- MySQL退出
  - 1.exit
  - 2.quit

3.5 MySOL目录结构

MySOL目录结构
- 1.MysQL安装目录
  - 配置文件my.ini
- 2．MySQL数据目录
  - 几个概念
    - 数据库:文件夹
    - 表:文件
    - 数据

3.6 SQL

3.6.1 什么是SQL ?

structured Query Language :结构化查询语言
其实就是定义了操作所有关系型数据库的规则。每一种数据库操作的方式存在不一样的地方，称为“方言”

3.6.2 SQL通用语法

1.SQL 语句可以单行或多行书写，以分号结尾。
2.可使用空格和缩进来增强语句的可读性
3.MySQL 数据库的 SQL 语句不区分大小写，关键字建议使用大写。
4.种注释
- 单行注释: – 注释内容或 # 注释内容(mysql 特有)
- 多行注释: /* 注释 */

3.6.3 SQL分类

DDL(Data Definition Language)数据定义语言
用来定义数据库对象：数据库，表，列等。关键字：create, drop,alter 等
DML(Data Manipulation Language)数据操作语言
用来对数据库中表的数据进行增删改。关键字：insert, delete, update 等
DQL(Data Query Language)数据查询语言
用来查询数据库中表的记录(数据)。关键字：select, where 等
DCL(Data Control Language)数据控制语言(了解)
用来定义数据库的访问权限和安全级别，及创建用户。关键字：GRANT， REVOKE 等

3.6.4 DDL: 操作数据库、表

操作数据库:CRUD

1.C(Create):创建
创建数据库:

create database 数据库名称;

创建数据库，判断不存在，再创建:

create database if not exists  数据库名称;

创建数据库，并指定字符集

create database 数据库名称 character set 字符集名;

练习:创建db4数据库，判断是否存在，并制定字符集为gbk

create database if not exists db4 character set gbk ;

2.R(Retrieve): 查询
查询所有数据库的名称:

show databases;

查询某个数据库的字符集: 查询某个数据库的创建语句

show create database  数据库名称;
#例子
show create database mytest;
/*+----------+----------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Database | Create Database                                                                                    |
+----------+----------------------------------------------------------------------------------------------------+
| mytest   | CREATE DATABASE `mytest` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8 */ /*!80016 DEFAULT ENCRYPTION='N' */ |
+----------+----------------------------------------------------------------------------------------------------+
*/

3. U(Update):修改
修改数据库的字符集

alter database 数据库名称 character set 字符集名称;

4. D(Delete):删除
删除数据库

drop database数据库名称;

判断数据库存在，存在再删除

drop database if exists 数据库名称;

5．使用数据库

查询当前正在使用的数据库名称

select database();

使用数据库

use  数据库名称;

操作表

1. C(Create):创建表
1．语法:

create table表名(
列名1     数据类型1,
列名2     数据类型2,
....
列名n      数据类型n
);
#注意: 最后一列，不需要加逗号（,)
/*
数据库类型
1. int: 整数类型
        age int
2. double:小数类型
        score double( 5,2)
3. date:  
       日期，只包含年月日，yyyy-MM-dd
4. datetime: 
       日期，包含年月日时分秒 yyyy-MM-dd HH : mm : ss
5. timestamp:
       时间戳类型包含年月日时分秒 yyyy-MM-dd HH : mm : ss
       如果将来不给这个字段赋值，或赋值为null，则默认使用当前的系统时间，来自动赋值
7. varchar:字符串
     name varchar(20):姓名最大20个字符
     zhangsan 8个字符  张三2个字符
*/

创建表

create table student(
		id int,
		name varchar(32),
		age int ,
		score double(4,1),
		birthday date,
		insert_time timestamp
);

复制表：

create table 表名 like 被复制的表名;

2. R(Retrieve)：查询表
查询某个数据库中所有的表名称

show tables;

查询表结构

desc 表名;

3. U(Update):修改表

修改表名

alter table 表名 rename to 新的表名;

修改表的字符集

alter table 表名 character set 字符集名称;

添加一列

alter table 表名 add 列名 数据类型;

修改列名称、类型

alter table 表名 change 列名 新列别 新数据类型;
alter table 表名 modify 列名 新数据类型;

删除列

alter table 表名 drop 列名;

4. D(Delete):删除表

删除表

drop table 表名;
drop table  if exists 表名;

客户端图形化工具：SQLYog >>视频地址

3.6.5 DML：增删改表中数据

1. 添加数据：

语法：

insert into 表名(列名1,列名2,...列名n) values(值1,值2,...值n);
/*
注意：
		1. 列名和值要一一对应。
		2. 如果表名后，不定义列名，则默认给所有列添加值
			insert into 表名 values(值1,值2,...值n);
		3. 除了数字类型，其他类型需要使用引号(单双都可以)引起来
*/

INSERT [INTO] 表名 [字段名] VALUES (字段值)
INSERT INTO 表名：表示往哪张表中添加数据
(字段名 1, 字段名 2, …)：要给哪些字段设置值
VALUES (值 1, 值 2, …)：设置具体的值

#插入全部字段
#1. 所有的字段名都写出来
INSERT INTO 表名 (字段名 1, 字段名 2, 字段名 3…) VALUES (值 1, 值 2, 值 3);
#2. 不写字段名
INSERT INTO 表名 VALUES (值 1, 值 2, 值 3…);


#插入部分数据
INSERT INTO 表名 (字段名 1, 字段名 2, ...) VALUES (值 1, 值 2, ...);
#注：没有添加数据的字段会使用 NULL

2. 删除数据：

语法：

delete from 表名 [where 条件]
/*
注意：
		1. 如果不加条件，则删除表中所有记录。
		2. 如果要删除所有记录
			1. delete from 表名; -- 不推荐使用。有多少条记录就会执行多少次删除操作
			2. TRUNCATE TABLE 表名; -- 推荐使用，效率更高 先删除表，然后再创建一张一样的表。			
*/	

DELETE FROM 表名 [WHERE 条件表达式]
#如果没有指定 WHERE 子句，MySQL 表中的所有记录将被删除。
#可以在 WHERE 子句中指定任何条件

#不带条件删除数据
DELETE FROM 表名;

#带条件删除数据
DELETE FROM 表名 WHERE 字段名=值;

#使用 truncate 删除表中所有记录
TRUNCATE TABLE 表名;	

#truncate 和 delete 的区别：
#truncate 相当于删除表的结构，再创建一张表。

3. 修改数据：

语法：

update 表名 set 列名1 = 值1, 列名2 = 值2,... [where 条件];
/*
	注意：
		1. 如果不加任何条件，则会将表中所有记录全部修改。
*/

UPDATE 表名 SET 列名=值 [WHERE 条件表达式]
UPDATE: 需要更新的表名
SET: 修改的列值
WHERE: 符合条件的记录才更新
#可以同时更新一个或多个字段
#可以在 WHERE 子句中指定任何条件

#不带条件修改数据
UPDATE 表名 SET 字段名=值; -- 修改所有的行
#带条件修改数据
UPDATE 表名 SET 字段名=值 WHERE 字段名=值;

3.6.6 DQL：查询表中的记录

语法

	select
		字段列表
	from
		表名列表
	where
		条件列表
	group by
		分组字段
	having
		分组之后的条件
	order by
		排序
	limit
		分页限定

基础查询

查询不会对数据库中的数据进行修改.只是一种显示数据的方式

1.多个字段的查询
- select 字段名1,字段名2… from表名;
- 注意∶
  - 如果查询所有字段，则可以使用* 来替代字段列表
2.去除重复︰
- distinct
3.计算列
- 一般可以使用四则运算计算一些列的值。(一般只会进行数值型的计算)
- ifnull(表达式1,表达式2) : null参与的运算，计算结果都为null
  - 表达式1:哪个字段需要判断是否为null
  - 如果该字段为null后的替换值
4.起别名∶
- as : as也可以省略

SELECT 列名 FROM 表名 [WHERE 条件表达式]
#SELECT 命令可以读取一行或者多行记录。
#可以使用星号（*）来代替其他字段，SELECT 语句会返回表的所有字段数据
#可以使用 WHERE 语句来包含任何条件

使用*表示所有列

SELECT * FROM 表名;

查询指定列的数据,多个列之间以逗号分隔

SELECT 字段名1, 字段名2, 字段名3, ... 
FROM 表名;

别名

指定列的别名进行查询

#使用别名的好处： 显示的时候使用新的名字，并不修改表的结构。
#语法：
#对列指定别名
SELECT 字段名1 AS 别名, 字段名2 AS 别名... 
FROM 表名;

对列和表同时指定别名

SELECT 字段名1 AS 别名, 字段名2 AS 别名... 
FROM 表名 AS 表别名;

去重

清除重复值

#查询指定列并且结果不出现重复数据
SELECT DISTINCT 字段名 FROM 表名;

运算

查询结果参与运算

#某列数据和固定值运算
SELECT 列名1 + 固定值 FROM 表名;

#某列数据和其他列数据参与运算
SELECT 列名1 + 列名2 FROM 表名;
#注意: 参与运算的必须是数值类型

#例程
-- 给所有的数学加 5 分
select math+5 from student;

-- 查询 math + english 的和
select * from student;
select *,(math+english) as 总成绩 from student;

-- as 可以省略
select *,(math+english) 总成绩 from student;

条件查询

1.where子句后跟条件
2.运算符
- >. < 、 <= . >= . = 、<>BETWEEN. . .AND
- IN(集合)
- LIKE 模糊查询
- IS NULL 或 IS NOT NULL
- and或&&
- or或|
- not或!

SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 条件;
#流程：取出表中的每条数据
#满足条件的记录就返回，不满足条件的记录不返回

比较运算符

比较运算符	说明
>、<、<=、>=、=、<> <>	在 SQL 中表示不等于，在 mysql 中也可以使用!=没有==
BETWEEN…AND	在一个范围之内，如：between 100 and 200相当于条件在 100 到 200 之间，包头又包尾
IN(集合)	集合表示多个值，使用逗号分隔
LIKE ‘张%’	模糊查询
IS NULL	查询某一列为 NULL 的值，注：不能写=NULL

逻辑运算符

逻辑运算符	说明
and 或 &&	与，SQL 中建议使用前者，后者并不通用
or 或 \|\|	或
not 或 !	非

in 关键字

SELECT 字段名 
FROM 表名 
WHERE 字段 in (数据 1, 数据 2...);
#in里面的每个数据都会作为一次条件
#只要满足条件的就会显示

#例子
-- 查询 id 是 1 或 3 或 5 的学生
select * from student where id in(1,3,5);
-- 查询 id 不是 1 或 3 或 5 的学生
select * from student where id not in(1,3,5);

范围查询

BETWEEN 值 1 AND 值 2
表示从值 1 到值 2 范围，包头又包尾
比如：age BETWEEN 80 AND 100 相当于： age>=80 && age<=100

#查询 english 成绩大于等于 75，且小于等于 90 的学生
select * from student
 where english 
 between 75 and 90;

like 关键字

LIKE 表示模糊查询

SELECT * 
FROM 表名 
WHERE 字段名 
LIKE '通配符字符串';

MySQL 通配符

#通配符 说明
#% 匹配任意多个字符串
#_ 匹配一个字符
-- 查询姓马的学生
select * 
from student 
where name 
like '马%';
#或
select * 
from student
 where name
  like '马_';

-- 查询姓名中包含'德'字的学生
select * 
from student
where name 
like '%德%';

-- 查询姓马，且姓名有两个字的学生
select * 
from student
where name 
like '马_';

查询练习

CREATE TABLE student3 (
 id INT, -- 编号
 NAME VARCHAR(20), -- 姓名
 age INT, -- 年龄
 sex VARCHAR(5), -- 性别
 address VARCHAR(100), -- 地址
 math INT, -- 数学
 english INT -- 英语
);
INSERT INTO
 student3(id,NAME,age,sex,address,math,english) 
 VALUES 
 (1,'马云',55,'男','杭州',66,78),
 (2,'马化腾',45,'女','深圳',98,87),
 (3,'马景涛',55,'男','香港',56,77),
 (4,'柳岩',20,'女','湖南',76,65),
 (5,'柳青',20,'男','湖南',86,NULL),
 (6,'刘德华',57,'男','香港',99,99),
 (7,'马德',22,'女','香港',99,99),
 (8,'德玛西亚',18,'男','南京',56,65);

SELECT * FROM student3;
/* +------+----------+------+------+---------+------+---------+
| id   | NAME     | age  | sex  | address | math | english |
+------+----------+------+------+---------+------+---------+
|    1 | 马云     |   55 | 男   | 杭州    |   66 |      78 |
|    2 | 马化腾   |   45 | 女   | 深圳    |   98 |      87 |
|    3 | 马景涛   |   55 | 男   | 香港    |   56 |      77 |
|    4 | 柳岩     |   20 | 女   | 湖南    |   76 |      65 |
|    5 | 柳青     |   20 | 男   | 湖南    |   86 |    NULL |
|    6 | 刘德华   |   57 | 男   | 香港    |   99 |      99 |
|    7 | 马德     |   22 | 女   | 香港    |   99 |      99 |
|    8 | 德玛西亚 |   18 | 男   | 南京    |   56 |      65 |
+------+----------+------+------+---------+------+---------+  */

SELECT NAME, math, english,math + IFNULL(english,0) AS 总分 
FROM student3;
/* +----------+------+---------+------+
| NAME     | math | english | 总分 |
+----------+------+---------+------+
| 马云     |   66 |      78 |  144 |
| 马化腾   |   98 |      87 |  185 |
| 马景涛   |   56 |      77 |  133 |
| 柳岩     |   76 |      65 |  141 |
| 柳青     |   86 |    NULL |   86 |
| 刘德华   |   99 |      99 |  198 |
| 马德     |   99 |      99 |  198 |
| 德玛西亚 |   56 |      65 |  121 |
+----------+------+---------+------+ */

3.6.7 DQL: 查询语句(进阶)

1.排序查询

通过 ORDER BY 子句，可以将查询出的结果进行排序(排序只是显示方式，不会影响数据库中数据的顺序)

语法: order by 子句

order by 
排序字段1 排序方式1 ,
排序字段2  排序方式2...

SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 字段=值 
ORDER BY 字段名 [ASC|DESC];
#ASC: 升序，默认值
#DESC: 降序

排序方式:
ASC: 升序，默认的
DESC: 降序

单列排序：只按某一个字段进行排序，单列排序

#查询所有数据,使用年龄降序排序
select * from student order by age desc;

组合排序: 同时对多个字段进行排序，如果第 1 个字段相等，则按第 2 个字段排序，依次类推。

#组合排序的语法：
SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 字段=值 
ORDER BY 字段名 1 [ASC|DESC], 字段名 2 [ASC|DESC];

#查询所有数据,在年龄降序排序的基础上，如果年龄相同再以数学成绩升序排序
select * from student order by age desc, math asc;

注意:

如果有多个排序条件，则当前边的条件值一样时，才会判断第二条件

#按照数学成绩升序排名
SELECT * 
FROM  student3
ORDER BY  math ASC;
#或
SELECT * 
FROM  student3
ORDER BY  math;


#按照数学成绩排名，如果数学成绩一样，则按照英语成绩排名
SELECT NAME,math,english 
FROM  student3
ORDER BY  math ASC, english DESC;
/*
+----------+------+---------+
| NAME     | math | english |
+----------+------+---------+
| 马景涛   |   56 |      77 |
| 德玛西亚 |   56 |      65 |
| 马云     |   66 |      78 |
| 柳岩     |   76 |      65 |
| 柳青     |   86 |    NULL |
| 马化腾   |   98 |      87 |
| 刘德华   |   99 |      99 |
| 马德     |   99 |      99 |
+----------+------+---------+
*/

2.聚合函数

使用聚合函数查询是纵向查询，它是对一列的值进行计算，然后返回一个结果值。 聚合函数会忽略空值 NULL

五个聚合函数

SQL 中的聚合函数	作用
max(列名)	求这一列的最大值
min(列名)	求这一列的最小值
avg(列名)	求这一列的平均值
count(列名)	统计这一列有多少条记录
sum(列名)	对这一列求总和

聚合函数∶将一列数据作为一个整体，进行纵向的计算
- 1.count : 计算个数
  - 一般选择非空的列:主键
  - count(*)
- 2.max :计算最大值
- 3.min :计算最小值
- 4.sum :计算和
- 5.avg :计算平均值

注意:

聚合函数的计算，排除null值
解决方案∶
1.选择不包含非空的列进行计算
2.IFNULL函数

语法

SELECT 聚合函数(列名) FROM 表名;

查询学生总数

select count(id) as 总人数 from student;
select count(*) as 总人数 from student;

我们发现对于 NULL 的记录不会统计，建议如果统计个数则不要使用有可能为 null 的列，但如果需要把 NULL也统计进去呢？

IFNULL(列名，默认值) 如果列名不为空，返回这列的值。如果为 NULL，则返回默认值。

#查询 id 字段，如果为 null，则使用 0 代替
select ifnull(id,0) from student;

#可以利用 IFNULL()函数，如果记录为 NULL，给个默认值，这样统计的数据就不会遗漏
select count(ifnull(id,0)) from student;

#查询年龄大于 20 的总数
select count(*) from student where age>20;

#查询数学成绩总分
select sum(math) 总分 from student;

#查询数学成绩平均分
select avg(math) 平均分 from student;

#查询数学成绩最高分
select max(math) 最高分 from student;

#查询数学成绩最低分
select min(math) 最低分 from student;

3.分组查询

分组查询是指使用 GROUP BY 语句对查询信息进行分组，相同数据作为一组

分组查询:

1.语法:group by 分组字段;
2.注意∶
- 1.分组之后查询的字段:分组字段、聚合函数
- 2.where和having 的区别?
  - 1.where在分组之前进行限定，如果不满足条件，则不参与分组。having在分组之后进行限定，如果不满足结果，则不会被查询出来
  - 2.where后不可以跟聚合函数，having可以进行聚合函数的判断

SELECT 字段 1,字段 2... FROM 表名 
GROUP BY 分组字段 [HAVING 条件];

GROUP BY 怎么分组的？将分组字段结果中相同内容作为一组，如按性别将学生分成 2 组

GROUP BY 将分组字段结果中相同内容作为一组，并且返回每组的第一条数据，所以单独分组没什么用处。分组的目的就是为了统计，一般分组会跟聚合函数一起使用。

#按性别进行分组，求男生和女生数学的平均分
select sex, avg(math) from student3 group by sex;
#实际上是将每组的 math 求了平均,返回每组统计的结果

注意：当我们使用某个字段分组,在查询的时候也需要将这个字段查询出来,否则看不到数据属于哪组的

#查询男女各多少人
#1) 查询所有数据,按性别分组
#2) 统计每组人数
select sex, count(*) from student3 group by sex;


#查询年龄大于 25 岁的人,按性别分组,统计每组的人数
select sex, count(*) from student3 where age > 25 group by sex ;
#1) 先过滤掉年龄小于 25 岁的人
#2) 再分组
#3) 最后统计每组的人数

查询年龄大于 25 岁的人，按性别分组，统计每组的人数，并只显示性别人数大于 2 的数据，以下代码是否正确？

#错误写法
SELECT sex, COUNT(*) FROM student3 
WHERE age > 25 
GROUP BY sex 
WHERE COUNT(*) >2;

#正确写法：
#对分组查询的结果再进行过滤
SELECT sex, COUNT(*) FROM student3 
WHERE age > 25 
GROUP BY sex 
having COUNT(*) >2;
#只有分组后人数大于 2 的`男`这组数据显示出来

having 与 where 的区别

子句	作用
where 子句	1) 对查询结果进行分组前，将不符合 where 条件的行去掉，即在分组之前过滤数据，即先过滤再分组。2) where 后面不可以使用聚合函数
having 子句	1) having 子句的作用是筛选满足条件的组，即在分组之后过滤数据，即先分组再过滤。2) having 后面可以使用聚合函数

4.分页查询

limit 的作用： LIMIT 是限制的意思，所以 LIMIT 的作用就是限制查询记录的条数

分页查询
- 1．语法:limit开始的索引,每页查询的条数;
- 2．公式:开始的索引 = (当前的页码-1)*每页显示的条数
- 3.limit是一个MysQL"方言"

SELECT *|字段列表 [as 别名] 
FROM 表名 
[WHERE 子句] 
[GROUP BY 子句]
[HAVING 子句]
[ORDER BY 子句]
[LIMIT 子句];

LIMIT 语法格式：

LIMIT offset,length;
#offset：起始行数，从 0 开始计数，如果省略，默认就是 0
#length： 返回的行数

#查询学生表中数据，从第 3 条开始显示，显示 6 条。
select * from student3 limit 2,6;

4．数据库表的约束

4.1 约束的概述

4.4.1 约束的作用

对表中的数据进行限制，保证数据的正确性、有效性和完整性。一个表如果添加了约束，不正确的数据将无法插入到表中。约束在创建表的时候添加比较合适

4.4.1 约束的种类

约束名	约束关键字
主键	primary key
唯一	unique
非空	not null
外键	foreign key
检查约束	check 注：mysql 不支持

4.2 主键约束

主键的作用：
用来唯一标识数据库中的每一条记录

哪个字段应该作为表的主键？
通常不用业务字段作为主键，单独给每张表设计一个 id 的字段，把 id 作为主键。主键是给数据库和程序使用的，不是给最终的客户使用的。所以主键有没有含义没有关系，只要不重复，非空就行。

如：身份证，学号不建议做成主键

主键约束:primary key
- 1.注意:
  - 1.含义:非空且唯一
  - 2.一张表只能有一个字段为主键
  - 3.主键就是表中记录的唯一标识
- 2．在创建表时，添加主键约束
  create table stu(
  id int primary key ,–给id添加主键约束name varchar( 20)
  );
- 3.删除主键
  –错误alter table stu modify id int ;
  ALTER TABLE stu DROP PRIMARY KEY;
- 4.创建完表后，添加主键
  ALTER TABLE stu MODIFY id INT PRIMARY KEY;
- 5．自动增长∶
  - 1.概念∶如果某一列是数值类型的，使用auto_increment可以来完成值得自动增长
  - 2.在创建表时，添加主键约束，并且完成主键自增长
    create table stu(
    id int primary key auto_increment,–给id添加主键约束name varchar(2o)
    );
  - 3．删除自动增长
    ALTER TABLE stu MODIFY id INT;
  - 4．添加自动增长
    ALTER TABLE stu MODIFY id INT AUTO_INCREMENT;

创建主键
主键关键字： primary key

主键的特点：

1.非空 not null
2.唯一

4.2.1 创建主键方式

在创建表的时候给字段添加主键

字段名 字段类型 PRIMARY KEY

在已有表中添加主键

ALTER TABLE 表名 ADD PRIMARY KEY(字段名);

#创建表学生表 st5, 包含字段(id, name, age)将 id 做为主键
create table st5 (
 id int primary key, #id 为主键
 name varchar(20),
 age int
);
desc st5;
/*+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id    | int         | NO   | PRI | NULL    |       |
| name  | varchar(20) | YES  |     | NULL    |       |
| age   | int         | YES  |     | NULL    |       |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+*/

#插入重复的主键值
insert into st5 values (1, '关羽', 30);
#错误代码： 1062 Duplicate entry '1' for key 'PRIMARY'

insert into st5 values (1, '关云长', 20);

#插入 NULL 的主键值, Column 'id' cannot be null
insert into st5 values (null, '关云长', 20);

4.2.2 删除主键

# 删除 st5 表的主键
alter table st5 drop primary key;
# 添加主键
alter table st5 add primary key(id);

4.2.3 主键自增

主键如果让我们自己添加很有可能重复,通常希望在每次插入新记录时,数据库自动生成主键字段的值

AUTO_INCREMENT 表示自动增长(字段类型必须是整数类型)

#插入数据
insert into st6 (name,age) values ('小乔',18);
insert into st6 (name,age) values ('大乔',20);
#另一种写法
insert into st6 values(null,'周瑜',35);

4.2.4 修改自增长的默认值起始值

默认地 AUTO_INCREMENT 的开始值是 1，如果希望修改起始值,请使用下列 SQL 语法

创建表时指定起始值

CREATE TABLE 表名(
列名 int primary key AUTO_INCREMENT
) AUTO_INCREMENT=起始值;
-- 指定起始值为 1000


create table st4 (
 id int primary key auto_increment,
 name varchar(20)
) auto_increment = 1000;
insert into st4 values (null, '孔明');

创建好以后修改起始值

ALTER TABLE 表名 AUTO_INCREMENT=起始值;
alter table st4 auto_increment = 2000;
insert into st4 values (null, '刘备');

4.2.5 DELETE 和 TRUNCATE 对自增长的影响

DELETE：删除所有的记录之后，自增长没有影响
TRUNCATE：删除以后，自增长又重新开始

4.3 唯一约束

唯一约束：表中某一列不能出现重复的值

唯一约束: unique，某一列的值不能重复
- 1.注意︰
  唯一约束可以有NULL值，但是只能有一条记录为null
- 2.在创建表时，条件唯一约束
  CREATE TABLE stu(
  id INT,
  phone_number VARCHAR(20) UNIQUE --手机号);
- 3.删除唯一约束
  ALTER TABLE stu DROP INDEX phone_number;
- 4.在表创建完后，添加唯一约束
  ALTER TABLE stu MODIFY phone_number VARCHAR(20) UNIQUE;

唯一约束的基本格式

字段名 字段类型 UNIQUE

实现唯一约束

#创建学生表 st7, 包含字段(id, name),
#name 这一列设置唯一约束,不能出现同名的学生
create table st7 (
 id int,
 name varchar(20) unique
);

4.4 非空约束

什么是非空约束：某一列不能为 null

非空约束: not null，某一列的值不能为null
- 1．创建表时添加约束
  CREATE TABLE stu(
  id INT,
  NAME VARCHAR(20)NOT NULL – name为非空);
- 2．创建表完后，添加非空约束
  ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20) NOT NULL;
- 3．删除name的非空约束
  ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR( 20);

非空约束的基本语法格式

字段名 字段类型 NOT NULL

实现非空约束

#创建表学生表 st8, 包含字段(id,name,gender)其中 name 不能为 NULL
create table st8 (
id int,
name varchar(20) not null,
gender char(1)
);

4.4.1 默认值

什么是默认值：

字段名 字段类型 DEFAULT 默认值

创建一个学生表 st9，包含字段(id,name,address)，地址默认值是广州

create table st9 (
 id int,
 name varchar(20),
 address varchar(20) default '广州'
);

#添加一条记录,使用默认地址
insert into st9 values (1, '李四', default);
insert into st9 (id,name) values (2, '李白');

#添加一条记录,不使用默认地址
insert into st9 values (3, '李四光', '深圳');

疑问: 如果一个字段设置了非空与唯一约束，该字段与主键的区别?

1.主键数在一个表中，只能有一个。不能出现多个主键。主键可以单列，也可以是多列
2.自增长只能用在主键上

4.5 外键约束

外键约束:foreign key,让表于表产生关系，从而保证数据的正确性
- 1．在创建表时，可以添加外键
  语法∶
  create table表名(
  外键列
  constraint 外键名称foreign key(外键列名称) references主表名称(主表列名称)
  );
2.删除外键
ALTER TABLE表名DROP FOREIGN KEY外键名称;
3.创建表之后，添加外键
ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY(外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称);
4.级联操作
- 1.添加级联操作
  语法:ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY(外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE
- 2.分类:
  - 1.级联更新:ON UPDATE CASCADE
  - 2.级联删除:ON DELETE CASCADE

4.5.1 单表的缺点

创建一个员工表包含如下列(id, name, age, dep_name, dep_location),id 主键并自动增长,添加 5 条数据

CREATE TABLE emp (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
NAME VARCHAR(30),
age INT,
dep_name VARCHAR(30),
dep_location VARCHAR(30)
);
-- 添加数据
INSERT INTO emp (NAME, age, dep_name, dep_location) VALUES ('张三', 20, '研发部', '广州');
INSERT INTO emp (NAME, age, dep_name, dep_location) VALUES ('李四', 21, '研发部', '广州');
INSERT INTO emp (NAME, age, dep_name, dep_location) VALUES ('王五', 20, '研发部', '广州');
INSERT INTO emp (NAME, age, dep_name, dep_location) VALUES ('老王', 20, '销售部', '深圳');
INSERT INTO emp (NAME, age, dep_name, dep_location) VALUES ('大王', 22, '销售部', '深圳');
INSERT INTO emp (NAME, age, dep_name, dep_location) VALUES ('小王', 18, '销售部', '深圳');

select * from emp;
/*+----+------+------+----------+--------------+
| id | NAME | age  | dep_name | dep_location |
+----+------+------+----------+--------------+
|  1 | 张三 |   20 | 研发部   | 广州         |
|  2 | 李四 |   21 | 研发部   | 广州         |
|  3 | 王五 |   20 | 研发部   | 广州         |
|  4 | 老王 |   20 | 销售部   | 深圳         |
|  5 | 大王 |   22 | 销售部   | 深圳         |
|  6 | 小王 |   18 | 销售部   | 深圳         |
+----+------+------+----------+--------------+ */

以上数据表的缺点:
- 数据冗余
- 后期还会出现增删改的问题

4.5.2 解决方案:

#解决方案：分成 2 张表
#创建部门表(id,dep_name,dep_location)
# 一方，主表
create table department(
id int primary key auto_increment,
dep_name varchar(20),
dep_location varchar(20)
);

#创建员工表(id,name,age,dep_id)
#多方，从表
create table employee(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20),
age int,
dep_id int -- 外键对应主表的主键
)

#添加 2 个部门
insert into department values(null, '研发部','广州'),(null, '销售部', '深圳');
select * from department;

#添加员工,dep_id 表示员工所在的部门
INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES ('张三', 20, 1);
INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES ('李四', 21, 1);
INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES ('王五', 20, 1);
INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES ('老王', 20, 2);
INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES ('大王', 22, 2);
INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES ('小王', 18, 2);
select * from employee;

问题： 当我们在 employee 的 dep_id 里面输入不存在的部门,数据依然可以添加.但是并没有对应的部门，实际应用中不能出现这种情况。employee 的 dep_id 中的数据只能是 department 表中存在的 id
目标: 需要约束 dep_id 只能是 department 表中已经存在 id
解决方式: 使用外键约束

4.5.3 什么是外键约束

什么是外键：在从表中与主表主键对应的那一列，如：员工表中的 dep_id
主表：一方，用来约束别人的表
从表：多方，被别人约束的表

4.5.4 创建约束的语法

新建表时增加外键：

[CONSTRAINT] [外键约束名称] FOREIGN KEY(外键字段名) REFERENCES 主表名(主键字段名)

已有表增加外键：

ALTER TABLE 从表 ADD [CONSTRAINT] [外键约束名称] FOREIGN KEY (外键字段名) REFERENCES 主表(主键字段名);

具体操作：

#删除副表/从表 employee
drop table employee;

#创建从表 employee 并添加外键约束 emp_depid_fk
#多方，从表
create table employee(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20),
age int,
dep_id int, -- 外键对应主表的主键
#创建外键约束
constraint emp_depid_fk foreign key (dep_id) references department(id)
)

#正常添加数据
INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES ('张三', 20, 1);
INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES ('李四', 21, 1);
INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES ('王五', 20, 1);
INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES ('老王', 20, 2);
INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES ('大王', 22, 2);
INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES ('小王', 18, 2);
select * from employee;

#部门错误的数据添加失败
#插入不存在的部门
#Cannot add or update a child row: a foreign key constraint fails
INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES ('老张', 18, 6);

4.5.5 删除外键

语法

ALTER TABLE 从表 drop foreign key 外键名称;

例子

#删除 employee 表的 emp_depid_fk 外键
alter table employee drop foreign key emp_depid_fk;

#在 employee 表情存在的情况下添加外键
alter table employee add constraint emp_depid_fk
foreign key (dep_id) references department(id);

4.5.6 外键的级联

出现新的问题：

select * from employee;
select * from department;

#要把部门表中的 id 值 2，改成 5，能不能直接更新呢？
#Cannot delete or update a parent row: a foreign key constraint fails
update department set id=5 where id=2;

#要删除部门 id 等于 1 的部门, 能不能直接删除呢？
#Cannot delete or update a parent row: a foreign key constraint fails
delete from department where id=1;

什么是级联操作：
- 在修改和删除主表的主键时，同时更新或删除副表的外键值，称为级联操作

级联操作语法	描述
ON UPDATE CASCADE	级联更新，只能是创建表的时候创建级联关系。更新主表中的主键，从表中的外键列也自动同步更新
ON DELETE CASCADE	级联删除

#删除 employee 表，重新创建 employee 表，添加级联更新和级联删除
drop table employee;
create table employee(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20),
age int,
dep_id int, #外键对应主表的主键
#创建外键约束
constraint emp_depid_fk foreign key (dep_id) references
 department(id) on update cascade on delete cascade
)

#再次添加数据到员工表和部门表
INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES ('张三', 20, 1);
INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES ('李四', 21, 1);
INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES ('王五', 20, 1);
INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES ('老王', 20, 2);
INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES ('大王', 22, 2);
INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES ('小王', 18, 2);

#删除部门表？能不能直接删除？
drop table department;
#把部门表中 id 等于 1 的部门改成 id 等于 10
update department set id=10 where id=1;
select * from employee;
select * from department;
#删除部门号是 2 的部门
delete from department where id=2;

4.6 数据约束小结

约束名	关键字	说明
主键	primary key	1) 唯一 2) 非空
默认	default	如果一列没有值，使用默认值
非空	not null	这一列必须有值
唯一	unique	这一列不能有重复值
外键	foreign key	主表中主键列，在从表中外键列

5. 表与表之间的关系

5.1 表关系

现实生活中，实体与实体之间肯定是有关系的，比如：老公和老婆，部门和员工，老师和学生等。那么我们在设计表的时候，就应该体现出表与表之间的这种关系！

多表之间的关系
- 1.一对一(了解)∶
  如︰人和身份证
  分析:一个人只有一个身份证，一个身份证只能对应一个人
- 2．一对多(多对一):
  如∶部门和员工
  分析:一个部门有多个员工，一个员工只能对应一个部门
- 3．多对多:
  如:学生和课程
  分析:一个学生可以选择很多门课程，一个课程也可以被很多学生选择

5.2 表关系的实现

一对多(多对一)

1.一对多(多对一) : 如︰部门和员工
2.实现方式:在多的一方建立外键，指向一的一方的主键

多对多

如︰学生和课程
实现方式:
多对多关系实现需要借助第三张中间表。中间表至少包含两个字段，这两个字段作为第三张表的外键，分别指向两张表的主键

一对一(了解)

如︰人和身份证
实现方式:
- 一对一关系实现，可以在任意一方添加唯一外键指向另一方的主键
注：一般可将一对一的两张表合成一张

5.3 案例

一对多关系

需求：一个旅游线路分类中有多个旅游线路

#创建旅游线路分类表 tab_category
#cid 旅游线路分类主键，自动增长
#cname 旅游线路分类名称非空，唯一，字符串 100
create table tab_category (
 cid int primary key auto_increment,
 cname varchar(100) not null unique
);

#添加旅游线路分类数据：
insert into tab_category (cname) values ('周边游'), ('出境游'), ('国内游'), ('港澳游');
select * from tab_category;



#创建旅游线路表 tab_route
/*
rid 旅游线路主键，自动增长
rname 旅游线路名称非空，唯一，字符串 100
price 价格
rdate 上架时间，日期类型
cid 外键，所属分类
*/
create table tab_route(
 rid int primary key auto_increment,
 rname varchar(100) not null unique,
 price double,
 rdate date,
 cid int,
 foreign key (cid) references tab_category(cid)
);


#添加旅游线路数据
INSERT INTO tab_route VALUES
(NULL, '【厦门+鼓浪屿+南普陀寺+曾厝垵 高铁 3 天 惠贵团】尝味友鸭面线 住 1 晚鼓浪屿', 1499,
'2018-01-27', 1),
(NULL, '【浪漫桂林 阳朔西街高铁 3 天纯玩 高级团】城徽象鼻山 兴坪漓江 西山公园', 699, '2018-02-
22', 3),
(NULL, '【爆款￥1699 秒杀】泰国 曼谷 芭堤雅 金沙岛 杜拉拉水上市场 双飞六天【含送签费 泰风情 广州
往返 特价团】', 1699, '2018-01-27', 2),
(NULL, '【经典•狮航 ￥2399 秒杀】巴厘岛双飞五天 抵玩【广州往返 特价团】', 2399, '2017-12-23',
2),
(NULL, '香港迪士尼乐园自由行 2 天【永东跨境巴士广东至迪士尼去程交通+迪士尼一日门票+香港如心海景酒店
暨会议中心标准房 1 晚住宿】', 799, '2018-04-10', 4);
select * from tab_route;

多对多关系

需求：一个用户收藏多个线路，一个线路被多个用户收藏

/*
创建用户表 tab_user
uid 用户主键，自增长
username 用户名长度 100，唯一，非空
password 密码长度 30，非空
name 真实姓名长度 100
birthday 生日
sex 性别，定长字符串 1
telephone 手机号，字符串 11
email 邮箱，字符串长度 100
*/

create table tab_user (
 uid int primary key auto_increment,
 username varchar(100) unique not null,
 password varchar(30) not null,
 name varchar(100),
 birthday date,
 sex char(1) default '男',
 telephone varchar(11),
 email varchar(100)
);

#添加用户数据
INSERT INTO tab_user VALUES
(NULL, 'cz110', 123456, '老王', '1977-07-07', '男', '13888888888', '[email protected]'),
(NULL, 'cz119', 654321, '小王', '1999-09-09', '男', '13999999999', '[email protected]');
select * from tab_user;


/*
创建收藏表 tab_favorite
rid 旅游线路 id，外键
date 收藏时间
uid 用户 id，外键
rid 和 uid 不能重复，设置复合主键，同一个用户不能收藏同一个线路两次
*/
create table tab_favorite (
 rid int,
 date datetime,
 uid int,
#创建复合主键
 primary key(rid,uid),
 foreign key (rid) references tab_route(rid),
 foreign key(uid) references tab_user(uid)
);

#增加收藏表数据
INSERT INTO tab_favorite VALUES
(1, '2018-01-01', 1), -- 老王选择厦门
(2, '2018-02-11', 1), -- 老王选择桂林
(3, '2018-03-21', 1), -- 老王选择泰国
(2, '2018-04-21', 2), -- 小王选择桂林
(3, '2018-05-08', 2), -- 小王选择泰国
(5, '2018-06-02', 2); -- 小王选择迪士尼
select * from tab_favorite;

5.4 小结

表与表的关系	关系的维护
一对多	主外键的关系
多对多	中间表，两个一对多
一对一	1) 特殊一对多，从表中的外键设置为唯一2) 从表中的主键又是外键

6. 数据库设计

范式

数据库设计的范式
- 概念∶
  1.设计数据库时，需要遵循的一些规范。要遵循后边的范式要求，必须先遵循前边的所有范式要求
  2.设计关系数据库时，遵从不同的规范要求，设计出合理的关系型数据库，这些不同的规范要求被称为不同的范式，各种范式呈递次规范，越高的范式数据库冗余越小。
  3.目前关系数据库有六种范式:第一范式(INF)、第二范式(2NF)、第三范式(3MF)、巴斯-科德范式(BCNF)、第四范式(4NIF）和第五范式(SNIF,又称完美范式)。
- 分类:
  - 1．第一范式(1NF):每一列都是不可分割的原子数据项
  - 2．第二范式(2NF):在1NF的基础上，非码属性必须完全依赖于码（在1NF基础上消除非主属性对主码的部分函数依赖)
    - 几个概念∶
      1，函数依赖 ∶A–>B,如果通过A属性(属性组)的值，可以确定唯一B属性的值。则称B依赖于A
      例如∶学号–>姓名。(学号，课程名称)–>分数
      2，完全函数依赖∶A–>B，如果A是一个属性组，则B属性值得确定需要依赖于A属性组中所有的属性值。例如︰(学号，课程名称)–>分数
      3，部分函数依赖∶A–>B，如果A是一个属性组，则B属性值得确定只需要依赖于A属性组中某一些值即可。例如:(学号，课程名称)-- >姓名
      4，传递函数依赖∶A–>B,B – xC．如果通过A属性(属性组)的值，可以确定唯一B属性的值，在通过B属性（属性组)的值可以确定唯一C属性的值，则称C传递函数依赖于A
      例如:学号–>系名，系名–>系主任
      5，码∶如果在一张表中，一个属性或属性组，被其他所有属性所完全依赖，则称这个属性(属性组)为该表的码
      例如:该表中码为:(学号，课程名称)
      - 主属性:码属性组中的所有属性
      - 非主属性:除过码属性组的属性
  - 3．第三范式(3NF)︰在2NF基础上，任何非主属性不依赖于其它非主属性(在2NF基础上消除传递依赖)

数据库的三大范式

范式	特点
第 1 范式	原子性，每列不可再拆分
第 2 范式	不产生局部依赖，表中每一列都完全依赖于主键
第 3 范式	不产生传递，表中每一列都直接依赖于主键

7. 数据库的备份和还原

1．命合行∶
- 语法∶
  - 备份:
    - mysqldump -u用户名 -p密码 > 保存的路径
  - 还原∶
    - 1.登录数据库
    - 2.创建数据库
    - 3.使用数据库
    - 4.执行文件。source文件路径
2．图形化工具

7.1 备份的应用场景

在服务器进行数据传输、数据存储和数据交换，就有可能产生数据故障。比如发生意外停机或存储介质损坏。这时，如果没有采取数据备份和数据恢复手段与措施，就会导致数据的丢失，造成的损失是无法弥补与估量的

7.2 命合行备份与还原

备份格式： DOS 下，未登录的时候。这是一个可执行文件 exe，在 bin 文件夹

mysqldump -u 用户名 -p 密码 数据库 > 文件的路径

还原格式： mysql 中的命令，需要登录后才可以操作

USE 数据库；
SOURCE 导入文件的路径;

备份操作：

#备份 day21 数据库中的数据到 d:\day21.sql 文件中
mysqldump -uroot -proot day21 > d:/day21.sql

导出结果：数据库中的所有表和数据都会导出成 SQL 语句

还原操作

还原 day21 数据库中的数据，注意：还原的时候需要先登录 MySQL,并选中对应的数据库

删除 day21 数据库中的所有表
登录 MySQL
选中数据库
使用 SOURCE 命令还原数据
查看还原结果

use day21;
source d:/day21.sql;

7.2.1 图形化界面备份与还原

备份数据库中的数据

选中数据库，右键 ”备份/导出”
指定导出路径，保存成.sql 文件即可

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