Python入门学习哪个视频好？
Python的应用领域非常广泛，像网站开发，数据分析，智能问答，自动化测试，机器人，人脸识别等都有Python的应用，其次是国家正在大力推广Python的学习，小学高中大学都已经引入了python课程，在PYPL编程语言排行榜中也名列前茅，所以学习python是紧跟时代潮流，是未来职业发展不可或缺的一项职业技能。
最后就是Python语言简单易学，开发代码少，精确表达需求逻辑，33个关键词，7中基本数据类型。语法规则简单，接近自然语言。
有好多小伙伴想入门java但是不知道该选择哪个视频开始学习~ 其实对于初学者来说，适合自己的教程就是最好的教程，点进去看看哪个能听得懂，能学会那就学习哪个就好了~
个人建议是可以看看这个最新的Python入门教程，看看能不能吸收的了~
2022python从入门到精通
本视频主要面向的群体是：
- 想学习Python基础语法，但从来没接触过的同学
2.已经学过，但是基础掌握不扎实的同学，本套视频适合快速复习
学完本课程能够收获：
掌握Python基础语法，掌握代码编写的规范和技巧，Bug调试能力，用Python第三方库做出可视化图表
讲解方式：
本课程从零基础开始入门学习Python，从软件下载，IDE使用，让学生一步步了解Python，课堂生动有趣，不枯燥。
课程亮点：
1.开发环境使用Python 3.10
2.课程难度适中，保姆式教学，层层递进，利于学生吸收
3.学练结合，让学生在听课的同时，也能动手操作练习，吸收巩固
4.基础语法学习完毕后配套综合练习，感受Python的广泛用途
5.锻炼学生的自主解决问题的能力和举一反三能力
6.提供完整课件，源码，安装包，让学生学习更高效
课程内容：
课程共115讲， 包含12章内容。
01_你好Python
02_Python基础语法
03_Python判断语句
04_Python循环语句
05-Python函数
06-Python数据容器
07-Python函数进阶
08-Python文件操作
09-Python异常模块与包
10-综合案例-数据可视化-折线图
11-综合案例-数据可视化-地图
12-综合案例-数据可视化-动态展示柱状图
后续方向也可以选择python大数据方向进行学习~
日前，北京大数据研究院联合大数据分析与应用技术国家工程实验室、北京治数科技有限公司共同发布了《2022年中国大数据产业发展指数报告》。
研究团队在2020年、2021年连续发布大数据产业发展指数的基础上，深入调研了各地大数据政策环境、大数据产业和企业发展状况，基于自身企业库中收录的 7472 家大数据企业数据和相关合作方数据，对全国 31 个省级行政区（不包含港澳台地区）和 150个 重点城市的大数据产业发展情况进行综合评估。以下是从报告中摘录的部分：
产业整体发展持续向好
但差异和分化态势显著
△大数据产业发展指数省级得分热力图
从大数据产业发展省级得分来看，全国 31 个省级行政区（不包含港澳台地区）大数据产业发展水平差异和分化态势显著。
大数据产业发展前20强城市
△大数据产业发展指数城市排名散点图
从梯队和排名变化情况可以看出，城市大数据产业发展水平与城市综合发展水平呈正相关。
第一梯队优势明显，引领大数据产业发展
排名依次为北京、深圳、上海、广州、杭州5个城市。这些城市实力雄厚，大数据产业发展水平处于全国头部，指数排名稳居全国前五。
第二梯队追赶势头强劲，大数据产业规模扩大
排名依次为南京、天津、成都、苏州、合肥、重庆、武汉7个城市。
这些城市大数据产业发展指数相对集中，排名位次变化较大，市场竞争激烈，其中重庆、天津、成都排名上升较快，合肥、苏州、武汉等城市排名有所下滑。
第三梯队发展趋势良好，但仍有较大提升空间
排名依次为无锡、厦门、青岛、西安、珠海、郑州、福州、济南，这些城市大数据产业发展整体趋势较好，具有较大发展潜力和市场空间，需加快追赶步伐。
头部企业情况
*以上截图均来源《2022年中国大数据产业发展指数报告》，如侵删
从各地大数据上市公司市值情况来看，北京以 1.356 万亿元位居榜首，成为全国唯一超万亿元的城市，其次杭州、上海、深圳紧随其后，市值超五千亿元，其中杭州为 0.744 万亿元、上海为 0.578 万亿元、深圳为 0.569 万亿元；
从上市公司净利润来看，北京、杭州、深圳、天津、上海、青岛六个城市净利润超百亿元，其中，北京、天津、上海上升势头强劲，北京超越杭州和深圳，以 379.8 亿元领先于其他城市，天津和上海均跻身百亿净利润企业俱乐部。
大数据遍地开花
如何抓住学习机会？
从《2022年中国大数据产业发展指数报告》中，我们可以看到，现在大数据相关的产业已经在各个城市发展起来，产业规模也不断在扩大，相关行业对人才的需求量也在不断增加！
据《新职业——大数据工程技术人员就业景气现状分析报告》显示，预计2025年前大数据人才需求仍保持 30%-40% 的增速，行业人才需求量达到 250 万 。
不仅招聘需求多，大数据开发人才在各大城市的就业薪资也非常可观。
△数据来源职友集，如侵删
薪资高、缺口大，自然成为职场人的“薪”选择！
任何学习过程都需要一个科学合理的学习路线，才能够有条不紊的完成我们的学习目标。Python+大数据所需学习的内容纷繁复杂，难度较大，为大家整理了一个全面的Python+大数据学习路线图，帮大家理清思路，攻破难关！
Python+大数据学习路线图详细介绍（均为免费视频教程哈）
第一阶段 大数据开发入门
学前导读：从传统关系型数据库入手，掌握数据迁移工具、BI数据可视化工具、SQL，对后续学习打下坚实基础。
1.大数据数据开发基础MySQL8.0从入门到精通
MySQL是整个IT基础课程，SQL贯穿整个IT人生，俗话说，SQL写的好，工作随便找。本课程从零到高阶全面讲解MySQL8.0，学习本课程之后可以具备基本开发所需的SQL水平。
2022最新MySQL知识精讲+mysql实战案例_零基础mysql数据库入门到高级全套教程
第二阶段 大数据核心基础
学前导读：学习Linux、Hadoop、Hive，掌握大数据基础技术。
2022版大数据Hadoop入门教程
Hadoop离线是大数据生态圈的核心与基石，是整个大数据开发的入门，是为后期的Spark、Flink打下坚实基础的课程。掌握课程三部分内容：Linux、Hadoop、Hive，就可以独立的基于数据仓库实现离线数据分析的可视化报表开发。
2022最新大数据Hadoop入门视频教程，最适合零基础自学的大数据Hadoop教程
第三阶段 千亿级数仓技术
学前导读：本阶段课程以真实项目为驱动，学习离线数仓技术。
数据离线数据仓库，企业级在线教育项目实战（Hive数仓项目完整流程）
本课程会、建立集团数据仓库，统一集团数据中心，把分散的业务数据集中存储和处理 ；目从需求调研、设计、版本控制、研发、测试到落地上线，涵盖了项目的完整工序 ；掘分析海量用户行为数据，定制多维数据集合，形成数据集市，供各个场景主题使用。
大数据项目实战教程_大数据企业级离线数据仓库，在线教育项目实战（Hive数仓项目完整流程）
第四阶段 PB内存计算
学前导读：Spark官方已经在自己首页中将Python作为第一语言，在3.2版本的更新中，高亮提示内置捆绑Pandas；课程完全顺应技术社区和招聘岗位需求的趋势，全网首家加入Python on Spark的内容。
1.python入门到精通（19天全）
python基础学习课程，从搭建环境。判断语句，再到基础的数据类型，之后对函数进行学习掌握，熟悉文件操作，初步构建面向对象的编程思想，最后以一个案例带领同学进入python的编程殿堂。
全套Python教程_Python基础入门视频教程，零基础小白自学Python必备教程
2.python编程进阶从零到搭建网站
学完本课程会掌握Python高级语法、多任务编程以及网络编程。
Python高级语法进阶教程_python多任务及网络编程，从零搭建网站全套教程
3.spark3.2从基础到精通
Spark是大数据体系的明星产品，是一款高性能的分布式内存迭代计算框架，可以处理海量规模的数据。本课程基于Python语言学习Spark3.2开发，课程的讲解注重理论联系实际，高效快捷，深入浅出，让初学者也能快速掌握。让有经验的工程师也能有所收获。
Spark全套视频教程，大数据spark3.2从基础到精通，全网首套基于Python语言的spark教程
4.大数据Hive+Spark离线数仓工业项目实战
通过大数据技术架构，解决工业物联网制造行业的数据存储和分析、可视化、个性化推荐问题。一站制造项目主要基于Hive数仓分层来存储各个业务指标数据，基于sparkSQL做数据分析。核心业务涉及运营商、呼叫中心、工单、油站、仓储物料。
全网首次披露大数据Spark离线数仓工业项目实战，Hive+Spark构建企业级大数据平台