手写汉字识别-单个汉字识别-pyqt可视化交互界面-python代码

代码都是完整的,大家可以在我的B站观看演示效果

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效果图如下:

手写汉字识别-单个汉字识别-pyqt可视化交互界面-python代码_第1张图片

完整的代码界面如下:

手写汉字识别-单个汉字识别-pyqt可视化交互界面-python代码_第2张图片

代码用的python编程语言,cnn神经网络进行模型的训练

各个代码及文件夹介绍

data文件下放的是数据集,这里我只是粗略的制作了一个汉字“个”和一个汉字“大”

大家可以自行通过扩充数据增强训练效果,最好每个文件夹下能有1000张以上的同一个汉字,这样训练出来的效果会是最好的。

首先运行

01数据集文本生成制作.py。

是用来将data文件夹下的每张图片路径生成train.txt和test.txt文件放在本地。

02手写汉字网络训练模型.py

通过读取01生成的txt进行深度网络模型的训练,最后训练完成会在本地生成model.ckpt的模型。

03文字识别界面程序.py

展示可视化界面,通过在界面上写汉字调用02生成的模型进行识别,最后结果展示在界面上。

完整代码获取:

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