OpenCV基础--数据的保存

一、图像数据的保存        

        opencv提供imwrite()函数用于将Mat类矩阵保存成图像文件，该函数的原型如下：

bool cv::imwrite(const String &filename,
                InputArray img,
                Const std::vector ¶ms = std::vector()
                )

filename: 保存图像的地址和文件名，包含图像格式。

img: 将要保存的Mat类矩阵变量。

params: 保存图片格式属性设置标志。

        当保存图像成功，返回true,失败则返回false,通常该函数只能保存8位单通道图像和3通道BGR彩色图像，但是可以更改第三个参数保存成不同格式的图像。第三个参数的设置方式如下：

imwirte()函数第三个参数可选择的标志作用

标志参数	简记	作用
IMWRITE_JPEG_QUALITY	1	保存成JPEG格式的文件的图像的质量，分成0~100等级，默认95
IMWRITE_JPEG_PROGRESSIVE	2	增强JPEG格式，启用为1，默认值为0（False）
IMWRTE_JPEG_OPTIMIZE	3	对JPEG格式进行优化，启用为1，默认参数为0（False)
IMWRITE_JPEG_LUMA_QUALITY	5	JPEG格式文件单独的亮度质量等级，分为0~100，默认为0
IMWRITE_JPEG_CHROMA_QUALITY	6	JPEG格式文件单独的色度质量等级，分成0~100，默认为0
IMWRITE_PNG_COMPRESSION	16	保存成PNG格式文件压缩级别，0~9值越大越意味着更小尺寸和更长的压缩时间，默认值为1（最佳速度设置）
IMWRITE_TIFF_COMPRESSION	259	保存成TIFF格式文件压缩方案

#include
#include

using namespace std;
using namespace cv;

void AlphaMat(Mat &mat)
{
    CV_Assert(mat.channels() == 4);   //如果括号中的表达式为false则返回一个错误信息
    for(int i = 0; i < mat.rows; i++)
    {
        for(int j = 0; j < mat.cols; j++)
        {
            Vec4b &bgra = mat.at(i, j);
            bgra[0] = UCHAR_MAX;    
            bgra[1] = staurate_cast((float(mat.cols - j)) / ((float)mat.cols) * UCHAR_MAX;
            bgra[2] = staurate_cast((float(mat.rows - i)) / ((float)mat.rows) * UCHAR_MAX;
            bgra[3] = staurate_cast(0.5 * (bgra[1] + bgra[2]))  //Alpha通道
         }
    } 
}
    
int main(int agrc, char** agrv)
{
    Mat mat(400, 640, CV_8UC4);
    AlphaMat(mat);   
    vector compression_params;
    compression_params.push_back(IMRITE_PNG_COMPRESSION);  //PNG格式图像压缩标志
    compression_params.push_back(9);
    bool result = imwrite("alpha.png", mat, compression_params);
    if(!result)
    {
        cout<<"保存成PNG格式图像"<< endl;
        return -1;
    }
    cout << "保存成功" << endl;
    return ;
    
}

二、视频的保存

        OpenCV提供了ViodeWriter()类用于实现多张图像保存成视频文件。函数原型如下：

cv::VideoWriter::VideoWriter();   //默认构造函数
cv::VideoWriter::VidowWriter(const String &filename,
                            int fourcc,
                            double fps,
                            Size framSize,
                            bool isColor=true
                            )

filename: 保存视频的地址和文件名，包含视频格式。

fourcc: 压缩帧的4字符编解码器代码。

fps：保存视频的帧率，即视频中每秒图像的张数。

framSize: 视频的尺寸。

isColor: 保存视频是否为彩色视频。

        第一行默认构造函数的使用方法与VideoCapture()相同，都是创建一个用于保存视频的数据流，后续通过open()函数设置保存文件名称，编解码器， 帧数等一系列参数。在第二个参数中如果赋值“-1”则会自动搜索合适的编解码器。

        该函数与VideoCapture()有很大的相似之处，都可以通过isOpened()函数判断是否成功创建一视频流，可以通过get（）查看视频流中的各种属性。在保存视频时我们只需要将生成视频的图像一帧一帧地通过“<<"操作符（或者write()函数）赋值给视频流，最后使用release()关闭视频流。

视频编码格式

OpenCV4.1版本标志	OpenCV4.0版本标志	作用
VideoWriter::fourcc('D', 'T', 'V', 'X')	VideoWriter::FOURCC('D', 'T', 'V', 'X')	MPEG-4编码
VideoWriter::fourcc('P', 'T', 'M', 'I')	...	MPEG-1编码
VideoWriter::fourcc('M', 'J', 'P', 'G')	...	JPEG编码（运行效果一般
VideoWriter::fourcc('M', 'P', '4', '2')	...	MPEG-4.2编码
VideoWriter::fourcc('D', 'T', 'V', '3')	...	MPEG-4.3编码
VideoWriter::fourcc('U', '2', '6', '3')	...	H263 编码
VideoWriter::fourcc('T', '2', '6', '3')	...	H2631编码
VideoWrter::fourcc('F', 'L', 'V', '1' )	...	FLVI编码

#include 
#include 

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    Mat img;
    VideoCapture video(0); //使用某个摄像头
    
    //读取视频
    //VideoCapture video;
    //Video.open("cup.mp4");
    
    if(!Video.isOpened())   //判断是否调用成功
    {
        cout << "打开摄像头失败，请确认摄像头是否安装成功";
        return -1;
    }
    
    video >> img;   //获取图像
    //检测是否成功获取图像
    if (img.empty())  //判断读取图像是否成功
    {
        cout <<"没有获取到图像" << endl;
        return -1;
    }
    bool isColor = (img.type() == CV_8UC3);   //判断 相机（视频）是否为彩色
    
    VideoWriter writer;
    int codec = VideoWriter::fourcc('M', 'J', 'P', 'G'); //选择编码格式
    
    double fps = 25.0; //设置视频帧率
    string filename = "live.avi"'  //保存的视频文件名称
    writer.open(filename, codec, fps, img.size(), isColor);  //创建保存视频文件的视频流
    
    if（!writer.isOpened())  //判断视频流是否创建成功
    {
        cout<<"打开视频流失败，请输入是否为合法输入" <