处理多维特征的输入 Multiple Dimension Input

参考，自学PyTorch深度学习实践(刘二大人)P7 处理多维特征的输入 Multiple Dimension Input_努力学习的朱朱的博客-CSDN博客

 

激活函数：

参考（常用激活函数（激励函数）理解与总结）：常用激活函数（激励函数）理解与总结_tyhj_sf的博客-CSDN博客_激活函数

 

当我们尝试不同的激活函数时，我们只需修改一小部分内容：
特别的，如果我们设置的激活函数是ReLU，由于它的取值范围是在（0，1），最后一层输出的值如果是小于0的话，那么在ReLU作用后，输出会为0，如果后面我们需要算ln0的话，就会出现问题。这个时候我们就可以把最后一层的激活函数改成sigmoid，这样结果就会得到0-1之间比较光滑的概率输出。