Python入门，如何规划？12年程序员经验分享
Python是一种简单的、解释型的、交互式的、可移植的、面向对象的超高级语言。
Python作为一种功能强大且通用的编程语言而广受好评，它具有非常清晰的语法特点，适用于多种操作系统，目前在国际上非常流行，正得到越来越多的应用。
因此Python也成为了程序员能力模型中非常重要的一个技能，这对程序员职业发展的重要性由此可见。
很多新手在面对“怎样规划Pythoon的学习计划”时，该做什么选择也很重要。
这一问题其实大多数新手都遇到过。包括学习Python未来发展方向是什么？诸如此类的未来规划问题，以我的经验来说，需要你学习、尝试过后，才能知道哪个适合自己。
一、了解Python学习方向及路径
想要学习一项技能，首先就需要了解这一项技能的学习方向以及路线。
二、基础学习
无论选择哪个方向学习，基础知识的学习都是必不可少的。基础不仅在练好基本知识能力上，而且能够培养一种踏实的作风。打好基础，未来发展的方向无论是做数据分析还是Web开发都是你的有利支撑。
许多教学视频都会检验开始学习Python时，先学习的是linux基本命令。学习linux基本操作，文件和目录，文件属性修改命令，查找与检索命令以及vim的使用后，才正式进入Python学习。
这一基础入门的路线是循序渐进的，能帮助我们建立正确的编程思维，掌握基本的编程技能和思维方法。
基础知识掌握好才能更顺利的进入后续的学习中去，Python基础入门的学习内容具体的内容请看我制作的简单的路线图：
三、基础练习与课题练习
无论学习什么，练习是必不可少的，它的存在能够让我们更深刻的理解编程的思维与逻辑。
另一方面，课题练习中，可以选择自己感兴趣的进行练习，这样驱动力会更强。
在练习的过程中我们可以发现问题、改进问题，更好的理解和分析编程问题，从而提升自己的编程能力。
如果想要进入一线大厂工作，99%的公司都会考核项目实战经验，那么就更加需要实战了。
可以选择教学视频或者自学网站上的实例进行模仿练习。
Python3简明教程、菜鸟教程、W3school这三个网站都还不错。
四、选择路线、拓展能力
上文也说过Python的学习，那么怎么选择呢？
首先，了解自己，擅长什么，喜欢什么。
全栈开发
Python web框架Django 性能优秀，很适合国内网站的应用场景。豆瓣、知乎等的网站都是Python提供的Web服务器，总的来说，Web开发在国内的发展很不错。
如果想要从事该领域，可以着重学习数据、组件等的相关知识，从底层去了解和掌握程序的原理。
爬虫
Python可以将网络上的数据为资源，依靠程序进行采集和数据处理。
Google早期就是使用Python作为爬虫基础。
以后想从事这一方面工作的，可以学习高性能异步IQ，还要掌握爬虫的工作原理、独立设计爬虫框架、反爬技能等等。
机器学习
Python应该是现在最流行的机器学习语言，AI时代的到来，Python成功的从Java、Matlab等编程语言中脱颖而出，它的性能实现了AI框架。
选择这一领域的可以选择自然语言处理、机器学习等方向发展。
数据分析
在这一方面，Python具有完善的生态系统，现在是一个大数据时代，数据可视化、分布式计算等，Python拥有的模板可以轻松完成。
另一方面，Python利用数学模型通过数据分析来实现盈润,这在金融领域很是重要。
可以多了解Seaborn可视化、Bokeh交互式可视化库。
五、Python高级编程
这需要学习更高级的语法、并发与多线程、设计I0网络编程等等。
这个时候你已经是真正做到入门到精通了！
以上，只是我个人的一些小小的经验所谈，如有不对望指正。
最后，总结一下，学习规划主要是要适合自己，我所列举的应该相对系统，希望对零基础的同志能有所帮助。
