python_异常处理

1.1.异常的概念

  • 程序在运行时,如果python解释器遇到一个错误,会停止程序的运行,并且提示一些错误信息,这就是异常
  • 程序停止执行并且提示错误信息后这个动作,我们通常称之为:抛出异常
    程序开发时,很难将所有的特殊情况都处理的面面俱到,通过异常捕获可以针对突发事件做集中的处理,从而保证程序的稳定性和健壮性
    一段代码:
num = int(input("请输入数字:"))
print('hello')

如果我们输入非数字,输出:

请输入数字:s
Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/Administrator/PycharmProjects/untitled16/ex.py", line 6, in 
    num = int(input("请输入数字:"))
ValueError: invalid literal for int() with base 10: 's'

1.发生错误2.程序终止---hello没有输出

1.2.捕获异常

1.2.1.简单的捕获异常语法

  • 在程序开发中,如果对某些代码的执行不能确定是否正确,可以增加try(尝试)来捕获异常
  • 捕获异常最常见的语法格式:
try:
    尝试执行的代码
except:
    出现错误的处理
  • try 尝试,下方编写要尝试代码,不确定是否能够正常执行的代码
  • except 如果不是,下方编写尝试失败的代码
    简单异常捕获演练--要求用户输入整数
try:
    #提示用户输入一个数字
    num = int(input("请输入数字:"))
except:
    print("请输入正确的数字")
    
print('hello')

输入非数字:

请输入数字: r
请输入正确的数字
hello

程序没有终止,输出了hello

1.2.2.错误类型捕获

  • 在程序执行时,可能会遇到不同类型的异常,并且需要针对不同类型的异常,做出不同的响应,这个时候,就需要捕获错误类型了
  • 语法如下:
try:
    #尝试执行的代码
    pass
except 错误类型1:
    #针对错误类型1,对应的代码处理
    pass
except (错误类型2,错误类型3):
    #针对错误类型2和3,对应的代码处理
    pass
except Exception as result:
    print("未知错误 %s" % result)
  • 当python解释器抛出异常时,最后一行错误信息的第一个单词,就是错误类型
    异常类型捕获演练--要求用户输入整数
    需求
    1.提示用户输入一个整数
    2.使用8除以用户输入的整数并且输出
try:
    num = int(input("请输入整数:"))
    result = 8 / num
    print(result)
except ValueError:
    print("请输入正确的整数")
except ZeroDivisionError:
    print("除0错误")

捕获未知错误

  • 在开发时,要预判到所有可能出现的错误,还是有一定难度的
  • 如果希望程序无论出现任何错误,都不会因为python解释器抛出异常而被终止,可以再增加一个except
    语法如下:
except Exception as result:
    print("未知错误 %s" % result)

1.2.3.异常捕获完整语法

  • 在实际开发中,为了能够处理复杂的异常情况,完整的异常语法如下:
    提示:
  • 有关完整语法的应用场景,在后续学习中,结合实际的案例会更好理解
  • 现在先对这个语法结构有个印象即可
try:
    # 尝试执行的代码
    pass
except 错误类型1:
    # 针对错误类型1,对应的代码处理
    pass
except 错误类型2:
    # 针对错误类型2,对应的代码处理
    pass
except (错误类型3, 错误类型4):
    # 针对错误类型3 和 4,对应的代码处理
    pass
except Exception as result:
    # 打印错误信息
    print(result)
else:
    # 没有异常才会执行的代码
    pass
finally:
    # 无论是否有异常,都会执行的代码
    print("无论是否有异常,都会执行的代码")
  • else只有在没有异常时才会执行的代码
  • finally无论是否有异常,都会执行的代码
  • 之前一个演练的完整捕获异常的代码如下:
try:
    num = int(input("请输入整数:"))
    result = 8 / num
    print(result)
except ValueError:
    print("请输入正确的整数")
except ZeroDivisionError:
    print("除0错误")
except Exception as result:
    print("未知错误 %s" % result)
else:
    print("正常执行")
finally:
    print("执行完成,但是不保证正确")

1.3.异常处理

  • 异常的传递--当函数/方法执行出现异常,会将异常传递给函数/方法的调用一方
  • 如果传递到主程序,仍然没有异常处理,程序才会被终止
    提示:
  • 在开发中,可以在主函数中增加异常捕获
  • 而在主函数中调用的其他函数,只要出现异常,都会传递到主函数的异常捕获中
  • 这样就不需要在代码中,增加大量的异常捕获,能够保证代码的症结
    需求:
    1.定义函数demo1()提示用户输入一个整数并且返回
    2.定义函数demo2()调用demo1()
    3.在主程序中调用demo2()
def demo1():
    return int(input("请输入一个整数:"))
def demo2():
    return demo1()

try:
    print(demo2())
except ValueError:
    print("请输入正确的整数")
except Exception as resutlt:
    print("未知错误 %s" % result)

1.4.抛出raise异常

1.4.1.应用场景

  • 在开发中,除了代码执行出错python解释器会抛出异常之外,还可以根据应用程序特有的业务需求主动抛出异常
    示例
  • 提示用户输入密码,如果长度小于8,抛出异常
    注意
  • 当前函数只负责提示提示用户名输入密码,如果密码长度不正确,需要其他的函数进行额外处理
  • 因此可以抛出异常,由其他需要处理的函数捕获异常

1.4.2.抛出异常

  • python中提供了一个Exception异常类
  • 在开发中,如果满足特定业务需求时,希望抛出异常,可以:
    1.创建一个Exception的对象
    2.使用raise关键字抛出一场对象
    需求
  • 定义input_password函数,提示用户输入密码
  • 如果用户输入长度<8,抛出异常
  • 如果用户输入长度>=8,返回输入的密码
def input_password():
    #1\.提示用户输入密码
    pwd = input("请输入密码:")
    #2\.判断密码长度,如果长度>=8,返回用户输入的密码
    if len(pwd) >= 8:
        return pwd
    #3\.密码长度不够,需要抛出异常
    #1>创建异常对象-使用异常的错误信息字符串作为参数
    ex = Exception("密码长度不够")
    #2>抛出异常对象
    raise ex
    
try:
    user_pwd = input_password()
    print(user_pwd)
except Exception as result:
    print("发现错误:%s" % result)

1.5.自定义异常

自定义异常主要是自己定义的异常类,对异常进行分门别类管理,自定义异常需要继承异常父类Exception一个例子

class MyException(Exception):     #让MyException类继承Exception
    def __init__(self,name,age):
        self.name = name
        self.age = age
try:
    #知识点:主动抛出异常,就是实例化一个异常类
    raise MyException("zhangsan",19)  #实例化一个异常,实例化的时候需要传参数
except MyException as obj:    #这里体现一个封装
    print(obj.age,obj.name)   #捕获的就是MyException类携带过来的信息
    
except Exception as obj:   #万能捕获,之前的可能捕获不到,这里添加Excetpin
    print(obj)

你可能感兴趣的:(python_异常处理)