LeetCode刷题笔记 - JavaScript(八)

文章目录

    • 1.剑指 Offer II 011. 0 和 1 个数相同的子数组
    • 2.剑指 Offer II 012. 左右两边子数组的和相等
    • 3.剑指 Offer II 013. 二维子矩阵的和

剑指 Offer II 011. 0 和 1 个数相同的子数组
https://leetcode.cn/problems/tvdfij/
剑指 Offer II 013. 二维子矩阵的和

1.剑指 Offer II 011. 0 和 1 个数相同的子数组

给定一个二进制数组 nums , 找到含有相同数量的 0 和 1 的最长连续子数组,并返回该子数组的长度。

题目大意:找出含有相同数量的0和1的最长连续子数组的长度

解题思路:使用map维护前缀和。map中存储出现当前前缀和的第一个下标。当后面出现重复前缀和时,可以取出第一次出现该前缀和的下标,计算出子数组长度。若不存在重复前缀和,就将当前前缀和和下标存入map中。

代码

var findMaxLength = function(nums) {
    let res  = 0;
    const map = new Map();
    let count = 0;
    map.set(count, -1);
    for(let i = 0; i < nums.length; i++) {
        if(nums[i] === 1) {
            count ++;
        } else {
            count --;
        }
        if(map.has(count)) {
            res = Math.max(res, i - map.get(count));
        } else {
            map.set(count, i);
        }
    }
    return res;
};

2.剑指 Offer II 012. 左右两边子数组的和相等

给你一个整数数组 nums ,请计算数组的 中心下标 。
数组 中心下标 是数组的一个下标,其左侧所有元素相加的和等于右侧所有元素相加的和。
如果中心下标位于数组最左端,那么左侧数之和视为 0 ,因为在下标的左侧不存在元素。这一点对于中心下标位于数组最右端同样适用。
如果数组有多个中心下标,应该返回 最靠近左边 的那一个。如果数组不存在中心下标,返回 -1 。

题目大意:找出左右两边子数组都相等的最左下标

解题思路:最开始直接用了普通前缀和,但是空间复杂度很高。然后看了官方题解,可以推公式,leftSum = sum, rightSum = total - sum - nums[i];leftSum === rightSum => sum === total - sum - nums[i] => total = sum * 2 + nums[i]

代码

var pivotIndex = function(nums) {
    const total = nums.reduce((a, b) => a + b);
    let sum = 0;
    for(let i = 0; i < nums.length; i++) {
        if(sum * 2 + nums[i] === total) {
            return i;
        }
        sum += nums[i];
    }
    return -1;
}

3.剑指 Offer II 013. 二维子矩阵的和

给定一个二维矩阵 matrix,以下类型的多个请求:
计算其子矩形范围内元素的总和,该子矩阵的左上角为 (row1, col1) ,右下角为 (row2, col2) 。
实现 NumMatrix 类:
NumMatrix(int[][] matrix) 给定整数矩阵 matrix 进行初始化
int sumRegion(int row1, int col1, int row2, int col2) 返回左上角 (row1, col1) 、右下角 (row2, col2) 的子矩阵的元素总和。

题目大意:求一个二维矩阵的子矩阵和。

解题思路:二维前缀和。
代码

var NumMatrix = function(matrix) {
    if(matrix.length) {
        this.sum =  new Array(matrix.length + 1).fill(0).map(() => new Array(matrix[0].length + 1).fill(0));
        for(let i = 1; i <= matrix.length; i++) {
            for(let j = 1; j <= matrix[0].length; j++) {
                this.sum[i][j] = this.sum[i-1][j] + this.sum[i][j-1] - this.sum[i-1][j-1] + matrix[i-1][j-1];
            }
        }
    }
    
};

NumMatrix.prototype.sumRegion = function(row1, col1, row2, col2) {
    return this.sum[row2 + 1][col2 + 1] - this.sum[row1][col2 + 1] - this.sum[row2 + 1][col1] + this.sum[row1][col1];
};

你可能感兴趣的:(刷题笔记,leetcode,javascript,算法)