山复尔尔，
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机器学习——基础算法（六）

文章目录

  • 机器学习——基础算法（六）
    • 一、各种概念
    • 二、分割超平面
    • 三、输入数据
    • 四、整理符号
    • 五、线性可分支持向量机的目标函数
    • 五、目标函数的运用

机器学习——基础算法（六）

一、各种概念

 口线性可分支持向量机
  ■硬间隔最大化hard margin maximizati
  ■硬间隔支持向量机
口线性支持向量机
  ■软间隔最大化soft margin max imizatic
  ■软间隔支持向量机
 口非线性支持向量机
  ■核函数kernel function

二、分割超平面

机器学习——基础算法（六）_第1张图片

三、输入数据

机器学习——基础算法（六）_第2张图片

四、整理符号

机器学习——基础算法（六）_第3张图片

五、线性可分支持向量机的目标函数

机器学习——基础算法（六）_第4张图片

五、目标函数的运用

机器学习——基础算法（六）_第5张图片
机器学习——基础算法（六）_第6张图片
机器学习——基础算法（六）_第7张图片

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