【Python数据分析 - 7】:Numpy中的统计运算(股票小案例)

文章目录

  • 统计运算
      • 对列进行统计(axis=0)
      • 对行进行统计(axis=1)
      • 标准差 - np.std(array, axis)
      • 平均值 - np.mean(array, axis)
      • 方差 - np.var(array, axis)
      • 获取数组最大索引值 - np.argmax(array, axis)

统计运算


  • 数据准备(股票案例)
    【Python数据分析 - 7】:Numpy中的统计运算(股票小案例)_第1张图片

对列进行统计(axis=0)

【Python数据分析 - 7】:Numpy中的统计运算(股票小案例)_第2张图片

对行进行统计(axis=1)

【Python数据分析 - 7】:Numpy中的统计运算(股票小案例)_第3张图片

标准差 - np.std(array, axis)

在这里插入图片描述

平均值 - np.mean(array, axis)

在这里插入图片描述

方差 - np.var(array, axis)

【Python数据分析 - 7】:Numpy中的统计运算(股票小案例)_第4张图片

获取数组最大索引值 - np.argmax(array, axis)

np.argmax(array, axis) 用于返回一个numpy数组中最大值的索引值。当一组中同时出现几个最大值时,返回第一个最大值的索引值。
【Python数据分析 - 7】:Numpy中的统计运算(股票小案例)_第5张图片

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