Numpy 的数学和统计方法

可以通过数组上的一组数学函数对整个数组或某个轴向的数据进行统计计算。sum、mean以及标准差std等

聚合计算(aggregation, 通常叫做约简(reduction))既可以当做数组的实例方法调用,也可以当作顶级Numpy函数使用:

Numpy 的数学和统计方法_第1张图片

 

 mean 和sum这类的函数可以接受一个axis参数(用于计算该轴向上的统计值), 最终结果是一个少一维的数组:

Numpy 的数学和统计方法_第2张图片

 

 其他如cumsum和cumprod之类的方法则不聚合, 而是产生一个由中间结果组成的数组

 Numpy 的数学和统计方法_第3张图片

 

 基本数组统计方法

 Numpy 的数学和统计方法_第4张图片

 

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