一.概念
1.关系型数据库(SQL)和非关系型数据库(NOSQL)的区别
1.1 关系型数据库
(1)全称关系型数据库管理系统(RDBMS),代表的有MySQL,Oracle等,特点是使用SQL作为查询语言,存储方式是以表的形式存放,这些表称之为关系.
(2)SQL的优势: 统一性,舒适性和易用性
1.2 非关系型数据库
(1)主要指非关系型、分布式、不提供ACID(事务)的数据库设计模式,代表的有MongoDB,Redis等.在MongoDB中,存储方式是以文档(Document)的形式存在.
(2)NoSql的优势:可拓展性好,可分布式,没有复杂的关系,低成本,架构灵活,半结构化数据
另外:
(1)MongoDB中document以BSON格式存放
(2)BSON是基于JSON格式的一种二级制数据格式,相比于JSON的通用性及schemaless的特性,BSON在此基础上还具备 : 更快的遍历速度,操作更加简易,增加了额外的数据类型(byte array),减少了计算开销和数据大小.
关系型数据库与MongoDB的对比图如下:
2.MongoDB的适用场景以及慎用场景
(1)适用场景:存储亿万级或者需要不断扩容的数据量、存储低价值数据、存储对象及JSON数据、管理的主要数据对象<10的时候。
(2)慎用场景:需要参与远程事务，或者需要跨表，跨文档原子性更新的,(因为 MongoDB 事务支持仅限于本机的单文档事务).如需远程服务调用,可以选择dubbo分布式服务框架.
3.MongoDB的语法
3.1基本语法
showdbs:查询所有数据库
use数据库名:创建并且选中数据库，数据库已经存在则直接选中
db:查询当前选择的数据库
db.dropDatabase():删除当前选中的数据库
showcollections:查询当前库中的集合
db.createCollection("集合名"):创建集合
db.集合名.drop():删除集合
3.2实例
3.2.1新增操作
//插入一个学生对象
db.users.insert({id:1,name:"yegege",age:22})
db.users.insert({id:2,name:"wahaha",age:23}) //注意:直接写数字默认是Double类型
3.2.2更新操作
//把一个带有name="晔歌歌"的文档，修改其age值为20
db.employees.update({name:"晔歌歌"}, {$set: {age:20}})
db.employees.updateOne({name:"晔歌歌"}, {$set: {age:20}}) //修改找到的第一个name为晔歌歌的文档
//修改所有name="wa"的文档，修改其name=ye，age=20
db.employees.update({name:"wa"},{$set:{name:"ye",age:20}})
db.employees.updateMany({name:"wa"},{$set:{name:"ye",age:20}}) //修改所有name为wa的文档
3.2.3删除操作
//删除_id=xxx的文档
db.users.deleteOne({_id:ObjectId("xxx")})
//删除1个带有name=yegege的文档
db.users.deleteOne({name:"yegege"})
//删除所有带有name=yegege的文档
db.users.deleteMany({name:"yegege"})
//删除当前数据库中所有文档
db.users.deleteMany()
3.2.4查询操作
//查询所有文档
db.users.find()
//查询所有文档，并且格式化打印
db.users.find().pretty()
3.2.5排序操作
//按照字段升序排序
db.users.find().sort({filed:1})//升序用1表示
//按照字段降序排序
db.users.find().sort({filed:-1})//降序用-1表示
3.2.6分页查询
//sikp(num): 跳过num个文档，相当于start
//limit(num): 限制显示num个文档，相当于pageSize
//查询第2页,每页显示3条数据(则start:2-1=1,pageSize:3)
db.users.find().skip(1).limit(3)
4.如何理解MongoDB中的GridFS机制,为何使用GridFS来存储文件？
(1)GridFS 是文件存储的一种方式，但是它是存储在MonoDB的集合中.
(2)GridFS 可以更好的存储和恢复那些超过16M（BSON文件限制是16M）的文件(如：图片、音频、视频等).
(3)GridFS 会将大文件对象分割成多个小的chunk(文件片段),一般为256k/个,每个chunk将作为MongoDB的一个文档(document)被存储在chunks集合中.
(4)GridFS 用两个集合来存储一个文件：fs.files与fs.chunks
fs.chunks: 每个文件的实际内容被存在chunks(二进制数据)集合中.
fs.files: 和文件有关的meta数据(filename,content_type,还有用户自定义的属性)将会被存在files集合中.