南京银行用户违约风险预测

数据

个人信息表：id(申请贷款唯一编号),user_id, sex, birthday, hobby, merriage,income, id_card, degree, industry, credits(信用积分)
贷款申请信息: id, apply_time, auth_time
鑫e生活历史账单信息:id, user_id, order_time, order_amount, order_type,order_status, merch_type
贷款违约信息: tag

数据预处理

脏数据清洗
缺失值处理：均值，中位数，众数， 模型预测

特征工程：

groupby特征

模型

LR Lightgbm
贷款申请到认证时间差