dataframe 转数据类型的问题

问题描述

有一列数据中包含空值，类型是str，数值0.00000000

最终需要转为int类型

我需要先转为float,但是转为float后空值被转为np.nan，这是不能转int的

所有我把np.nan填充-1，然后转为int

然后需要把-1再转回None

直接使用

        zj_kpi['rrc_avg'].replace(-1, None, inplace=True)
        zj_kpi['valid_rrc_avg'].replace(-1, None, inplace=True)

是不能达到效果的

得这样写，通过list形式传递

        zj_kpi['rrc_avg'].replace([-1], [None], inplace=True)
        zj_kpi['valid_rrc_avg'].replace([-1], [None], inplace=True)

        if any(zj_kpi['rrc_avg'].notnull()):
            zj_kpi['rrc_avg'] = zj_kpi['rrc_avg'].astype(float)
            zj_kpi['valid_rrc_avg'] = zj_kpi['valid_rrc_avg'].astype(float)
            zj_kpi['rrc_avg'].fillna(-1, inplace=True)
            zj_kpi['valid_rrc_avg'].fillna(-1, inplace=True)
            zj_kpi['rrc_avg'] = zj_kpi['rrc_avg'].astype(int)
            zj_kpi['valid_rrc_avg'] = zj_kpi['valid_rrc_avg'].astype(int)
        # -1值转回None
        zj_kpi['rrc_avg'].replace([-1], [None], inplace=True)
        zj_kpi['valid_rrc_avg'].replace([-1], [None], inplace=True)