PVTv2 ——KeyError:‘RetinaNet:“pvt_v2_b1:\‘pretrained‘“‘

PVTv2 ——KeyError:‘RetinaNet:“pvt_v2_b1:‘pretrained’”’

#问题说明：以retinanet_pvt_v2_b1_fpn_1x_coco.py为例，测试时提示错误KeyError:'RetinaNet:“pvt_v2_b1:‘pretrained’”'

#解决方案：
将pvt_v2.py文件中class pvt_v2_b1(PyramidVisionTransformerV2)中super().__init__中的pretrained=kwargs[‘pretrained’]注释掉
即变成如下

@BACKBONES.register_module()
class pvt_v2_b1(PyramidVisionTransformerV2):
    def __init__(self, **kwargs):
        super(pvt_v2_b1, self).__init__(
            patch_size=4, embed_dims=[64, 128, 320, 512], num_heads=[1, 2, 5, 8], mlp_ratios=[8, 8, 4, 4],
            qkv_bias=True, norm_layer=partial(nn.LayerNorm, eps=1e-6), depths=[2, 2, 2, 2], sr_ratios=[8, 4, 2, 1],
            drop_rate=0.0, drop_path_rate=0.1,)# pretrained=kwargs['pretrained'])