YOLOv5环境配置中的一些细节

在使用代码之前需要进行环境配置，这个过程相当的痛苦，但这是每个人的必经之路，这里推荐炮哥的环境配置教程，让我少走了很多弯路，但是由于电脑配置、操作系统版本等差异，在配置过程中依然会产生各种奇怪的问题，这个时候一定一定要坚持住，CSDN上有很多大佬的博客，总有一个是适合你的，过了这个坎，目标识别的大门就向你敞开了。

转载一下炮哥的环境配置教程：

环境安装--利用anaconda安装pytorch深度学习环境_哔哩哔哩_bilibili

利用Anaconda安装pytorch和paddle深度学习环境+pycharm安装---免额外安装CUDA和cudnn_炮哥带你学的博客

补充一些小细节：

1. Anaconda配置新环境

1. 打开anaconda prompt

2. 输入下方命令来检查Anaconda是否成功安装

conda –version

3. 输入下方命令来检测目前安装了哪些环境

conda info –envs

4. 输入下方命令来检测当前环境可以安装那些版本的Python

conda search --full-name python

5. 输入下方命令来创建环境，XXX为环境名，YYY为python版本(如3.8)

conda create -n XXX python=YYY

6. 输入下方命令来激活该环境

activate XXX

7. 然后pip install各种库（或根据下面d的方法先导入pycharm再用requirement.txt一键导入）

2. 在环境中添加库

1. 打开anaconda prompt

2. 输入 conda activate ... （...是你的环境名称，这一步是激活环境，否则默认操作的是base环境）

3. 再输入如下命令安装库 （我一般换清华源下载）

pip install 安装包名字 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

3. Pycharm导入anaconda环境

1. 建立一个project，打开setting

2. 点击project interpreter

3. 点击右上角小齿轮

4. 点击Add

5. 添加环境

注意：

必须选Existing environment即2，否则会创建一个新环境，而不是之前你配的环境

然后3在...\Anaconda\envs目录下进入合适环境的文件夹，选择python.exe

选了4后其他工程可以直接在Python Interpreter界面中选这个环境，不需要再重新添加

4. Pycharm中用requirement.txt一键导入库

在yolov5官方工程中有requirement.txt文件。

新建一个工程（解释器选你之前创建环境产生的python.exe），把requirement.txt放到与main.py同级目录。

打开main.py选择terminal打开终端

输入下方命令即可一键导入所需库

pip install -r requirements.txt

5. ubuntu的pycharm开启方式

这是pycharm在本地的位置

这个路径进到bin里（可以在终端中用cd命令，也可以右键bin文件夹然后选在终端中打开）

输入bash pycharm.sh 打开

注意，新建工程的时候选存在的解释器时，环境别选错，要选择配置好的yolo环境