数据库基础（2）

单行函数

length（）：获取参数的字节值
concat（）：拼接字符串
upper（）：变大写
lower（）：变小写
substr（）：截取字符
instr（）：获取字符串第一次出现的索引
replace（）：替换
trim（）：去除前后空格或者指定字符

SELECT TRIM('+' FROM '++++李刚+++刘邦+++') AS out_put;

lpad（）：用指定的字符实现左填充指定长度
Rpad（）：右填充

SELECT LPAD('梅林',8,'+') AS out_put;

8是字符串总长度

流程控制

有两种情况
方式一：
case 后面加变量 匹配 then后面的东西

SELECT salary 原始工资,department_id,
CASE department_id
WHEN 30 THEN salary1.1
WHEN 40 THEN salary1.2
WHEN 50 THEN salary*1.3
ELSE salary
END AS 新工资
FROM employees;

方式二：
case后面无表达式，when后加表达式

SELECT salary,
CASE
WHEN salary>20000 THEN 'A'
WHEN salary>15000 THEN 'B'
WHEN salary>10000 THEN 'C'
ELSE 'D'
END AS 工资等级
FROM employees;

组函数

介绍：作统计使用，又称聚合函数/统计函数/组函数
分类：sum，avg，max，min，count
特点：
1、
Where后面不能加 组函数，Having 后面可

分组查询

结构

select 分组函数,分组后的字段
from 表
【where 筛选条件】
group by 分组的字段
【having 分组后的筛选】
【order by 排序列表】

注意！！
group by 后面的分组的字段 和 select 后面分组的字段要写成一样的。
分组的操作消耗的资源比较大，所以先过滤掉一些，再分组，这样的效率比较高。

*案例

#引入:查询每个部门的平均工资
SELECT AVG(salary) FROM employees;

#案例1:查询每个工种的最高工资
SELECT MAX(salary),job_id FROM employees 
GROUP BY job_id;

#案例2:查询每个位置上的部门个数
SELECT COUNT(*),location_id
FROM departments
GROUP BY location_id;

#添加筛选条件
#案例1:查询邮箱中包含a字符的，每个部门的平均工资
SELECT AVG(salary),department_id FROM employees
WHERE email LIKE '%a%' GROUP BY department_id;

#案例2:查询有奖金的每个领导手下员工的最高工资
SELECT MAX(salary),manager_id FROM employees
WHERE commission_pct IS NOT NULL
GROUP BY manager_id;

#添加复杂的筛选条件
#案例1:查询哪个部门的员工个数>2
#1.查询每个部门的员工个数
SELECT COUNT(*),department_id FROM employees
GROUP BY department_id;

#2.根据1的结果进行筛选，查询哪个部门的员工个数大于2
SELECT COUNT(*),department_id FROM employees
GROUP BY department_id HAVING COUNT(*)>2;

#案例2:查询每个工种有奖金的员工的最高工资>12000的工种编号和最高工资 
#1.查询每个工种有奖金的员工的最高工资 
SELECT MAX(salary),job_id FROM employees 
WHERE commission_pct IS NOT NULL GROUP BY job_id; 

#2.根据结果继续筛选，最高工资>12000 

SELECT MAX(salary), job_id FROM employees 
WHERE commission_pct IS NOT NULL GROUP BY job_id 
HAVING MAX(salary)>12000; 

#按表达式或函数分组

#案例:按员工姓名的长度分组,查询每一组的员工个数,筛选员工个数>5

#1.查询每个长度的员工个数 
SELECT COUNT(*),LENGTH(last_name) len_name 
FROM employees GROUP BY LENGTH(last_name); 

#2.添加筛选条件
SELECT COUNT(*) c,LENGTH(last_name) len_name 
FROM employees GROUP BY len_name HAVING c>5;

#按多个字段查询
#案例:查询每个部门每个工种的员工的平均工资

SELECT AVG(salary),department_id,job_id
FROM employees GROUP BY department_id,job_id;

#添加排序
#案例:查询每个部门每个工种的员工的平均工资,按平均工资的高低查询

SELECT AVG(salary),department_id,job_id
FROM employees GROUP BY department_id,job_id
ORDER BY AVG(salary) DESC;

连接查询

使用范围：数据来源于多个表
按功能分类：

-等值连接
-非等值连接
-自连接
-内连接
-外连接
  左外连接
  右外连接
  全外连接
-交叉连接

内连接：就是普通的连接
外连接：分左外连接，和右外连接
左外连接：搜索的结果左边，包含一些没有匹配的信息（如空值等）
右连接同理。
%代表任意个，一个零个或多个；
等值连接：

sql92，sql99连接的有区别，
但是只记住sql99标准就好了。

SQL99的语法

select 查询列表
from 表1 别名 【连接类型】

join 表2 别名
on 连接条件
【where 筛选条件】
【group by 分组】
【having 筛选条件】
【order by 排序列表】

内连接（★）：inner
外连接
左外(★):left 【outer】
右外(★)：right 【outer】
全外：full【outer】
交叉连接：cross

Inner 可以省略
Outer可以省略

子查询

多表连接
笛卡尔积的错误

自连接

非自连接

非等值连接

三张表连接

[图片上传失败...(image-ab5f74-1600854090108)]

笛卡机的错误

自连接

自己连接自己

基表，辅表

非等值连接

使用`` ，代表里面的内容是字段名，而非关键字。

外连接。

左半连接

内连接：就是普通的连接

外连接：分左外连接，和右外连接。

左外连接：搜索的结果左边，包含一些没有匹配的信息（如空值等）

%代表任意个，一个零个或多个；

Inner 可以省略

Outer可以省略

函数（方法）

字符函数

Lower，upper

SQL

初始下标为1，不是0

后面位置为5，

(index,length)

LPAD 左边填充，右对齐

RPAD 右边填充，左对齐

TRIM 去除两端的东西

[图片上传失败...(image-b0e7a7-1600854090108)]

Ifnull

Case 表达式

Case 1

When 2 then3

When 3 then 4

Else

other

End

Case

When 表达式1 then 2

When 表达式3 then4

别名加在end后面

值 case后面 加

表达式 case后面 不加东西

组函数

Avg 求平均值 没把 null 算在里面

Sum

Max

对任何类型的数值做运算

Min

Count

统计不为null 的数据

Count(*), 统计表中有多少条数据。

Count(1) 和Count(2)

Count (数值)比count(*)效率高

Select 后面出现组函数，

后面不能加字段，

若加 ，必须出现在group by后面

Group by

Where 约束

Having 用来过滤

Having和where

用having就一定要和group by连用,

用group by不一有having （它只是一个筛选条件用的）

[图片上传失败...(image-16f96b-1600854090108)]

Max是组函数的一种，

Where 不能和组函数和一起用，

Having 可以和组函数一起用。

Where一般放 group by前面

Having 放group 后面

分组的操作消耗的资源比较大，所以先过滤掉一些，再分组，这样的效率比较高。

[图片上传失败...(image-1f8e76-1600854090108)]

组函数

Where 和having

位置上：

Where在group by 前面

Having 在group by 后面

Where后面不能出现组函数

Having 能

过滤时间

Where 先过滤再分组

Having 先分组再过滤 ？

先过滤再分组

[图片上传失败...(image-ef3f23-1600854090107)]

子查询

在查询语句中再嵌套其他查询语句。

单行子查询：结果只有一条

多行子查询：结果有多条

单行子查询： > > =

多行子查询：