OpenCV3.4.15的使用示例

目录

一、图片示例

（一）编写代码

（二）编译文件

二、视频示例

（一）虚拟机获取摄像头权限

 （二）播放视频

（三）视频录制

三、总结

四、参考资料

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一、图片示例

（一）编写代码

首先创建一个文件夹 code1 ，然后进入文件夹中并进入终端模式。

 

 创建一个 test1.cpp 文件。

gedit test1.cpp

将下面的代码复制粘贴进去。

#include 
#include 
using namespace cv;
using namespace std;
int main(int argc, char** argv)
{
	CvPoint center;
    double scale = -3; 

	IplImage* image = cvLoadImage("1.jpg");
	argc == 2? cvLoadImage(argv[1]) : 0;
	
	cvShowImage("Image", image);
	
	
	if (!image) return -1; 	center = cvPoint(image->width / 2, image->height / 2);
	for (int i = 0;iheight;i++)
		for (int j = 0;jwidth;j++) {
			double dx = (double)(j - center.x) / center.x;
			double dy = (double)(i - center.y) / center.y;
			double weight = exp((dx*dx + dy*dy)*scale);
			uchar* ptr = &CV_IMAGE_ELEM(image, uchar, i, j * 3);
			ptr[0] = cvRound(ptr[0] * weight);
			ptr[1] = cvRound(ptr[1] * weight);
			ptr[2] = cvRound(ptr[2] * weight);
		}

	Mat src;Mat dst;
	src = cvarrToMat(image);
	cv::imwrite("test.png", src);

    cvNamedWindow("test",1);  	imshow("test", src);
	 cvWaitKey();
	 return 0;
}

（二）编译文件

执行以下命令：

 –cflags用来指定程序在编译时所需要头文件所在的目录

–libs是指定程序在链接时所需要的动态链接库的目录

g++ test1.cpp -o test1 `pkg-config --cflags --libs opencv`

 在此文件夹下存放一张图片，名为1.jpg

运行代码

./test1

 

二、视频示例

（一）虚拟机获取摄像头权限

使用快捷键 Win + R ，输入 services.msc ，并回车。

 找到 VMware USB Arbitration S… 服务，确保启动了。

 点击 “ 虚拟机 ” ，然后点击 “ 设置(S)… ”。

选择 “ USB控制器 ” ，将 “ USB兼容性 ” 设置为 “ USB 3.0 ” ，并点击确定。

 

 选择 “ 虚拟机 ” ，再选择 “ 可移动设备 ” ，再选择 “ Quanta USB2.0 VGA UVC WebCam ” ，最后点击 “ 连接 ” ，再弹出的窗口内点击 “ 确定 ” 。

 虚拟机右下角这个摄像头图标有个小绿点，则连接成功。

 （二）播放视频

创建一个 test2.cpp 文件。

gedit test2.cpp

 

将以下代码复制粘贴进去

#include 
using namespace cv;
int main()
{
	//从摄像头读取视频
	VideoCapture capture("m.avi");
	//循环显示每一帧
	while(1){
		Mat frame;//定义一个Mat变量，用于存储每一帧的图像
		capture >> frame;//读取当前帧
		if(frame.empty())//播放完毕，退出
			break;
		imshow("读取视频帧",frame);//显示当前帧
		waitKey(30);//掩饰30ms
	}
	system("pause");
	return 0;
}

准备一个视频，名为m.avi

编译 test2.cpp 文件

 

g++ test2.cpp -o test2 `pkg-config --cflags --libs opencv`

 输出结果。

./test2

 

（三）视频录制

创建一个 test3.cpp

gedit test3.cpp

 

复制粘贴一下代码。

/*********************************************************************
打开电脑摄像头，空格控制视频录制，ESC退出并保存视频RecordVideo.avi
*********************************************************************/
#include
#include 
#include
#include
using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
	//打开电脑摄像头
	VideoCapture cap(0);
	if (!cap.isOpened())
	{
		cout << "error" << endl;
		waitKey(0);
		return 0;
	}

	//获得cap的分辨率
	int w = static_cast(cap.get(CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH));
	int h = static_cast(cap.get(CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT));
	Size videoSize(w, h);
	VideoWriter writer("RecordVideo.avi", CV_FOURCC('M', 'J', 'P', 'G'), 25, videoSize);
	
	Mat frame;
	int key;//记录键盘按键
	char startOrStop = 1;//0  开始录制视频； 1 结束录制视频
	char flag = 0;//正在录制标志 0-不在录制； 1-正在录制

	while (1)
	{
		cap >> frame;
		key = waitKey(100);
		if (key == 32)//按下空格开始录制、暂停录制   可以来回切换
		{
			startOrStop = 1 - startOrStop;
			if (startOrStop == 0)
			{
				flag = 1;
			}
		}
		if (key == 27)//按下ESC退出整个程序，保存视频文件到磁盘
		{
			break;
		}

		if (startOrStop == 0 && flag==1)
		{
			writer << frame;
			cout << "recording" << endl;
		}
		else if (startOrStop == 1)
		{
			flag = 0;
			cout << "end recording" << endl;
			
		}
		imshow("picture", frame);
	}
	cap.release();
	writer.release();
	destroyAllWindows();
	return 0;
}

编译 test3.cpp 文件

g++ test3.cpp -o test3 `pkg-config --cflags --libs opencv`

 输出结果

./test3

while 循环体中的 Mat 数据结构其实是一个点阵，对应图像上的每一个点，点的集合形成了一帧图像：OpenCV中Mat数据结构_飞扬的青春的专栏-CSDN博客_mat数据结构

waitKey(30) ，中的参数单位是 ms 毫秒，也就是每一帧间隔 30 ms ，该语句时不能删除的，否则会执行错误，无法播放视频或录制视频。

三、总结

通过本次作业，我学会了opencv的基本使用方法，使用opencv处理图片，编写程序，给图片加上特效，同时也可以也可以处理视频，利用特定的程序可以应用到许多方面，例如，自动控制，人脸视频等，学习好opencv一定十分有趣。

四、参考资料

在Ubuntu18.04上安装opencv 3.4.1

Windows10&Ubantu16.04&树莓派3B+安装opencv教程

Ubuntu18.04下OpenCV3.4.11的安装及使用示例_ssj925319的博客-CSDN博客