报错整理（1.25）

1. 报错1：
   1. 报错：gcc: error trying to exec 'cc1plus': execvp: No such file or directory
      error: command '/usr/bin/nvcc' failed with exit status 1
   2. 解决：apt-get install g++
2. 报错2：
   1. 报错：add-apt-repository：找不到命令
   2. 解决：

      apt-get install python-software-properties
      apt-get install software-properties-common
      apt-get update

3. 报错3：
   1. 报错：Unmet dependencies. Try 'apt --fix-broken install' with no packages (or specify a solution).
   2. 解决：
      1. 法一：

         apt --fix-broken install
         apt-get update
         apt-get upgrade

      2. 法二（如果法一解决不了）：apt remove最左边的package
4. 报错4：
   1. 报错：ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 2)
   2. 原因：调用的函数返回值只有两个，但设置了三个变量在接收
5. 报错5：
   1. 报错：torch.cuda.OutOfMemoryError: CUDA out of memory. Tried to allocate 20.00 MiB (GPU 0; 23.70 GiB total capacity; 21.89 GiB already allocated; 6.12 MiB free; 22.31 GiB reserved in total by PyTorch) If reserved memory is >> allocated memory try setting max_split_size_mb to avoid fragmentation.
   2. 解决：将模型推理放置到“with torch.no_grad():” 下
6. 报错6：
   1. 报错：Descriptors cannot not be created directly. If this call came from a _pb2.py file, your generated co
   2. 解决：

      pip uninstall protobuf
      pip install protobuf==3.20.1

7. 报错7：
   1. 报错：ModuleNotFoundError: No module named 'numba.decorators'
   2. 解决：升级librosa的版本即可

      pip uninstall librosa
      pip install librosa=0.9.2

8. 报错8：
   1. 当出现报错：RuntimeError('CUDA error: device-side assert triggered\nCUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call,so the stacktrace below might be incorrect.\nFor debugging consider passing CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1.')
   2. 原因：因为在gpu上出错，无法定位，可以设置device='cpu'，先定位错误
9. 报错9：
   1. 报错：tar: ignoring unknown extended header keyword 'LIBARCHIVE.xattr.com.apple.quarantine'
   2. 这个报错可以不用管，主要原因是压缩包是在mac系统上压缩的，在linux系统解压会生成一些无法识别的信息，问题不大
10. 报错10：
    1. 报错：ImportError: cannot import name 'Batch' from 'torchtext.data' (C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\torchtext\data\__init__.py)
    2. 原因：pytorch-lightening 和pytorch的版本不兼容
    3. 解决：使用pip uninstall 卸载当前安装版本，然后不指定版本重新安装pytorch-lightening
11. 报错11：
    1. 报错：KeyError: '\x00'
    2. 解决：把空行去掉
12. 报错12：
    1. 报错：TqdmWarning: IProgress not found. Please update jupyter and ipywidgets.
    2. 解决：pip install ipywidgets
13. 报错13：
    1. 报错：-bash: /bin/mv: Argument list too long
    2. 原因：要移动的文件太多
    3. 解决：

       find sourcePath/ -name "*.txt"  -exec mv {} targetPath/  \;
       #or
       find sourcePath/ -type f  -exec mv {} targetPath/  \;