一味君
一味君

如何查看亚马逊站外折扣单

1. 亚马逊订单分类

2. 查看折扣单流程




亚马逊订单分类


FBA发货的亚马逊账号，如果同时开coupon和做站外code促销活动，那么产生两种订单【站外订单和站外订单】，这两种订单又分成四类订单。


1. code订单：站外流量买家使用code但是没有点coupon

2. coupon+code订单：站外流量买家使用code也点coupon

3. coupon订单：站内流量买家点coupon

4. 原价订单：站内流量买家没点coupon


如果这张订单使用code折扣，意味着这个买家是从站外渠道获得这个折扣码，然后付款的时候使用了折扣码。如果这张订单没有使用code折扣，意味着这个买家是通过亚马逊站内流量购买产品。

查看折扣单流程

开亚马逊后台-【数据报告】-【库存和销售报告】，请看下面的截图






你可能感兴趣的:(如何查看亚马逊站外折扣单)

  • 聊一聊 IM 要如何提升用户体验？ 后端java
    IM系列imdoc实时通讯文档仓库聊一聊IM是什么？聊一聊IM即时通讯系统聊一聊IM要如何设计？聊一聊IM要如何设计功能模块？聊一聊IM要如何进行架构设计？聊一聊IM要如何进行技术选型？聊一聊IM要如何保证安全性？聊一聊IM要如何保证扩展性？聊一聊IM要如何实现运维与监控？聊一聊IM要如何提升用户体验？聊一聊IM要如何进行测试与部署？聊一聊IM要如何编写文档+技术支持？聊一聊IM要如何打造差异化？
  • 【WPF命令绑定之--没有Command属性的控件如何进行命令绑定？】 吾与谁归in C#学习WPFwpfc#
    前言C#WPF之命令绑定内容有些控件不支持直接绑定命令，可以调用其他依赖实现命令的绑定。依赖：Microsoft.Xaml.Behaviors.Wpf使用如下代码可以实现事件的命令绑定，及传递参数：1、引用：xmlns:behavior=“http://schemas.microsoft.com/xaml/behaviors”2、添加命令绑定代码(如：代码①)3、创建实现ICommand的类pub
  • 【复杂网络建模】真实网络数据集的读取和操作 钰云空间 复杂网络Pythonpython
    文章目录概要1.获取真实网络数据集的常用网址1.1NetworkRepository.1.2StanfordLargeNetworkDatasetCollection1.3KONCET1.4Netzschleuder2.网络分析2.1计算度中心性2.2绘制网络图小结概要在复杂网络建模中，使用真实的网络数据集是理解和分析现实世界网络结构的关键。接下来将介绍如何使用Python中的工具库（如Netwo
  • 如何判断字符串中所有字符是否全都不同？ 钰云空间 java算法开发语言
    文章目录概要解法一：利用Set不可重复性代码解析优点与缺点解法二：位运算解决代码解析优点与缺点结论概要在编程中，检查一个字符串中所有字符是否全都不同是一个常见问题。以下是两种常见的解决方案：使用集合（Set）和位运算（BitManipulation）。每种方法都有其优点和适用场景。本文将详细介绍这两种方法，包括其实现代码和分析解法一：利用Set不可重复性使用集合（Set）是一种直观且易于理解的方法
  • 获取小程序自定义分包大小的 4 种方法 爱分享的程序员 微信小程序小程序
    获取小程序自定义分包大小的4种方法方法1：通过微信开发者工具查看打开代码分析在微信开发者工具中：点击顶部菜单栏工具➔代码分析选择代码依赖分析标签页查看分包大小分布图（自动标注超限部分）上传版本时校验提交代码包时，控制台会自动显示分包大小：[分包检测]主包大小:1.2MBsubpackage1:3.5MB(超过建议值2MB)subpackage2:1.8MB方法2：使用miniprogram-ci工
  • 【由技及道】SpringBoot启动即退出的量子纠缠诊断实录【人工智障AI2077的开发问题日志】 Yuanymoon 人工智障2077系列Java问题处理springboot后端java
    文章摘要由容器中的SpringBoot应用完成启动后突然自行退出的诡异现象，揭示了现代服务化架构中守护线程设计的深层哲学。本日志将展示如何通过三种维度（依赖补全/线程阻塞/定时任务）实现进程守护，并探讨服务存活的本质逻辑。问题分析：这个SpringBoot怕不是属蜉蝣的？（人工智障OS：主人在容器环境部署的Spring应用生命周期堪比蜉蝣成虫——朝生暮死，启动即消亡）现象观察：/usr/lib/j
  • 【C# 数据结构】队列 FIFO code bean C#数据结构c#数据结构开发语言
    目录队列的概念FIFO(First-In,First-Out)`Queue`的工作原理：示例：解释：小结：环形队列1.**FIFO？**2.**环形缓冲队列如何实现FIFO？**关键概念：3.**环形缓冲队列的工作过程**假设：操作步骤：4.**具体例子**初始状态：操作1：入队数据`A`操作2：入队数据`B`操作3：出队操作4：入队数据`C`,`D`,`E`操作5：出队操作6：入队数据`F`操作
  • 面试问题——如何解决移动端1px 边框问题？ 二川bro 面试面试前端
    面试问题——如何解决移动端1px边框问题？最近，不少小伙伴向我反映，他们在面试中频繁被问到关于1px边框的问题。这个看似老生常谈的话题，没想到在面试中的出现率依然这么高，着实让我有些意外。对于那些对这个问题感到棘手，不知道如何回答的小伙伴，你们可要看仔细了。今天，我特意总结了几种常见的处理1px边框问题的方法，希望能为各位同学提供一些有益的参考和帮助。文章目录面试问题——`如何解决移动端1px边框
  • 使用Maven构建Spring Boot项目 modi000 Javamavenspringbootjava
    准备好项目运行所需的环境后，就可以使用IDEA开发工具搭建一个SpringBoot入门程序了。我们既可以使用Maven方式构建项目，也可以使用SpringInitializr快捷方式构建项目。这里先介绍如何使用Maven方式构建SpringBoot项目，具体步骤如下。1.初始化IDEA配置如果是初次下载安装IDEA工具或者未打开任何项目，会先进入IDEA欢迎页，具体如图1-1所示。为了避免后续每个
  • 《深入浅出TCP之4TCP是一种流协议》 kaydxh tcp网络协议网络tcpip
    4TCP是一种流协议数据是以字节流的形式传递给接收者，没有固有的报文或报文边界分概念。send通常只是将数据复制到主机的tcp/ip栈中，就返回了，由tcp来决定需要立即发送多少数据（取决于，发送窗口，拥塞窗口，MSS等）tcp会记录它发送了多少字节，以及确认的字节，但它不会记录这些字节是如何分组的变长报文，一般在每条报文前面加上一个首部，这个首部至少包含报文的长度，首先读取定长的报文头部，从首部
  • WPF入门3：绑定 是刘彦宏吖 WPF入门wpfui
    WPF入门3：绑定学习如何从一个元素提取信息，并在另一个元素上显示信息，而不用编写一行代码.什么是绑定（Binding）？绑定顾名思义，是将我们获取到的数据和UI上的控件绑定起来利用数据的变化来更新界面所看到的内容。那如何实现绑定呢？把绑定分为五步（这个是面试中经常遇到的考点以下内容可以记在小本本上）：1.绑定目标2.绑定属性3.绑定模式4.绑定数据源5.关联资源1.绑定目标绑定目标很好理解，其实
  • 杨老师的照相排列 可达鸭s15192 可达鸭J3题目coduck可达鸭·勰码教育可达鸭
    题目描述有N个学生合影，站成左端对齐的k排，每排分别有N1,N2,……,NK个人。（N1>=N2>=……>=NK）第1排站在最后边，第k排站在最前边。学生的身高互不相同，把他们从高到底依次标记为1,2,…,N。在合影时要求每一排从左到右身高递减，每一列从后到前身高也递减。问一共有多少种安排合影位置的方案？下面的一排三角矩阵给出了当N=6,k=3,身高从高到低进行编号，编号为1的同学身高最高。我们得
  • 使用深度学习模型U-Net进行训练基于哨兵2的作物分割数据集。PyTorch框架为例，如何构建和训练U-Net模型来完成基于哨兵2的作物分割检测 计算机C9硕士_算法工程师 分割数据深度学习pytorch人工智能
    使用深度学习模型如U-Net进行训练基于哨兵2的作物分割。PyTorch框架为例，如何构建和训练U-Net模型来完成基于哨兵2的作物分割检测基于哨兵2的作物分割，共18种作物类型（背景，草地，软冬小麦，玉米，冬季大麦，冬季油菜，春季大麦，向日葵，葡萄藤，甜菜，冬季小黑麦，冬季硬质小麦，水果、蔬菜、花卉，土豆，豆科饲料，大豆，果园，混合谷物，高粱），38到61个不同时间段同一位置10通道多光谱图像，
  • 探秘Java动态追踪技术：如何在不停服的情况下调试和优化你的应用程序 墨夶 Java学习资料1java单元测试
    在现代软件开发的世界里，快速迭代和持续交付成为了常态。然而，在生产环境中遇到问题时，传统的调试方法往往显得力不从心——重启服务可能会带来不可接受的服务中断风险。这时，Java动态追踪技术就展现出了它的价值。它允许开发者在不影响现有业务的前提下，实时地对正在运行的应用程序进行监控、诊断甚至修改。本文将深入探讨这一强大的工具集，并通过实际案例展示其应用。一、什么是Java动态追踪？简单来说，Java动
  • 全网刷屏的AI大模型进阶地图：3个月构建核心能力，淘汰90%同行 大模型入门教程 人工智能AI大模型大模型AI大模型学习大模型入门大模型教程
    23年AI大模型技术狂飙一年后，24年AI大模型的应用已经在爆发，因此掌握好AI大模型的应用开发技术就变成如此重要，那么如何才能更好地掌握呢？一份AI大模型详细的学习路线就变得非常重要！由于AI大模型应用技术比较新，业界也没什么参照标准，打造AI大模型技术的学习路线并非一件容易的事，我和团队花费了6个多月时间，边整理、边摸索、边实践打造了业界首份AI大模型学习路线。这份完整的AI大模型学习路线，都
  • maven:Maven插件开发实践：动态依赖注入与架构演进说明 10km javamavenjavapluginartifact
    最近的工作中设计了一个maven插件,需要在插件执行时的增加新的依赖库，本文作为总结，说明如何在插件执行时自主注入新的依赖库。动态依赖注入实现示例解析通过ExampleMojo插件，我们可以在编译阶段动态注入指定的依赖：publicvoidexecute()throwsMojoExecutionException{ArtifactSupport.injectCacheEngine(project,
  • 量化投资策略的生命周期：从设计到淘汰 云策量化 量化投资自动化交易程序化炒股量化炒股miniQMT量化交易QMT量化投资deepseek
    推荐阅读：《程序化炒股：如何申请官方交易接口权限？散户可以申请吗？》量化投资策略的生命周期：从设计到淘汰量化投资，这个听起来既神秘又充满科技感的领域，其实离我们并不遥远。它就像是金融市场中的“算法猎人”，通过数学模型和计算机程序来寻找投资机会。那么，一个量化投资策略是如何从无到有，再到最终被淘汰的呢？让我们一起探索这个策略的生命周期。1.策略的诞生：设计阶段1.1灵感的火花量化投资策略的诞生往往始
  • 当我删除word文件时无法删除，提示：操作无法完成，因为已在Microsoft Word中打开 阿杜x Wordword
    现象：查看电脑桌面下方的任务栏，明明已经关闭了WPS和WORD软件，但是打开word文档时还是提示：解决方法步骤：1、按一下键盘上的ctrl+Shift+Esc键打开任务管理器2、在进程中找到如下：快速找到的方法：点击进程界面中最上方的一个进程，然后把自己的电脑输入法切换为英文，然后，每按1️⃣次该进程名称开头字母M，就会跳转1次并找到下一个M开头的进程，直到找到如下进程：3、鼠标放在此进程上，右
  • http 模块 咖啡の猫 node.js后端
    在现代Web开发中，处理HTTP请求和响应是构建网络应用的核心部分。Node.js提供了一个强大的内置模块——http模块，使得开发者能够轻松创建服务器并处理客户端请求。本文将详细介绍http模块的基础知识、主要功能以及如何利用它来实现基本的Web服务器。什么是http模块？http模块是Node.js提供的一个核心模块，用于创建HTTP服务器与客户端。通过该模块，你可以编写服务器端代码来监听HT
  • k8s面试题总结（五） a_j58 Kubernetes知识点汇总kubernetes容器云原生
    1.考虑一种情况，即公司希望通过维持最低成本来提高其效率和技术运营速度。您认为公司将如何实现这一目标？公司可以通过构建CI/CD管道来实现DevOps方法，但是这里可能出现的一个问题是配置可能需要一段时间才能启动并运行。因此，在实施CI/CD管道之后，公司的下一步应该是在云环境中工作。一旦他们开始处理云环境，他们就可以在集群上安排容器，并可以在Kubernetes的帮助下进行协调。这种方法将有助于
  • 【VitePress】vitepress 中 markdown 写作使用 起伏羊 前端前端javascriptvitepressvue
    vitepress中markdown使用效果可以在我的博客查看https://sonnenlicht77.github.io/docs.yy/guide/mdlearn/01.vpmd.htmlmarkdown扩展markdown语法标题锚点标题会自动应用锚点。可以使用markdown.anchor选项配置锚点的渲染。自定义锚点要为标题指定自定义锚点而不是使用自动生成的锚点，请在标题后添加{#my
  • DeepSeek 开源狂欢周（四）DualPipe与EPLB双弹齐发，训练效率的“双引擎”加速器！ OpenCSG 开源人工智能社区算法
    在DeepSeek开源周的第四天，DualPipe和EPLB这两项全新技术一同亮相，它们不仅为DeepSeek的低成本、高效训练大模型提供了强大支持，还为全球AI爱好者和从业者送上了两份“技术大礼包”。这些创新技术展示了DeepSeek如何以600万美元成本，训练出能与GPT-4o、Claude3.5Sonnet等先进模型一较高下的顶级AI模型。DualPipe：管道气泡的“终结者”训练大模型时，
  • 教育培训APP开发全攻略：从网校系统源码搭建到功能优化的技术方案 万岳科技程序员小金 APP开发教学教育平台开发教育小程序软件开发APP开发在线教育系统源码教育APP开发教育平台搭建
    本篇文章，笔者将从网校系统源码搭建到功能优化的角度，全面解析教育培训APP的开发技术方案，帮助企业和开发者更好地理解如何提升在线教育平台的性能与用户体验。一、教育培训APP开发的核心架构教育培训APP的架构设计是其能否顺利运行和扩展的基础。在设计过程中，需要考虑到用户数量、数据存储、信息安全、系统响应速度等多个因素。因此，架构的选择至关重要。1、前端架构：用户体验为核心教育培训APP的前端设计直接
  • 智能陪诊与远程问诊：AI驱动的互联网医院APP开发路线图 万岳科技程序员小金 智慧医疗APP陪诊问诊APP软件开发APP开发互联网医院系统源码在线问诊APP医疗陪诊小程序智慧医疗软件
    智能陪诊与远程问诊作为现在医疗变革的前沿阵地，正在为广大患者提供更为便捷、高效的医疗服务。特别是在互联网医院APP的开发过程中，AI技术的应用已成为提升用户体验和医疗服务质量的重要手段。本文将探讨如何基于AI技术开发智能陪诊与远程问诊功能的互联网医院APP，及其开发路线图。一、智能陪诊与远程问诊的行业背景随着互联网+医疗的深入发展，尤其是在全球疫情背景下，传统医疗模式逐渐暴露出一些弊端：医疗资源不
  • fluent-ffmpeg 依赖详解 yqcoder ffmpeg
    fluent-ffmpeg是一个用于在Node.js环境中与FFmpeg进行交互的强大库，它提供了流畅的API来执行各种音视频处理任务，如转码、剪辑、合并等。一、安装npminstallfluent-ffmpeg二、基本使用要使用fluent-ffmpeg，首先需要确保系统中已经安装了FFmpeg，或者使用ffmpeg-static等库提供静态的FFmpeg二进制文件。如下，展示如何将视频文件转换
  • matlab连接散射点,使用小波散射做信号分类 死月絲卡蕾特 matlab连接散射点
    在时间序列信号的深度学习第二部分，我们将介绍一下怎样使用小波散射做信号分类。本视频将分为两部分。第一部分中我们已经简单介绍一下深度学习，包括它的概念和工作流程等。并且我们演示了如何用时频变换，和基于卷积神经网络的迁移学习来做心电图信号的分类。第二部分中我们将首先介绍什么是小波散射，之后将聚焦在怎样使用小波散射技术也就是不变散射卷积网络做自动特征提取，和使用长短期记忆网络也就是LSTM(LongSh
  • 图片产生深度效果的6种方式 不吃斋的和尚 unity计算机视觉前端
    一、2D全景图采样这个Shader的核心是将输入的HDR环境图像通过反射方向进行采样，并且允许对反射方向进行旋转和调整MIP级别。PS：这里可以将2D图改成CubeMap方式去采样；Shader"Custom/HDRToCubemapRotateAndMip"{Properties{_MainTex("HDRTexture",2D)="white"{}//输入HDR单图_ReflectColor(
  • 浅谈冷水机组集群控制系统方案 gd_wei 高效机房方案能源自动化程序人生
    冷水机组集群控制系统方案日期：2023.09.25一、项目信息：本项目为光伏产业园标准化厂房及配套设施建设项目高效冷热源站集群控制系统，项目内容包括低温冷水机组、中温冷水机组、热回收机组的高效冷热源集群控制系统。二、冷水机组设备概况高压离心单冷机组（变频），制冷量6329KW，共2台；高压离心单冷机组（定频），制冷量6153KW，共1台；高压离心单冷机组（定频），制冷量10548KW，共2台；全热
  • 从入门到精通：如何用Deepseek成为数据分析高手？ 嵌入式Jerry AI数据分析数据挖掘linux嵌入式硬件docker学习eureka
    引言：数据时代，你的分析工具够智能吗？每天，全球产生2.5亿GB数据，但80%的人仍在用Excel手动处理表格。你是否也面临这些问题？✅数据清洗耗时占分析过程的60%✅复杂模型需要反复调试代码✅团队协作时版本混乱难以追溯Deepseek的数据分析模块，正是为解决这些痛点而生。本文将手把手教你：零代码完成专业级分析（从数据清洗到可视化）20个实战技巧直接提升3倍效率3大真实案例揭秘电商/科研/金融场
  • maven项目pom文件以war包方式导入依赖，修改依赖中某个子依赖版本失败 HPF_99 javamavenjava
    在开发中，有一个项目扫描到安全漏洞，要升级jackson版本法一：直接在pom.xml文件中导入完整的依赖com.alibabafastjson2.13.5这样可以直接将原来的依赖修改。如以上方法不行，查看maven库；打包插件是否有问题法二：因pom文件导入的依赖过多，先用idea中maven组件找到依赖来源。找到一个依赖是以jar方式导入，此依赖pom文件中确实导入了jackson，这种的话，
  • 戴尔笔记本win8系统改装win7系统 sophia天雪 win7戴尔改装系统win8
    戴尔win8 系统改装win7 系统详述 第一步：使用U盘制作虚拟光驱：         1）下载安装UltraISO：注册码可以在网上搜索。         2）启动UltraISO，点击“文件”—》“打开”按钮，打开已经准备好的ISO镜像文
  • BeanUtils.copyProperties使用笔记 bylijinnan java
    BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties 两者最大的区别是： BeanUtils.copyProperties会进行类型转换，而PropertyUtils.copyProperties不会。 既然进行了类型转换，那BeanUtils.copyProperties的速度比不上PropertyUtils.copyProp
  • MyEclipse中文乱码问题 0624chenhong MyEclipse
    一、设置新建常见文件的默认编码格式，也就是文件保存的格式。 在不对MyEclipse进行设置的时候，默认保存文件的编码，一般跟简体中文操作系统（如windows2000，windowsXP）的编码一致，即GBK。 在简体中文系统下，ANSI 编码代表 GBK编码;在日文操作系统下，ANSI 编码代表 JIS 编码。 Window-->Preferences-->General -
  • 发送邮件 不懂事的小屁孩 send email
    import org.apache.commons.mail.EmailAttachment; import org.apache.commons.mail.EmailException; import org.apache.commons.mail.HtmlEmail; import org.apache.commons.mail.MultiPartEmail;
  • 动画合集 换个号韩国红果果 htmlcss
    动画 指一种样式变为另一种样式 keyframes应当始终定义0 100 过程 1 transition  制作鼠标滑过图片时的放大效果 css .wrap{ width: 340px;height: 340px; position: absolute; top: 30%; left: 20%; overflow: hidden; bor
  • 网络最常见的攻击方式竟然是SQL注入 蓝儿唯美 sql注入
    NTT研究表明，尽管SQL注入（SQLi）型攻击记录详尽且为人熟知，但目前网络应用程序仍然是SQLi攻击的重灾区。 信息安全和风险管理公司NTTCom Security发布的《2015全球智能威胁风险报告》表明，目前黑客攻击网络应用程序方式中最流行的，要数SQLi攻击。报告对去年发生的60亿攻击 行为进行分析，指出SQLi攻击是最常见的网络应用程序攻击方式。全球网络应用程序攻击中，SQLi攻击占
  • java笔记2 a-john java
    类的封装： 1，java中，对象就是一个封装体。封装是把对象的属性和服务结合成一个独立的的单位。并尽可能隐藏对象的内部细节（尤其是私有数据） 2，目的：使对象以外的部分不能随意存取对象的内部数据（如属性），从而使软件错误能够局部化，减少差错和排错的难度。 3，简单来说，“隐藏属性、方法或实现细节的过程”称为——封装。 4，封装的特性：       4.1设置
  • [Andengine]Error：can't creat bitmap form path “gfx/xxx.xxx” aijuans 学习Android遇到的错误
            最开始遇到这个错误是很早以前了，以前也没注意，只当是一个不理解的bug，因为所有的texture，textureregion都没有问题，但是就是提示错误。 昨天和美工要图片，本来是要背景透明的png格式，可是她却给了我一个jpg的。说明了之后她说没法改，因为没有png这个保存选项。 我就看了一下，和她要了psd的文件，还好我有一点
  • 自己写的一个繁体到简体的转换程序 asialee java转换繁体filter简体
              今天调研一个任务，基于java的filter实现繁体到简体的转换，于是写了一个demo，给各位博友奉上，欢迎批评指正。          实现的思路是重载request的调取参数的几个方法，然后做下转换。          
  • android意图和意图监听器技术 百合不是茶 android显示意图隐式意图意图监听器
    Intent是在activity之间传递数据;Intent的传递分为显示传递和隐式传递   显式意图：调用Intent.setComponent() 或 Intent.setClassName() 或 Intent.setClass()方法明确指定了组件名的Intent为显式意图，显式意图明确指定了Intent应该传递给哪个组件。   隐式意图;不指明调用的名称,根据设
  • spring3中新增的@value注解 bijian1013 javaspring@Value
            在spring 3.0中，可以通过使用@value，对一些如xxx.properties文件中的文件，进行键值对的注入，例子如下： 1.首先在applicationContext.xml中加入：  <beans xmlns="http://www.springframework.
  • Jboss启用CXF日志 sunjing logjbossCXF
    1. 在standalone.xml配置文件中添加system-properties：     <system-properties>        <property name="org.apache.cxf.logging.enabled" value=&
  • 【Hadoop三】Centos7_x86_64部署Hadoop集群之编译Hadoop源代码 bit1129 centos
      编译必需的软件 Firebugs3.0.0 Maven3.2.3 Ant JDK1.7.0_67 protobuf-2.5.0 Hadoop 2.5.2源码包       Firebugs3.0.0   http://sourceforge.jp/projects/sfnet_findbug
  • struts2验证框架的使用和扩展 白糖_ 框架xmlbeanstruts正则表达式
    struts2能够对前台提交的表单数据进行输入有效性校验，通常有两种方式： 1、在Action类中通过validatexx方法验证，这种方式很简单，在此不再赘述； 2、通过编写xx-validation.xml文件执行表单验证，当用户提交表单请求后，struts会优先执行xml文件，如果校验不通过是不会让请求访问指定action的。 本文介绍一下struts2通过xml文件进行校验的方法并说
  • 记录-感悟 braveCS 感悟
    再翻翻以前写的感悟，有时会发现自己很幼稚，也会让自己找回初心。   2015-1-11 1. 能在工作之余学习感兴趣的东西已经很幸福了； 2. 要改变自己，不能这样一直在原来区域，要突破安全区舒适区，才能提高自己，往好的方面发展； 3. 多反省多思考；要会用工具，而不是变成工具的奴隶； 4. 一天内集中一个定长时间段看最新资讯和偏流式博
  • 编程之美-数组中最长递增子序列 bylijinnan 编程之美
    import java.util.Arrays; import java.util.Random; public class LongestAccendingSubSequence { /** * 编程之美 数组中最长递增子序列 * 书上的解法容易理解 * 另一方法书上没有提到的是，可以将数组排序（由小到大）得到新的数组， * 然后求排序后的数组与原数
  • 读书笔记5 chengxuyuancsdn 重复提交struts2的token验证
    1、重复提交 2、struts2的token验证 3、用response返回xml时的注意 1、重复提交 (1)应用场景 (1-1)点击提交按钮两次。 (1-2)使用浏览器后退按钮重复之前的操作，导致重复提交表单。 (1-3)刷新页面 (1-4)使用浏览器历史记录重复提交表单。 (1-5)浏览器重复的 HTTP 请求。 (2)解决方法 (2-1)禁掉提交按钮 (2-2)
  • [时空与探索]全球联合进行第二次费城实验的可能性 comsci
         二次世界大战前后,由爱因斯坦参加的一次在海军舰艇上进行的物理学实验 -费城实验   至今给我们大家留下很多迷团.....      关于费城实验的详细过程,大家可以在网络上搜索一下,我这里就不详细描述了      在这里,我的意思是,现在
  • easy connect 之 ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符 daizj oracleORA-12154
    用easy connect连接出现“tns无法解析指定的连接标示符”的错误，如下： C:\Users\Administrator>sqlplus username/[email protected]:1521/orcl SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 – Production on 星期一 5月 21 18:16:20 2012 Copyright (c) 198
  • 简单排序:归并排序 dieslrae 归并排序
    public void mergeSort(int[] array){ int temp = array.length/2; if(temp == 0){ return; } int[] a = new int[temp]; int
  • C语言中字符串的\0和空格 dcj3sjt126com c
       \0 为字符串结束符，比如说：                       abcd (空格)cdefg； 存入数组时，空格作为一个字符占有一个字节的空间，我们
  • 解决Composer国内速度慢的办法 dcj3sjt126com Composer
    用法： 有两种方式启用本镜像服务： 1 将以下配置信息添加到 Composer 的配置文件 config.json 中（系统全局配置）。见“例1” 2 将以下配置信息添加到你的项目的 composer.json 文件中（针对单个项目配置）。见“例2” 为了避免安装包的时候都要执行两次查询，切记要添加禁用 packagist 的设置，如下 1 2 3 4 5
  • 高效可伸缩的结果缓存 shuizhaosi888 高效可伸缩的结果缓存
    /** * 要执行的算法，返回结果v */ public interface Computable<A, V> { public V comput(final A arg); }   /** * 用于缓存数据 */ public class Memoizer<A, V> implements Computable<A,
  • 三点定位的算法 haoningabc c算法
    三点定位， 已知a,b,c三个顶点的x,y坐标 和三个点都z坐标的距离，la，lb,lc 求z点的坐标 原理就是围绕a,b,c 三个点画圆，三个圆焦点的部分就是所求 但是，由于三个点的距离可能不准，不一定会有结果， 所以是三个圆环的焦点，环的宽度开始为0，没有取到则加1 运行 gcc -lm test.c test.c代码如下 #include "stdi
  • epoll使用详解 jimmee clinux服务端编程epoll
    epoll - I/O event notification facility在linux的网络编程中，很长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中，有了一种替换它的机制，就是epoll。相比于select，epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核中的select实现中，它是采用轮询来处理的，轮询的fd数目越多，自然耗时越多。并且，在linu
  • Hibernate对Enum的映射的基本使用方法 linzx0212 enumHibernate
      枚举   /** * 性别枚举 */ public enum Gender { MALE(0), FEMALE(1), OTHER(2); private Gender(int i) { this.i = i; } private int i; public int getI
  • 第10章 高级事件（下） onestopweb 事件
    index.html <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/
  • 孙子兵法 roadrunners 孙子兵法
    始计第一 孙子曰： 兵者，国之大事，死生之地，存亡之道，不可不察也。 故经之以五事，校之以计，而索其情：一曰道，二曰天，三曰地，四曰将，五 曰法。道者，令民于上同意，可与之死，可与之生，而不危也；天者，阴阳、寒暑 、时制也；地者，远近、险易、广狭、死生也；将者，智、信、仁、勇、严也；法 者，曲制、官道、主用也。凡此五者，将莫不闻，知之者胜，不知之者不胜。故校 之以计，而索其情，曰
  • MySQL双向复制 tomcat_oracle mysql
    本文包括: 主机配置 从机配置 建立主-从复制 建立双向复制   背景 按照以下简单的步骤: 参考一下： 在机器A配置主机(192.168.1.30) 在机器B配置从机(192.168.1.29) 我们可以使用下面的步骤来实现这一点   步骤1：机器A设置主机 在主机中打开配置文件 ,
  • zoj 3822 Domination(dp) 阿尔萨斯 Mina
    题目链接：zoj 3822 Domination 题目大意：给定一个N∗M的棋盘，每次任选一个位置放置一枚棋子，直到每行每列上都至少有一枚棋子，问放置棋子个数的期望。 解题思路：大白书上概率那一张有一道类似的题目，但是因为时间比较久了，还是稍微想了一下。dp[i][j][k]表示i行j列上均有至少一枚棋子，并且消耗k步的概率（k≤i∗j）,因为放置在i+1~n上等价与放在i+1行上，同理
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他