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先验概率与后验概率

贝叶斯公式：

P(y|x)=\frac{P(x|y)*P(y)}{P(x)}

P(y)是先验概率，比如下雨天的概率。这个虽然是历史经验，但如果统计的时间足够长，基本上是很稳定的概率了，使用时人们就当作真理来看待了；在未学习到P(y|x)时，先用P(y)替代P(y|x)【即假设P(y|x)=P(y)】

P(x|y)是似然概率（其实也属于先验概率），比如下雨时低温的概率；

P(x)其实也是先验概率，对应上述问题就是低温天的概率，和P(y)类似；

P(y|x)就是我们要求的后验概率，低温时下雨的概率

以上只是个人理解
 

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