基于知识图谱的医药领域问答项目QABasedOnMedicaKnowledgeGraph
windows系统
项目运行方式
一、配置要求：要求配置neo4j数据库及相应的python依赖包。neo4j数据库用户名密码记住，并修改相应文件。
1.安装neo4j，neo4j 依赖java jdk 1.8版本以上
java jdk安装方法可参考Java最新JDK和API下载（持续同步更新于官网）
配置JDK环境变量（详细图文教程）
2.安装neo4j可参考博文：win10环境下Neo4j社区版安装（含neo4j安装包，超详细），下载地址：https://neo4j.com/download/other-releases/
二、知识图谱数据导入
根据neo4j 安装时的端口、账户、密码配置 设置项目配置文件：answer_search.py & build_medicalgraph.py (github下载项目时根据个人需要也可使用git)，导入的数据较多，估计需要几个小时。
三、启动问答：python chat_graph.py
项目目录 具体参考博文
.
├── README.md
├── __pycache__ \\编译结果保存目录
│ ├── answer_search.cpython-36.pyc
│ ├── question_classifier.cpython-36.pyc
│ └── question_parser.cpython-36.pyc
├── answer_search.py
├── answer_search.pyc
├── build_medicalgraph.py \\知识图谱数据入库脚本
├── chatbot_graph.py \\问答程序脚本
├── data
│ └── medicaln.json \\本项目的全部数据，通过build_medicalgraph.py导neo4j
├── dict
│ ├── check.txt \\诊断检查项目实体库
│ ├── deny.txt \\否定词库
│ ├── department.txt \\医疗科目实体库
│ ├── disease.txt \\疾病实体库
│ ├── drug.txt \\药品实体库
│ ├── food.txt \\食物实体库
│ ├── producer.txt \\在售药品库
│ └── symptom.txt \\疾病症状实体库
├── document
│ ├── chat1.png \\系统运行问答截图01
│ ├── chat2.png \\系统运行问答截图01
│ ├── kg_route.png \\知识图谱构建框架
│ ├── qa_route.png \\问答系统框架图
├── img \\README.md中的所用图片
│ ├── chat1.png
│ ├── chat2.png
│ ├── graph_summary.png
│ ├── kg_route.png
│ └── qa_route.png
├── prepare_data
│ ├── build_data.py \\数据库操作脚本
│ ├── data_spider.py \\网络资讯采集脚本
│ └── max_cut.py \\基于词典的最大向前/向后脚本
├── question_classifier.py \\问句类型分类脚本
├── question_classifier.pyc
├── question_parser.py \\问句解析脚本
├── question_parser.pyc
其他：
1.使用pycharm使用过程中遇到问题 PackagesNotFoundError
2.python | 读文件编码问题 | UnicodeDecodeError: ‘gbk’ codec can’t decode byte 0x80 in position 34: illegal mu
3.基于医疗知识图谱的问答实践中遇到的问题
问题1：ahocorasick安装失败
问题2：gbk编码报错
问题3：配置问题
问题4：构建知识图谱时的问题
问题5：问答时的查询问题
问题6：import问题
4.项目启动流程
neo4j启动，cmd下执行如下命令：
D:
cd D:\ProgramFiles\neo4j-community-3.5.5\bin
neo4j.bat console
neo4j清空所有数据命令如下：
MATCH (n)
OPTIONAL MATCH (n)-[r]-()
DELETE n,r
Neo4j忘记密码
本机neo4j密码为123456
浏览器下访问http://localhost:7474/browser/
pycharm中answer_search.py & 数据导入build_medicalgraph.py
启动问答：python chat_graph.py
至此，该项目结束。