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pjreddie版darknet在cudn11下编译问题解决

前几天解决了pjreddie版的darknet在cudnn8环境下的编译问题，见我的博文《pjreddie版darknet在cudnn8.x环境下编译问题解决》，之前使用的是cuda10.2，修改了convolutional_layer.c源码后顺利通过了，而我的训练端使用了cudnn8.x，cuda11环境，在编译pjreddie版本的darknet时又出现了问题，来看具体报错的信息：

pjreddie版darknet在cudn11下编译问题解决_第1张图片

图中显示是nvcc fatal:unsupported gpu architecture 'compute_30'，显卡的架构不支持，很纳闷，之前用的环境是cuda10.0，cudnn7.x成功编译了，这肯定不是硬件适配方面的问题啊，估计还是软件层面，于是尝试将makefile文件中的架构一行的compute_30那一行删除，再重新编译。将原Makefile文件改为如下图所示，再重新编译，居然成功了，哈哈！

pjreddie版darknet在cudn11下编译问题解决_第2张图片

经过这两篇博文，成功解决了pjreddie在高版本的cuda以及cudnn版本下的编译问题，使得不需要切换cuda的版本就能同时使用两个版本的darknet（pjreddie版和alexeyab版）。经过这几天的摸索总结了pjreddie和alexeyab两个版本编译的其他方面的一些区别，供大家参考：

版本 pjreddie版本 alexeyab版本
编译问题

使用cudnn8.0以上版本时需要修改源码以支持高版本的cudnn，该改版本只支持到cudnn7.X；

使用cuda11需修改makefile文件的arch选项

 仅支持cudnn8.0及以上版本，7.x及以下版本不支持
opencv编译 opencv编译仅支持opencv3.X及以下版本，对opencv4.x不支持 opencv3.X，4.X版本都支持
opencv-dnn pjreddie版本的所有层opencv-dnn均支持； alexeyab部分层opencv4.2不支持，需要opencv4.5.5及以上版本才支持；

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