OpenCV环境搭建

环境：win10 （Mac和Linux也可以）
Python版本：3.7.6
Python_OpenCV版本: 4.5.1

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前言

  OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了C++、Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法，主要倾向于实时视觉应用， 如今也提供对于C#、Ch、Ruby，GO的支持。

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一、前提（Python版本）

我自己学习深度学习下的人脸识别，因此需要OpenCV用于处理图片，将其转换成灰度图片，语言是Python，因此安装OpenCV前需要安装Python环境。我这里使用的是Anaconda安装的环境，普通环境也可。Anaconda安装

二、安装OpenCV

直接安装

在命令行中直接输入，由conda直接根据本机环境配置合适版本的OpenCV：

conda install opencv-python 

此类方法可能会失败，不如先下载安装文件再安装靠谱

1.下载opencv-python包

先进入网页，搜索opencv-python，下载合适的opencv版本（注意自己本机操作系统、python版本）

下载地址：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

PyPl下载：https://pypi.org/

清华源下载：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/opencv-python/

我下载的是：

2.安装

  将下载好的whl文件移动到D:\anaconda3\Lib\site-packages 这个隐藏文件夹下，然后进入cmd命令行cd到whl文件所在目录（可以直接在该目录下按Shift+鼠标右键+在此处打开Powershell窗口(S)，然后输入 pip 下载包的名称 系统会自动安装成功。
（ps:如果说pip不是内部命令说明Anaconda的Scripts的路径没加对）

代码如：

pip install opencv_python-4.5.1.48-cp37-cp37m-win_amd64.whl

3.测试

测试代码

import cv2       #引入opencv包
cv2.__version__  #输出opencv版本

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总结

以上就是OpenCV的内容，希望能够帮助到大家。