“云计算正在不断颠覆我们的商业模式，去重塑我们的业务，来实现真正的数字化改造；通过云，摩根大通正将25万员工调动起来，适应今天的技术创新”，摩根大通首席信息官Lori Beer说。云正加速跑进数字化转型的深水区，在2020年亚马逊re:Invent在线峰会上，AWS CEO Andy Jassy全面阐述了云如何重塑未来。
10年，成为全球第五大IT公司
从2006年诞生第一项云服务Amazon S3到到2020年第三季度年化收入达到460亿美元，亚马逊云服务（AWS）用了近15年时间。从2016年开始，得益于云计算的高速发展，AWS的营收大幅提升。
“AWS实现第一个100亿美元收入用了123个月；第二个100亿美元增长用了23个月；第三个美元增长用了13个月，第四个100亿美元增长只用了12个月”，AWS CEO Andy Jassy说。
在2020年的《Gartner云基础设施和平台服务魔力象限》报告中，对AWS的财务情况给予了肯定。Gartner指出，AWS是一家运营非常良好的企业，为其母公司亚马逊带来了超过50%的营收，与其他云供应商不同，AWS的良好利润率促其母公司的发展。
凭借营业收入的爆发式增长，AWS在10年间，已经与微软、戴尔、IBM和思科一起，位列全球第五大企业级IT公司。
同时，在Gartner的魔力象限报告中，AWS已经连续10年成为该领域的领导者。市场份额上，根据Gartner的《2019年全球公有云IaaS和PaaS市场份额报告》显示，AWS的市场份额为45%，超过前五名的综合，大幅领先于微软、谷歌和阿里云等竞争者。
云计算被互联网市场的广泛采纳，让AWS成为了企业级IT市场的重要玩家之一。而这只是开始，Gartner的IT关键指标数据《2020：Industry Measures》显示，云计算尚处于发展的早期，在总体的IT支出中，云上支出只占4%，传统IT支出仍占96%。
这意味着，随着传统行业数字化转型的深入将进一步扩大对云的采用，进而让AWS在企业级IT市场的地位更加稳固。
重塑，云巨头AWS做对了什么？
越来越多的企业将云作为数字化转型计划和现代化应用构建的支柱，AWS从云上的构建者到如今帮助企业通过云推动数字化转型，来重塑企业的创新机制和商业模式，AWS到底做对了什么？
Andy Jassy认为，“重塑的关键，部分与技术相关，但更重要的是企业文化，要建立重塑的文化”。Andy特别总结了企业重塑文化的8个方面：(1) 领导要有创造和重塑意识；(2) 顺应趋势，不可逆行；(3) 招募渴望创造的人才；(4) 实实在在解决客户问题；(5) 速度至上；(6) 别把问题复杂化；(7) 使用功能最强、最丰富的技术平台；(8) 自上而下，制定激进的目标。
知易行难，而AWS正沿着这样的脉络，不断将创新和重塑意识输出给百行百业的客户；不断以客户需求为驱动创新每一项云服务；不断在云端构建起广泛而具有深度的功能和技术平台。
所以，我们看到GE在10年前将50个应用迁移到AWS，而今应用数量已经达到9000多个；摩根大通35000个开发人员，6000个应用，45 PB的数据在AWS上进行创新；三星电子将承载11亿用户数据的Oracle数据库完全迁移到了AWS......
“摩根大通在云技术方面的采纳已经给我们带来了回报，我们更加敏捷，更加安全，更加快速，在这个过程中与AWS一起重塑未来的金融服务”，Lori Beer说。
透过近10年来，AWS发布云上功能和服务的增量，能更加直观的感受AWS如何重塑云端技术，并将重塑文化赋能给客户。2011年，AWS发布了80多项重要服务和功能；2012年发布了近160项；2013年发布了280项；2014年发布了516项；2015年发布了722项；2016年发布了1017项；2017年发布了1430项；2018年发布了1957项；2019年发布了2345项。
在今年的re:Invent大会的第一天，Andy Jassy在主题演讲时发布了27项创新服务，涵盖计算、存储、数据库、数据分析、容器、机器学习运维、工业机器学习等多个方面。
颠覆，改变游戏规则的云服务
在27项新的云服务中，Andy Jassy认为有4项云服务是能够在未来改变游戏规则的颠覆性服务。
第一个是数据库服务Amazon Aurora Serverless v2，它是Amazon Aurora无服务器数据库的新版本。可以做到实时扩容，在不到1秒的时间内扩展至支持几十万个数据处理事务。开发者无需按业务峰值进行容量配置，而是按需扩容，相比之下可节省高达90%的成本。
“目前市面上还没有任何一款数据服务可以做到这个量级，Amazon Aurora Serverless v2整体推动了数据库服务的演进”，AWS大中华区产品部总经理顾凡说。
Amazon Aurora作为一款云原生数据库是AWS有史以来增长最快的云服务，其颠覆性在于能够满足企业通过微服务的方式构建现代化应用，满足企业在数据可扩展性、高可用性，性能和成本方面的苛刻要求的同时，来替代传统数据库的“单体架构”。
在顾凡看来，Amazon Aurora Serverless v2是在“革自己的命”，因为在上一代的Amazon Aurora Serverless版本上，客户主要将其应用在开发和测试环境中，但客户希望也能将其在生产环境中，同时扩展性和性能更快。所以随着企业加大对Amazon Aurora Serverless v2的用量，势必驱动用户会从Amazon Aurora数据库迁移到Amazon Aurora Serverless上。
第二个是数据分析服务AWS Glue的新功能AWS Glue Elastic Views，它可以从多个不同数据源创建虚拟表（也叫实例化视图或物化视图）。其颠覆性在于带来了更好的数据可视化效果，而且更加简单、高效地将数据孤岛连接起来，形成了统一的数据视角，而当数据源发生变化时能够在几秒钟内同步。
第三个是机器学习服务Amazon SageMaker的新功能Data Wrangler，它可以提高机器学习数据准备的速度。Data Wrangle的颠覆性在于，它改变了机器学习数据准备的游戏规则。因为机器学习的数据准备面临相当大的工作量，比如涉及收集不同数据源的数据，数据格式的统一化，开发模型等等。
通过Data Wrangler做数据准备，只需把Data Wrangler指向合适的AWS数据存储或第三方数据存储，Data Wrangler内置超过300种数据转换，可以自动识别数据类型，推荐合适的转换。它可以在控制面板合并、组合多个功能，可以在SageMaker Studio中预览数据转换，然后应用到整个数据集。
第四个是开发工具AWS Proton，它的作用是简化容器和无服务器应用的开发和部署。AWS Proton的颠覆性在于改变了微服务管理和部署的游戏规则。
因为每一项微服务都有自己的模板，管道和机制，可能有不同的团队在管理；对于微服务团队而言，如何在部署过程中将更小单元的计算运用起来？如何在分散的模式下实现无缝的部署、运营和管理？
AWS大中华区首席云计算企业战略顾问张侠解释说，AWS Proton提供了更细粒度的开发和部署管理工具，具有划时代的意义。
不难发现，4项具有颠覆性的云服务，其中有三项跟数据密切相关，从构建现代化应用的云原生数据库，到数据的抽取、转换和加载的ETL服务，再到满足机器学习模型构建和推理的数据准备，来充分满足企业以数据驱动的业务变革。
“Boom在设计飞机的时候，已经把525 TB的飞机设计数据迁移到AWS上。因为AWS能够让我们把计算和数据放在一起，可以创建模型从而获得有洞见数据，把数据进行仿真模拟，得以让我们开发更加优化的商用飞机”，超音速商用飞机研发初创公司Boom的创始人&CEO布雷克说。
结语
AWS在云端不仅重塑了计算和存储等基础设施，今天正重塑云数据库、数据的流动和数据的洞察，加速跑进数字化转型深水区。