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方象知产研究院
01石墨烯类别（一）按厚度1.单碳层石墨烯（singlelayergraphene）：由单个碳原子层构成的大平面共轭结构材料，目前石墨烯的大多数奇特性质都是基于此材料2.多层石墨烯或少数碳层石墨烯（afewlayergraphene）：厚度在2~10碳层的石墨薄片材料，研究表明，其层内电子运动行为有别于石墨烯材料3.石墨烯微片（graphenenonaplatelets）：厚度在10~100纳米厚
- 解锁开心生命密码 NO.4
糊糊陪你瑜伽
第四次的沟通是围绕着“何为真我”展开的。让我知道，原来真我的外面围了这么多层的“伪装”。真我-疗愈性事件-低层自我-信息系统-防御系统-面具自我，就是这样一层又一层的包裹让我们迷失了真我。谈到疗愈性事件，我甚至有点说不上来，尤其对童年的记忆是很模糊的，也说不上什么原因。通过分享三件自己的疗愈性事件，看到了事件发生时低层的自我，那是真我的反面。有这样低层的自我，形成了当时的信念系统和防御系统，才有了
- 大模型的学习 LLaMa和ChatGLM，minichatgpt4
贝猫说python
学习llama人工智能
LLaMa和ChatGLM，minichatgpt4什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？答：Bert的模型由多层双向的Transformer编码器组成，由12层组成，768隐藏单元，12个head，总参数量110M，约1.15亿参数量。NLU（自然语言理解）任务效果很好，单卡GPU可以部署，速度快，V100GPU下1秒能处理2千条以上。ChatGLM-6B,
- 深度学习与（复杂系统）事物的属性
科学禅道
深度学习模型专栏深度学习人工智能
深度学习与复杂系统中事物属性的关系体现在：特征学习与表示:深度学习通过多层神经网络结构，能够自动从原始输入数据中学习和提取出丰富的特征表示。每一层神经网络都可能对应着事物属性的不同抽象层次，底层可能对应简单直观的属性，而随着网络深度的增加，顶层可以学习到更抽象、复杂的属性及其相互关系。非线性关系建模:深度学习特别擅长处理非线性关系，而在复杂系统中，事物属性间的相互作用往往表现为非线性，例如，某些属
- Vue监视属性
pilgrim11
监视属性watch：1、当被监视的属性变化时，回调函数自动调用，进行相关操作。2、监视的属性必须存在，才能进行监视。3、监视的两种写法：（1）newVue时传入watch配置（2）通过vm.$watch监视。深度监视：（1）Vue中的watch默认不监测对象内部值的改变（一层）。（2）配置deep：true可以监测对象内部值的改变（多层）。备注：（1）Vue自身可以监测对象内部值的改变，但Vue提
- 构建轻量级CentOS Docker镜像的实战指南
Evaporator Core
centosdockerlinux
随着容器技术的迅速发展，Docker已成为现代应用部署和运维的标准工具之一。其中，构建自定义的Docker镜像是将应用程序无缝集成到容器化环境的关键步骤。在这篇1600字的技术文章中，我们将详细介绍如何快速高效地将一个精简的CentOS系统打包成Docker镜像，并结合实际操作及代码示例详述整个过程。一、准备工作首先，理解Docker镜像是由多层组成的只读文件系统，每一层代表了容器内的一组文件更改
- linux常用命令
347453831
linuxadb运维
目录管理ls:#列出目录-a:#参数:all,查看全部的文件,包括隐藏文件-l:#参数列出所有的文件,包含文件的属性和权限,没有隐藏文件cd：#切换目录/cd#当前目录cd..#返回上一级目录cd/.../...#切换绝对路径cd.../....#切换相对路径pwd#显示用户所在的目录mkdir#创建一个新的目录mkdir-p#创建多层目录rmdir：#删除一个空的目录rmdir-p#删除多层空的
- 网络架构层_弱三层交换机（半三层交换机）理解
Jennifer33K
网络架构层网络
网络架构层_弱三层交换机（半三层交换机）理解解释一1.弱三层交换机（也称为半三层交换机）主要提供基本的路由功能，可以根据IP地址来转发数据，并支持静态路由。而三层交换机（也称为多层交换机）更高级一些。可以在二层进行转发，也可以在三层进行路由。2.弱三层交换机适合用于小型网络或只需要简单路由功能的场景。而三层交换机更适合复杂的网络环境，特别是那些需要高性能和灵活路由功能的大型企业网络。解释二弱三层和
- 精读《深度学习 - 函数式之美》
可口可乐Vip
前端深度学习人工智能
1引言函数式语言在深度学习领域应用很广泛，因为函数式与深度学习模型的契合度很高，TheBeautyofFunctionalLanguagesinDeepLearning — ClojureandHaskell就很好的诠释了这个道理。通过这篇文章可以加深我们对深度学习与函数式编程的理解。2概述与精读深度学习是机器学习中基于人工神经网络模型的一个分支，通过模拟多层神经元的自编码神经网络，将特征逐步抽象
- python: 创建目录，类似 ‘mkdir -p‘
Bio Coder
Python服务器python文件夹目录
os.makedirs是Python的一个函数，属于os模块，用于递归创建目录。如果创建的目录的父目录不存在，os.makedirs会自动创建这些父目录，类似于Unix和Linux命令行中的mkdir-p命令。这个函数对于需要创建多层嵌套的目录结构时特别有用。函数语法os.makedirs(name,mode=0o777,exist_ok=False)name:要创建的目录的路径。mode:设置目
- 【经营管理】：对着自己作对质
寶傳的心
★❤什么是质圣？应该是：让自己的品质达到圣人的品质，不是自以为是的“圣人”当自己在沾沾自喜于别人奉承自己已然成圣时，别质疑那个奉承自己的人，而要质疑自己的沾沾自喜。质，有很多层面的涵意。涵意，要匹配于当时的语境，若〝都能〞取用最能令自他臻圣的，这种〝都能〞之能，就在臻圣了！【这可以让水位不断提高，水到渠成】反之，若不匹配于当时的语境，大管接小管，或小管接大管，漏水漏油漏精蕴都来不及了，哪还有办法完
- 千卡利用率超98%，详解JuiceFS在权威AI测试中的实现策略
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2023年9月，AI领域的权威基准评测MLPerf推出了StorageBenchmark。该基准测试通过模拟机器学习I/O负载的方法，在不需要GPU的情况下就能进行大规模的性能压测，用以评估存储系统的在AI模型训练场景的适用性。目前支持两种模型训练：BERT（自然语言模型）和Unet3D（3D医学成像）。虽然目前不支持大语言模型如GPT、LLaMA，但BERT与大语言模型同为多层transform
- 2020-02-18
May顾玮玮
哎，写了文章但的信号不好，当时没有发布成功，后来就遗忘这件事情，等想起来的时候已经到现在了。所以，有问题还是不能停下来，要做的事情，一定要做完在做另外一件事情。如果不马上去做，真的会遗忘。特定的时间就要做起来，形成微习惯。爱你哦！调战日更的朋友一起加油吧！决定时刻做好每一当下的选择！卸载手机爱奇艺，即使买了会员也不能为了会员钱而浪费更多不必要的时间！记住买会员是为了省那1分钟广告时间，不要为了此搭
- 双减双提 促进学生快乐成长
张广明
双减双提促进学生快乐成长十家满族乡楼子店小学落实双减双提工作总结自“双减”实施以来，我校积极落实各项举措，多方位、多层次地开展各项工作，在“课堂实效”“管理水平”“家校共育”“活动建设”等方面精准用力，切实推进“双减”工作落地见效，提升学校管理水平，提高教育质量，促进学生健康全面快乐成长。一、锤炼师资队伍，打造高效课堂（一）课堂是教学的主阵地，深耕课堂，提升效率，促进教师专业发展，提升学生在校学习
- 【面试二：在JAVA中如何跳出当前的多重嵌套循环】
董小姐orz（娜）
java面试开发语言
跳出多重嵌套目前java主要有for循环、while循环、switch循环、forEach循环，本次主要讲一下for循环和forEach循环。for循环break、continue都可以跳出多层嵌套循环break是跳出此层循环，继续进行下一层循环；for(inti=0;ilist=newArrayList{if("女".equals(student.getGender())){return;}Sy
- 用keras对电影评论进行情感分析
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深度学习keras人工智能深度学习
文章目录下载IMDb数据读取IMDb数据建立分词器将评论数据转化为数字列表让转换后的数字长度相同加入嵌入层建立多层感知机模型加入平坦层加入隐藏层加入输出层查看模型摘要训练模型评估模型准确率进行预测查看测试数据预测结果完整函数用RNN模型进行IMDb情感分析用LSTM模型进行IMDb情感分析GITHUB地址https://github.com/fz861062923/Keras下载IMDb数据#下载
- TenorFlow多层感知机识别手写体
Phoenix Studio
深度学习opencv数据挖掘语音识别机器学习神经网络
文章目录数据准备建立模型建立输入层x建立隐藏层h1建立隐藏层h2建立输出层定义训练方式建立训练数据label真实值placeholder定义lossfunction选择optimizer定义评估模型的准确率计算每一项数据是否正确预测将计算预测正确结果，加总平均开始训练画出误差执行结果画出准确率执行结果评估模型的准确率进行预测找出预测错误GITHUB地址https://github.com/fz86
- 回溯法详解以及剪枝优化 以leetcode 77.组合问题为例
学不完了ccccc
leetcodec++算法数据结构
题目描述回溯法的简单介绍回溯法是为了一类特定的问题概括起来就是集合里面根据要求搜索集合（不止一个），拿leetcode77.来举例，可以用多层for循环进行构思，但是要多少层呢，同时层数太多会导致时间复杂度急剧增高。因此回溯法出现可以使得这个难度降低可以解决以下几类问题：个人感觉回溯法的过程是下面这样的例在1，2，3，4这个集合中找到元素个数为2的集合这个在数学上就是一个组合问题我们在手动模拟计算
- react的createContext及useContext 和 vue3的 provide 及 inject
Mosowe
vue3react依赖注入useContextprovide
这几个方法都是用于多层嵌套组件时，父组件向某个深层组件的传值，避免了props一层一层的传递。reactcreateContext和useContext新建context.ts文件：import{createContext}from'react'exportconstMyContext=createContext(null)父组件：import{MyContext}from'./context'i
- vue3使用provide/inject实现全局变量功能，部分摆脱vuex
炎魔之王
vue前端es6javascriptvue.js
vue3新的provide/inject功能可以穿透多层组件，实现数据从父组件传递到子组件。这时将所有需要使用的全局变量在根组件就provide，这样，所有的组件都能使用到这个变量。如果需要变量是响应式的，就需要在provide的时候使用ref或者reactive包装变量。for(letkeyinstore){lettype=typeofstore[key]if(type=='function')
- 林柏宏穿高领毛衣，暖笑迷死人！4大质感穿搭秘诀公开
老金博客
近期忙着宣传校园悬疑电影《推理笔记》的男星林柏宏，多次穿搭都帅到让人印象深刻！快满30的他，造型渐渐转向成熟，像是用酒红色高领毛衣配西装，还梳起油头，加上一抹浅浅微笑，暖到让人融化。林柏宏的4大「质感穿搭术」，现在大公开！1.多层次增加身材厚度▲直条纹加上高领毛衣，真的好暖啊～深谙自己身形较扁的林柏宏，表示平常穿搭「不只穿单一件T恤或衬衫」，会尽量用多层次穿法，让肩膀看起来更宽、身体更厚实。▲毛衣
- HarmonyOS（十八）——状态管理之@Observed装饰器和@ObjectLink装饰器
Hirezy
HarmonyOSharmonyostypescript华为
前言在前面几篇状态管理中我们介绍了：@Provide装饰器和@Consume装饰器，@Link装饰器（父子双向同步），@Prop装饰器（父子单向同步）…装饰器，但是，上述的装饰器仅能观察到第一层的变化，但是在实际应用开发中，应用会根据开发需要，封装自己的数据模型。对于多层嵌套的情况，比如二维数组，或者数组项class，或者class的属性是class，他们的第二层的属性变化是无法观察到的。这就引出
- 天然肠衣市场分析：预计到2025年将达到45亿美元
QY调研所
人工智能大数据物联网
肠衣作为包装香肠馅料的原材料一般分为可食用和不可食用两种，其中天然肠是由猪、羊等家畜多层肠道制作而成的，近些年来天然肠衣在全球市场需求不断增加。一、全球市场分析1.市场规模：根据市场研究机构的数据，2019年全球天然肠衣市场规模达到了30亿美元，预计到2025年将达到45亿美元。其中，欧洲、北美和亚太地区是市场需求最大的地区。2.技术发展：随着科技的不断进步，天然肠衣的技术也在不断升级。例如，新型
- RNN循环神经网络原理理解
Andy_shenzl
DeepLearing&pytorchrnn深度学习人工智能
一、基础正常的神经网络一般情况下，输入层提供数据，全连接进入隐藏层，隐藏层可以是多层，层与层之间是全连接，最后输出到输出层；通过不断的调整权重参数和偏置参数实现训练的效果。深度学习的网络都是水平方向延伸的，都没有考虑单个隐藏呢个在时间上的变化。这种普通的神经网络模型对于很多问题是无能为力的，例如，在语言分析或者时序预测时就会遇到问题。我们要预测下一个单词是什么，一般需要用到前面的单词，因为一个句子
- 90后，复工第一天，迎接我的竟是裁员通知
酷令
引言原央视主持人张泉灵说：“时代抛弃你时，连一声再见都不会说。”我想说的是：“公司抛弃你时，连一句对不起也不会说。”复工第二周的周一，40多层的写字楼下排队测体温的人明显比上周多了。我在想，今天公司来上班的人应该也会比上周多吧？（以下经历无关真假，如有雷同，纯属巧合，人物均为化名）01段子成真这个图大家都不陌生，最近流传的一个段子，受疫情影响，所有人响应号召宅在家里，假期一再延长，心中不断窃喜直到
- JS进阶——深浅拷贝、异常处理、this指向、防抖节流
Sakura_0413
javascript前端开发语言
这里写自定义目录标题深浅拷贝浅拷贝深拷贝异常处理throw抛异常try/catch捕获异常debugger处理thisthis指向改变this改变this指向方法的区别性能优化防抖debounce节流throttle深浅拷贝深浅拷贝只针对引用类型。浅拷贝浅拷贝拷贝的是地址单层对象的拷贝，多层对象使用这种拷贝方法就会出现问题。//对象的浅拷贝constobj={name:'name',age:18}
- 【 JS 进阶 】深浅拷贝
fans小知
#JSjavascript前端开发语言
深浅拷贝浅拷贝首先浅拷贝和深拷贝只针对引用类型浅拷贝：拷贝的是地址常见方法：拷贝对象：Object.assgin()/展开运算符{…obj}拷贝对象拷贝数组：Array.prototype.concat()或者[…arr]如果是简单数据类型拷贝值，引用数据类型拷贝的是地址(简单理解：如果是单层对象，没问题，如果有多层就有问题)深拷贝首先浅拷贝和深拷贝只针对引用类型深拷贝：拷贝的是对象，不是地址常见
- css pointer-events 多层鼠标点击事件
小和尚敲木头
前端css前端
threejs无法滑动视角，菜单界面覆盖threejs操作事件。pointer-events/*Keywordvalues*/pointer-events:auto;pointer-events:none;pointer-events:visiblePainted;/*SVGonly*/pointer-events:visibleFill;/*SVGonly*/pointer-events:vis
- 卷积，步长，池化，1×1 卷积层，最大汇聚层和平均汇聚层
QTreeY123
深度学习神经网络人工智能cnnpytorch
目录一：回顾二：卷积神经网络举个例子三：卷积互相关运算卷积层学习卷积核四：填充五：步幅六：多输入多输出通道七：1×1卷积层为什么需要1*1的卷积核？八：最大汇聚层和平均汇聚层九：Lenet介绍十：总结所有项目代码+UI界面一：回顾上一篇介绍了深度学习中的层和块以及参数管理,深度学习模型由层和块组成。层是神经网络的基本组成部分，它接受输入并将其转换为输出。块由多层组成，通常用于表示更复杂的操作，例如
- JAVA多层if else if 嵌套真的合适吗
HoWeiMrLi
写了一个有关游戏项目，里面各种情况比较多。我写了一个枚举类字段大概有30个左右，配合ifelseif条件多层嵌套。自己以往没有这么干过，请大神给出建议噢
- Hadoop(一)
朱辉辉33
hadooplinux
今天在诺基亚第一天开始培训大数据，因为之前没接触过Linux，所以这次一起学了，任务量还是蛮大的。
首先下载安装了Xshell软件，然后公司给了账号密码连接上了河南郑州那边的服务器，接下来开始按照给的资料学习，全英文的，头也不讲解，说锻炼我们的学习能力，然后就开始跌跌撞撞的自学。这里写部分已经运行成功的代码吧.
在hdfs下，运行hadoop fs -mkdir /u
- maven An error occurred while filtering resources
blackproof
maven报错
转：http://stackoverflow.com/questions/18145774/eclipse-an-error-occurred-while-filtering-resources
maven报错：
maven An error occurred while filtering resources
Maven -> Update Proje
- jdk常用故障排查命令
daysinsun
jvm
linux下常见定位命令：
1、jps 输出Java进程
-q 只输出进程ID的名称，省略主类的名称；
-m 输出进程启动时传递给main函数的参数；
&nb
- java 位移运算与乘法运算
周凡杨
java位移运算乘法
对于 JAVA 编程中，适当的采用位移运算，会减少代码的运行时间，提高项目的运行效率。这个可以从一道面试题说起：
问题：
用最有效率的方法算出2 乘以8 等於几?”
答案：2 << 3
由此就引发了我的思考，为什么位移运算会比乘法运算更快呢？其实简单的想想，计算机的内存是用由 0 和 1 组成的二
- java中的枚举(enmu)
g21121
java
从jdk1.5开始，java增加了enum(枚举)这个类型，但是大家在平时运用中还是比较少用到枚举的，而且很多人和我一样对枚举一知半解，下面就跟大家一起学习下enmu枚举。先看一个最简单的枚举类型，一个返回类型的枚举：
public enum ResultType {
/**
* 成功
*/
SUCCESS,
/**
* 失败
*/
FAIL,
- MQ初级学习
510888780
activemq
1.下载ActiveMQ
去官方网站下载：http://activemq.apache.org/
2.运行ActiveMQ
解压缩apache-activemq-5.9.0-bin.zip到C盘，然后双击apache-activemq-5.9.0-\bin\activemq-admin.bat运行ActiveMQ程序。
启动ActiveMQ以后，登陆：http://localhos
- Spring_Transactional_Propagation
布衣凌宇
springtransactional
//事务传播属性
@Transactional(propagation=Propagation.REQUIRED)//如果有事务，那么加入事务，没有的话新创建一个
@Transactional(propagation=Propagation.NOT_SUPPORTED)//这个方法不开启事务
@Transactional(propagation=Propagation.REQUIREDS_N
- 我的spring学习笔记12-idref与ref的区别
aijuans
spring
idref用来将容器内其他bean的id传给<constructor-arg>/<property>元素，同时提供错误验证功能。例如：
<bean id ="theTargetBean" class="..." />
<bean id ="theClientBean" class=&quo
- Jqplot之折线图
antlove
jsjqueryWebtimeseriesjqplot
timeseriesChart.html
<script type="text/javascript" src="jslib/jquery.min.js"></script>
<script type="text/javascript" src="jslib/excanvas.min.js&
- JDBC中事务处理应用
百合不是茶
javaJDBC编程事务控制语句
解释事务的概念; 事务控制是sql语句中的核心之一;事务控制的作用就是保证数据的正常执行与异常之后可以恢复
事务常用命令:
Commit提交
- [转]ConcurrentHashMap Collections.synchronizedMap和Hashtable讨论
bijian1013
java多线程线程安全HashMap
在Java类库中出现的第一个关联的集合类是Hashtable，它是JDK1.0的一部分。 Hashtable提供了一种易于使用的、线程安全的、关联的map功能，这当然也是方便的。然而，线程安全性是凭代价换来的――Hashtable的所有方法都是同步的。此时，无竞争的同步会导致可观的性能代价。Hashtable的后继者HashMap是作为JDK1.2中的集合框架的一部分出现的，它通过提供一个不同步的
- ng-if与ng-show、ng-hide指令的区别和注意事项
bijian1013
JavaScriptAngularJS
angularJS中的ng-show、ng-hide、ng-if指令都可以用来控制dom元素的显示或隐藏。ng-show和ng-hide根据所给表达式的值来显示或隐藏HTML元素。当赋值给ng-show指令的值为false时元素会被隐藏，值为true时元素会显示。ng-hide功能类似，使用方式相反。元素的显示或
- 【持久化框架MyBatis3七】MyBatis3定义typeHandler
bit1129
TypeHandler
什么是typeHandler?
typeHandler用于将某个类型的数据映射到表的某一列上，以完成MyBatis列跟某个属性的映射
内置typeHandler
MyBatis内置了很多typeHandler，这写typeHandler通过org.apache.ibatis.type.TypeHandlerRegistry进行注册，比如对于日期型数据的typeHandler，
- 上传下载文件rz,sz命令
bitcarter
linux命令rz
刚开始使用rz上传和sz下载命令：
因为我们是通过secureCRT终端工具进行使用的所以会有上传下载这样的需求：
我遇到的问题：
sz下载A文件10M左右，没有问题
但是将这个文件A再传到另一天服务器上时就出现传不上去，甚至出现乱码，死掉现象，具体问题
解决方法：
上传命令改为;rz -ybe
下载命令改为：sz -be filename
如果还是有问题：
那就是文
- 通过ngx-lua来统计nginx上的虚拟主机性能数据
ronin47
ngx-lua 统计 解禁ip
介绍
以前我们为nginx做统计,都是通过对日志的分析来完成.比较麻烦,现在基于ngx_lua插件,开发了实时统计站点状态的脚本,解放生产力.项目主页: https://github.com/skyeydemon/ngx-lua-stats 功能
支持分不同虚拟主机统计, 同一个虚拟主机下可以分不同的location统计.
可以统计与query-times request-time
- java-68-把数组排成最小的数。一个正整数数组，将它们连接起来排成一个数，输出能排出的所有数字中最小的。例如输入数组{32, 321}，则输出32132
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Comparator;
public class MinNumFromIntArray {
/**
* Q68输入一个正整数数组，将它们连接起来排成一个数，输出能排出的所有数字中最小的一个。
* 例如输入数组{32, 321}，则输出这两个能排成的最小数字32132。请给出解决问题
- Oracle基本操作
ccii
Oracle SQL总结Oracle SQL语法Oracle基本操作Oracle SQL
一、表操作
1. 常用数据类型
NUMBER(p,s)：可变长度的数字。p表示整数加小数的最大位数，s为最大小数位数。支持最大精度为38位
NVARCHAR2(size)：变长字符串，最大长度为4000字节（以字符数为单位）
VARCHAR2(size)：变长字符串，最大长度为4000字节（以字节数为单位）
CHAR(size)：定长字符串，最大长度为2000字节，最小为1字节，默认
- [强人工智能]实现强人工智能的路线图
comsci
人工智能
1：创建一个用于记录拓扑网络连接的矩阵数据表
2:自动构造或者人工复制一个包含10万个连接(1000*1000)的流程图
3：将这个流程图导入到矩阵数据表中
4：在矩阵的每个有意义的节点中嵌入一段简单的
- 给Tomcat，Apache配置gzip压缩(HTTP压缩)功能
cwqcwqmax9
apache
背景：
HTTP 压缩可以大大提高浏览网站的速度，它的原理是，在客户端请求网页后，从服务器端将网页文件压缩，再下载到客户端，由客户端的浏览器负责解压缩并浏览。相对于普通的浏览过程HTML ,CSS,Javascript , Text ，它可以节省40%左右的流量。更为重要的是，它可以对动态生成的，包括CGI、PHP , JSP , ASP , Servlet,SHTML等输出的网页也能进行压缩，
- SpringMVC and Struts2
dashuaifu
struts2springMVC
SpringMVC VS Struts2
1:
spring3开发效率高于struts
2:
spring3 mvc可以认为已经100%零配置
3:
struts2是类级别的拦截， 一个类对应一个request上下文，
springmvc是方法级别的拦截，一个方法对应一个request上下文，而方法同时又跟一个url对应
所以说从架构本身上 spring3 mvc就容易实现r
- windows常用命令行命令
dcj3sjt126com
windowscmdcommand
在windows系统中，点击开始－运行，可以直接输入命令行，快速打开一些原本需要多次点击图标才能打开的界面，如常用的输入cmd打开dos命令行，输入taskmgr打开任务管理器。此处列出了网上搜集到的一些常用命令。winver 检查windows版本 wmimgmt.msc 打开windows管理体系结构(wmi) wupdmgr windows更新程序 wscrip
- 再看知名应用背后的第三方开源项目
dcj3sjt126com
ios
知名应用程序的设计和技术一直都是开发者需要学习的，同样这些应用所使用的开源框架也是不可忽视的一部分。此前《
iOS第三方开源库的吐槽和备忘》中作者ibireme列举了国内多款知名应用所使用的开源框架，并对其中一些框架进行了分析，同样国外开发者
@iOSCowboy也在博客中给我们列出了国外多款知名应用使用的开源框架。另外txx's blog中详细介绍了
Facebook Paper使用的第三
- Objective-c单例模式的正确写法
jsntghf
单例iosiPhone
一般情况下，可能我们写的单例模式是这样的：
#import <Foundation/Foundation.h>
@interface Downloader : NSObject
+ (instancetype)sharedDownloader;
@end
#import "Downloader.h"
@implementation
- jquery easyui datagrid 加载成功，选中某一行
hae
jqueryeasyuidatagrid数据加载
1.首先你需要设置datagrid的onLoadSuccess
$(
'#dg'
).datagrid({onLoadSuccess :
function
(data){
$(
'#dg'
).datagrid(
'selectRow'
,3);
}});
2.onL
- jQuery用户数字打分评价效果
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
效果体验：http://hovertree.com/texiao/jquery/5.htmHTML文件代码：
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>jQuery用户数字打分评分代码 - HoverTree</
- mybatis的paramType
kerryg
DAOsql
MyBatis传多个参数：
1、采用#{0},#{1}获得参数：
Dao层函数方法：
public User selectUser(String name,String area);
对应的Mapper.xml
<select id="selectUser" result
- centos 7安装mysql5.5
MrLee23
centos
首先centos7 已经不支持mysql，因为收费了你懂得，所以内部集成了mariadb，而安装mysql的话会和mariadb的文件冲突，所以需要先卸载掉mariadb，以下为卸载mariadb，安装mysql的步骤。
#列出所有被安装的rpm package rpm -qa | grep mariadb
#卸载
rpm -e mariadb-libs-5.
- 利用thrift来实现消息群发
qifeifei
thrift
Thrift项目一般用来做内部项目接偶用的，还有能跨不同语言的功能，非常方便，一般前端系统和后台server线上都是3个节点，然后前端通过获取client来访问后台server，那么如果是多太server，就是有一个负载均衡的方法，然后最后访问其中一个节点。那么换个思路，能不能发送给所有节点的server呢，如果能就
- 实现一个sizeof获取Java对象大小
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javaHotSpot内存对象大小sizeof
由于Java的设计者不想让程序员管理和了解内存的使用，我们想要知道一个对象在内存中的大小变得比较困难了。本文提供了可以获取对象的大小的方法，但是由于各个虚拟机在内存使用上可能存在不同，因此该方法不能在各虚拟机上都适用，而是仅在hotspot 32位虚拟机上，或者其它内存管理方式与hotspot 32位虚拟机相同的虚拟机上 适用。
- SVN错误及处理
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SVN提交文件时服务器强行关闭
在SVN服务控制台打开资源库“SVN无法读取current” ---摘自网络 写道 SVN无法读取current修复方法 Can't read file : End of file found
文件：repository/db/txn_current、repository/db/current
其中current记录当前最新版本号，txn_current记录版本库中版本
