数据分析入门（一）

第一周：Excel学习掌握「2019.3.8-2019.3.15」

重点是了解各种函数，包括但不限于sum，count，sumif，countif，find，if，left/right，时间转换等。

Excel函数不需要学全，重要的是学会搜索。即如何将遇到的问题在搜索引擎上描述清楚。

我认为掌握vlookup和数据透视表足够，是最具性价比的两个技巧。 学会vlookup，SQL中的join，Python中的merge很容易理解。 学会数据透视表，SQL中的group，Python中的pivot_table也是同理。

这两个搞定，基本10万条以内的数据统计都不存在问题。

Excel是熟能生巧，多找练习题。还有需要养成好习惯，不要合并单元格，不要过于花哨。表格按照原始数据（sheet1）、加工数据（sheet2），图表（sheet3）的类型管理。

专栏上写了三篇Excel的文章，比较简单，大体介绍了Excel应用，可以作为职场新人的指南。

第一篇数据分析-函数篇。主要简单讲解常用的函数，以及与之对应的SQL/Python函数。

第二篇数据分析-技巧篇。主要简单讲解我认为很有性价比的功能，提高工作效率。

第三篇数据分析-实战篇。主要将前两篇的内容以实战方式进行，简单地进行了一次数据分析。数据源采用了真实的爬虫数据，是5000行数据分析师岗位数据。

下面是为了以后更好的基础而附加的学习任务。

1）了解单元格格式，后期的数据类型包括各类timestamp，date，string，int，bigint，char，factor，float等。

2）了解数组，以及怎么用（excel的数组挺难用），Python和R也会涉及到 list。

3）了解函数和参数，当进阶为编程型的数据分析师时，会让你更快的掌握。

4）了解中文编码，UTF8和ASCII，包括CSV的delimiter等，以后你会回来感谢我的。

养成一个好习惯，不要合并单元格，不要过于花哨。表格按照原始数据、加工数据，图表的类型管理。

如果时间还有剩余，可以看大数据时代 (豆瓣)，培养职业兴趣。

再来一道练习题，我给你1000个身份证号码，告诉我里面有多少男女，各省市人口的分布，这些人的年龄和星座。（身份证号码规律可以网上搜索）