【数据库】必须知道的MySQL优化

文章目录

  • SQL语言有哪几部分组成
  • 为什么要进行MySQL优化?
  • 优化方法有哪些?
    • SQL层面优化
    • MySQL配置方面
    • 架构设计方面
    • 硬件和操作系统方面.

SQL语言有哪几部分组成

  • 数据定义语言,简称DDL:DROP,CREATE,ALTER等语句。
  • 数据操作语言,简称DML:也就是插入(insert),修改(update),删除(delete)等操作语句。
  • 数据查询语言,简称DQL:就是常用的select语句了。
  • 数据控制语言,简称DCL:比如grant,revoke,commit,rollback等语句

在工作中,这些语言都有用到,特别是DROP,CREATE,ALTER,INSERT,UPDATE,DELETE,SELECT等语句,在实际的业务开发中,复杂的业务场景下,需要创建表,查询表。都离不开要写SQL语句来完成开发工作任务了,随着时间的增长,数据库的数据会越来越多,有可能会出现单表千万以上的数据量,这个时候你就会发现系统数据返回就变慢了,然后就去找原因,就需要进行优化之路了。

为什么要进行MySQL优化?

为什么要进行MySQL优化,我觉得应该有以下几个原因吧

  1. 系统出现了瓶颈,就需要找出来,优化掉查询慢的SQL语句,提高MySQL数据库整体性能。
  2. 表结构设计不合理,冗余字段太多了。就需要进行合理的结构设计和参数调整,来提高响应速度。
  3. 资源利用上要尽量控制,在系统前期可以用少的资源获得好的效果,后期可以根据系统具体情况进行资源上的补充。

优化方法有哪些?

优化的方法有哪些?不同的开发工程师可能使用的办法也不一样吧。但是目标是一致的,都是要提高系统的性能。

所以,我觉的可以从一下几个方面入手去操作吧

SQL层面优化

使用SHOW STATUS L语句查询一些MySQL数据的性能参数。
SHOW STATUS LIKE ‘value’,value就是要查询的参数值,常用参数如下表:

参数 说明
Connections 是指连接mysql服务器的次数
slow_queries 是指慢查询的次数
uptime MySQL服务器上线时间
Com_insert 插入操作次数
Com_delete 删除操作次数
Com_update 修改操作次数
Com_select 查询操作次数

可以根据相应的参数判断需要优化的sql语句,接下来就可以用执行计划EXPLAIN 来判断了

explain select * from t_order  where  user_id =1

结果如下图:
在这里插入图片描述
可以看到有几列有参数,都一一解释一下:
1.通过select_type可以判断查询语句的类型,这里simple表示简单查询,不包括连接查询和子查询。
2.type表示表的连接类型,这里的ALL表示对当前的表进行全表扫描。
3.rows列值是1,表示只有一条记录
4.Extra该列表示sql在处理查询的是的详细信息,这里表示使用了where过滤

这里的查询没有用到索引,所以需要加索引优化,那还需要进行以下优化:

  • SQL查询基于索引来进行数据扫描
  • 使用索引扫描,联合索引要遵循最左前缀原则,也就是列从左往右,命中越多越好
  • 查询有效的列信息返回就好了,避免使用‘*’查询返回全部列参数
  • where语句中like %号尽量放在右边
  • 在查询时小结果集驱动大结果集原则

MySQL配置方面

MySQL默认的配置文件是my.cnf(my.ini)
【数据库】必须知道的MySQL优化_第1张图片

【数据库】必须知道的MySQL优化_第2张图片
如上图有很多默认的配置参数,可以根据业务需要进行相应的更改。可以看到最大连接数是151个。binlog日志默认是不开启的。需要注意的是,配置作用域分为全局和会话级别,是否支持热加载。这些参数的更改都是要根据实际情况进行的。

架构设计方面

MySQL是关系型数据库在高并发场景下,会承受巨大的压力,就需要从架构设计方面进行优化了。主要包括:
1.搭建MySQL主从集群,单个MySQL服务容易出现单点故障,一旦服务宕机,应用全部无法响应,主从集群或者主主集群可以保证服务的可用性。
2.读写分离设计,在读多写少的场景中,通过读写分离方案可以避免读写导致的性能影响。
3.针对热点数据,可以引入非关系型数据库,如Redis,MongoDB等,可以很好的缓解MySQL访问压力,也能提高数据检索性能。
4.引入分库分表机制,通过分库可以降低单个服务节点的IO压力,通过分表的方式可以降低单表数据量,从而提升sql查询效率。

硬件和操作系统方面.

硬件和操作系统方面的话大厂一般都是有专门的DBA或者运维工程师去负责优化的,但是小厂,创业公司,这些都是有开发工程是去操作的,所以,多掌握一些技能是必不可少的。
从硬件层面上,影响MySQL性能的因素有:CPU,可用内存大小。磁盘读写速度,网络带宽等等
从操作系统上,操作系统网络的配置,文件句柄数都会影响到MySQL性能。

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