火爆！AI最热词汇“联邦学习”最新舆情

今年以来，特别是数据被纳入生产要素，数据安全领域一个最时髦的词汇“联邦学习”进入了各行各业的视野。本文借助搜索引擎的指数统计分析，从舆情角度全方位给各位客官介绍“联邦学习”的现状

1）检索指数该指数反映互联网用户对键词搜索关注程度及持续变化情况。算法说明：以网民在百度的搜索量为数据基础，以关键词为统计对象，科学分析并计算出各个关键词在百度网页搜索中搜索频次的加权。根据数据来源的不同，搜索指数分为PC搜索指数和移动搜索指数。

可见，春节至今，指数从100左右增长到400多，两个月的时间，联邦学习的关注度至少增长了3倍。2）需求图谱
通过用户在搜索该词的前后的搜索行为变化中表现出来的相关检索词需求。 算法说明：综合计算关键词与相关词的相关程度，以及相关词自身的搜索需求大小得出。相关词距圆心的距离表示相关词与中心检索词的相关性强度；相关词自身大小表示相关词自身搜索指数大小，红色代表搜索指数上升，绿色代表搜索指数下降。

需求图谱可见，包括联邦学习厂商微众银行在内的一些科技公司，包括机器之心在内的一些媒体平台，包括联邦学习大牛杨强教授，包括GDPR、个人信息保护在内的行业问题等，都成为联邦学习相关性较高的词汇。（当然，热词、图谱和各家公司在媒体上做PR的力度有关系，比如第一阵营5家机构：微众、蚂蚁金服、百度点石、富数科技、华控清交，为什么只出现了微众呢？懂的人都知道，This is PR）
3）热词榜单

4）地域分布

关注联邦学习的人群地域上可见，北京、深圳、上海、广州、杭州等城市对联邦学习的关注度最高（做联邦学习服务的科技公司可以在这几个城市设立商务团队哦）。

5）人群属性

关注者年龄普遍在20~40之间，男性偏多（多招点女商务也许有价值哦）。


基于百度搜索用户行为数据以及画像库，刻画所选范围上关注该主题词的人群分布情况以及相对全网平均表现的强弱程度。

细心看，不难发现，金融财经的银行业务、医疗健康里面的疾病分析，对联邦学习的关注度相对较高（这和我们联邦学习企业的实际业务也是吻合的），生意优先在这里！

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