选择最佳数据迁移策略

企业IT基础架构向云的迁移日益加速。一项调查显示，到2020年，约有60％的企业工作负载将在云端。但是，将应用程序和数据从企业数据中心迁移到云平台是一项重大挑战。随着生成的数据量以指数速率上升，如何将数据从公司的数据中心迁移到云中的新家的问题变得特别紧迫。已发布的报告显示出使用专用的100Mbps连接迁移100TB数据需要120天。除非数据迁移计划周密且执行良好，否则可能会造成重大影响对组织工作流程的破坏。尝试将生产环境迁移到云时尤其如此。在这种情况下，必须特别注意确保迁移过程不会中断操作。这意味着为您公司的特定情况选择正确的迁移策略。

数据迁移有三种主要方法：一次性，分阶段和并行。在规划迁移项目时，第一步是确定哪种方法将为成功结果提供最佳机会。我们来看看每一个。

一、一次性

迁移一次完成，通常在一个周末完成。当用户在下周开始登录时，他们将登录到新系统，旧系统将完全脱机。这避免了必须同时运行旧系统和新系统。由于在关闭遗留系统和启动目标系统之间的间隔中不进行生产操作，因此消除了同步两个系统的必要性。但是，由于旧系统和新系统都必须离线的时间间隔，大爆炸方法仅适用于不需要系统全天候在线的企业。此外，由于有一个特定且有限的时间窗口可以完成转换，因此如果超出该窗口，迁移过程中发生的任何故障都可能对公司的运营产生严重影响。由于这些风险，一次性方法被认为风险相对较高，并且在要迁移的数据量和复杂性很小时效果最好。

二、并行（或并行运行）方法

新系统与旧系统一起安装，并且在转换期间两者都串联运行。在迁移完成之前，更新将发布到两个系统。一旦验证新系统正常运行，旧系统就会关闭。这种方法的优点是当前的生产不会中断，迁移问题可以在目标系统接管之前完全处理。这是三种策略中风险最小的，因为如果新系统出现问题，您可以切换回旧系统。

三、分阶段方法

数据以一个小的增量随时间，每个模块，每个卷或每个子系统进行迁移。当每个增量传输到目标系统时，可以计算出错误，并且可以在小块中完成任何所需的用户重新训练，而不必一次完成整个系统。结果是比大爆炸迁移的风险更小，但是具有更长的转换时间框架。由于完成迁移所需的时间较长，因此成本会更高。

由于模块之间的依赖关系必须事先彻底规划好，以便模块不会成为遗留系统或目标系统中的“孤儿”，因此良好的规划与分阶段迁移相比非常重要。

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