主题阅读卡片0003:指标中心

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└─1️⃣起源：要解决什么问题？──────
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┃在一次月度报告会议上，老汤姆发现运营部门负责人的数据报告与自己的有一些出入。例如，有一项指标是新用户的付费率，二者的数据有几个百分点的差异。—《大数据实践之路：数据中台+数据分析+产品应用》
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└─2️⃣过去：之前底层是怎么解决的？───
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┃我观察到，很多公司喜欢用 Excel 管理指标，觉得 Excel 上手容易，编辑比较方便。—《数据中台实战课》
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└─3️⃣现在：现在底层是怎么解决的？───
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┃指标系统是基于元数据中心构建的一个指标管理工具，它从元数据中心自动同步数仓的主题域和业务过程，按照规范化定义创建指标。—《数据中台实战课》
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└─4️⃣️方法：现在提供了哪些方法？────
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┃于是一个公司内的统一指标平台应运而生。它既包括指标BI、指标查询、口径说明的前台展示部分，也包括认证、权限、SQL维护的系统模块，还包括数据底层开发。—《数据产品经理：实战进阶》
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└─5️⃣优点：有什么优点？──────
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┃统一指标平台的意义：在全公司内进行唯一的数据掌控、业绩对比及效果评估，是业务数据治乱的起点。—《数据产品经理：实战进阶》
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└─6️⃣缺点：有什么缺点？──────
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┃但是即使统一指标平台已经梳理好了标准指标，如何使用指标口径对外、对业务赋能还缺少数据通道。—《数据产品经理：实战进阶》
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└─7️⃣‍♂️避坑：怎么扬长避短？─────
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┃不同业务的确应该用不同的指标进行价值判断，但是具体用什么，不应该由业务侧自己决定，而是应该由业务的特性和发展阶段进行判断。—《数据产品经理：实战进阶》
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└─8️⃣场景：大家都是怎么用的？────
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┃南市水厂的智慧能力，正是基于在水务大协同平台上构建的指标中心、事件中心这两个能力中心，通过设立事件处置的标准动作，缩短了反应时间，提高了处置效率。—《云上的中国2：科技创新与产业未来》
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└─9️⃣未来：未来底层有什么方向？───
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┃而在数据中台之外，不应该再存在任何做数据基础、指标计算的部门。—《数据产品经理：实战进阶》
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└─✍️来源───────────
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┃https://t.zsxq.com/07dvjMjd0
┃侵删联系方式 : [email protected]
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