碎碎念:一晃儿入门磁共振研究快有1年,至今仍是跌跌撞撞步履维艰——苦于没有能交流分析技术、思路的科研环境,文献也多是囫囵看看、雁过不留痕的,所以打算借这个博客分享些磁共振研究方面的文献和技术,希望有所进益吧。
今日分享1篇综述,非常适合fMRI入门:
Soares, José M et al. A Hitchhiker's Guide to Functional Magnetic Resonance Imaging. Frontiers in neuroscience vol. 10 515. 10 Nov. 2016, doi:10.3389/fnins.2016.00515
目录
fMRI原理
静息态fMRI
分析方法
任务态fMRI
刺激呈现软件
分析方法
方法学
扫描参数
统计分析
预处理
fMRI依托于静脉血氧水平依赖成像技术(blood oxygenation level-dependent,BOLD),顾名思义,反映了局部脑血流/氧合的水平,是一种间接评估神经活动的方法。其成像原理大致如下:
局部神经元活动↑ -> 耗能↑ -> 血流量↑ -> HbO2/Hb ↑ -> 局部MR信号↑
学过生理学的胖友们都晓得,血管根据局部代谢水平调节血流量是种体液调节方式,相对神经调节比较慢,所以神经元活动↑与血流量↑之间存在时间间隔(划重点!!!)。设想一下,当某脑区在某刺激下活动↑,对应的BOLD的变化应该如下图黑线所示:MRI信号变化滞后于刺激,在刺激后5~6s达峰,约12s后重回基线水平。这便是经典的血流动力学反应函数(hemodynamic response function,HRF),大部分软件也是据此展开分析的。鉴于HRF具有一定变异性,必要时可利用时间/弥散导数来调整模型。
静息态fMRI设计只需让被试躺进磁共振机器,保持清醒别睡着、“放空大脑”即可,可操作性较强,被试也容易配合。根据不同的研究目的,可以嘱咐被试在扫描期间保持闭眼(最为常用)或睁眼状态(或可得到更强的FC),或者盯着屏幕上的“+”号(结果更可靠,但需额外设备)。扫描时长多为5-7min,有条件扫13min或许更好,小朋友的话扫5.5min也能接受。
常用设计分为以下几种,深入了解指路任务态fMRI的实验设计方法及注意事项有哪些?
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常用扫描序列是回波平面成像(echo planar imaging,EPI)——成像速度快、BOLD信号灵敏,但也有图像质量下降和伪影的问题。EPI采集可采用梯度回波技术(gradient-echo)、自旋回波技术(spin-echo)或两者组合拳得到,其中,梯度回波对于BOLD灵敏度更高,更为常用,而ROI位置相对不在浅表(如腹内侧额叶)等情况下,自旋回波技术亦有其优势。
确定重复时间(repetition time,TR)、层厚等扫描参数往往需要在时间分辨率和空间分辨率中得以权衡。以TR为例,短TR可能导致信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)明显降低,而长TR则往往伴随着头动的干扰。常用的3T扫描参数如下:FOV=192~224 mm,matrix size=64,slices=30~36,TE=25~40ms。需要注意的是,归根到底,如何确定扫描参数还是取决于研究目的,例如,对于事件相关的任务态设计显然短TR就更加合适。
***几个神经影像数据库采集参数,仅供参考
项目 |
设备 |
fMRI: voxel size (mm3) / TR (ms) |
Biobank |
Skyra |
2.4*2.4*2.4 / 735 |
HCP family |
Prisma |
2*2*2 / 720~800 |
ADNI3 |
Prisma, skyra, trio, Ingenia, Achieva, verio, 750, 750w |
2.5*2.5*2.5 / 3000 2.5*2.5*2.5 / 600 |
ABCD |
Prisma, Ingenia CX, 750 |
2.4*2.4*2.4 / 800 |
如何在文章中汇报扫描参数,指路A checklist for fMRI acquisition methods reporting in the literature.(Ben Inglis,2015)
就fMRI研究而言,因为统计效力相对较差、各个研究之间异质性较大,很难像其他类型研究那样根据效应量估计合适的样本量,那么多大样本量才够呢?样本量太大或太少(<16)可能都不是最佳选择。这个问题目前尚无定论,Thirion等人认为≥27名被试或许比较适合。也有研究者开发了相关软件包用于功效计算,如fMRIPower(Mumford & Nichols,2008)。
头动校正、伪影处理、图像质控等预处理步骤都是硬骨头,以后找文献再细说.......