人脸识别：Windows10系统环境搭建

环境: win10 + python 3.6.0

1. 安装dlib库

（1）在GitHub上可以下载dlib（https://github.com/davisking/dlib）；或者去dlib的主页上也可以下载(http://dlib.net/）。

dlib下载地址

下载好解压到C:\Users\admin\AppData\Local\Programs\Python\Python36\Lib\site-packages
（2）首先要安装Boost，这是一个C++库（http://www.boost.org/users/history/），我下载的是Version 1.66.0。
（3）下载安装VS 2017，用VS 2017开发人员命令提示，可以在这里编Boost。

VS 2017开发人员命令提示

然后在这个cmd界面中进入之前下载的Boost目录，执行bootstrap.bat，没有报错：

执行bootstrap.bat命令

运行 .\b2 进行编译，这一步要运行10分钟左右，没有报错，编译完成。
（4）下载一个编译好的二进制cmake(https://cmake.org/)：我下载的是【cmake-3.11.0-rc4-win64-x64.msi】
注意:在安装的时候勾选“自动添加路径到环境变量”，或者安装完之后自己手动添加以下路径到 path：C:\Program Files\CMake\bin
在命令行中进入dlib目录，然后运行python setup.py install

dlib安装

我整体安装过程比较顺利，若有问题可参看下面网址：（https://blog.csdn.net/zhunianguo/article/details/53155890）

安装过程没有报错，此时dlib库安装成功。也可以用python3.6导包测试

dlib模块安装完成

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2. 安装skimage库

skimage库需要依赖 numpy+mkl 和scipy

(1)在https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy 中，根据自己python版本下载需要的包,下面是我下载的
scikit_image-0.13.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl
scipy-1.0.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl
numpy-1.14.2+mkl-cp36-cp36m-win32.whl
(2)将下载的文件放到Python安装目录下的Scripts目录下:
C:\Users\admin\AppData\Local\Programs\Python\Python36\Scripts
(3)在cmd中打开Scripts目录，输入下面命令，用python的pip工具依次安装（pip需安装了wheel）

pip install scikit_image-0.13.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl
pip install scipy-1.0.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl
pip install numpy-1.14.2+mkl-cp36-cp36m-win32.whl

(4)验证是否安装成功

skimage库安装成功

(5) 测试功能

from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
img=Image.open("zhengshuang.jpg")
plt.figure("dog")
plt.imshow(img)
plt.show()
结果展示：

结果展示

参考地址：（https://www.cnblogs.com/xdjun/p/7874794.html）