Opencv获取图像像素值数据类型

一、什么是图像像素值数据类型

        不同的图像有不同的像素类型，不过对于不同的像素类型，需要在模板参数传入不同的值。

首先像素的数据类型包括CV_32U，CV_32S，CV_32F，CV_8U，CV_8UC3等，那这些类型都是

什么含义呢；第一个数字表示比特数，第二个数字就表示C++中数据类型，如果还有后面两个字

符，这两个字符表示通道数。例如对于CV_32U，表示具有32比特的unsigned int类型；对于

CV_8UC3，表示具有8比特，并且有三个通道的unsigned char类型。对于这个类型，可以使用

type()来获取。

       根据这些类型，又可以分为两种，一种单通道的，一种多通道的；单通道的一个像素用一个数

值表示即可，而多通道的一个像素需要用多个像素表示，最常用的三通道就需要RGB这三个数值

来表示。那具体的通道顺序是什么呢？在OpenCV中，则是按BGR的顺序来存储的，用数字代替

就是B用channels[0]来获取，G用channels[1]来获取，R用channels[2]来获取。Opencv的设计

者就是这样设计的，记住就好了。

二、代码实现

       在做图像处理时，图像数据并非都是 CV_8U，此时需要对图像数据类型进行查看，以便后续处理，主要代码如下：

#include
#include
 
using namespace std;
using namespace cv;
 
string Type2String(int type)
{
	string strType;
	uchar depth = type & CV_MAT_DEPTH_MASK;
	uchar chans = 1 + (type >> CV_CN_SHIFT);
	switch (depth) 
	{
		case CV_8U:  
			strType = "CV_8U"; break;
		case CV_8S:  
			strType = "CV_8S"; break;
		case CV_16U: 
			strType = "CV_16U"; break;
		case CV_16S: 
			strType = "CV_16S"; break;
		case CV_32S: 
			strType = "CV_32S"; break;
		case CV_32F: 
			strType = "CV_32F"; break;
		case CV_64F: 
			strType = "CV_64F"; break;
		default:  
			strType = "UNKNOWN_TYPE"; break;
	}
	strType += "C";
	strType += (chans + '0');
 
	return strType;
}
void main()
{
	Mat img = imread("1.tif", IMREAD_UNCHANGED);
	cout << img.type() << endl;
	cout << Type2String(img.type()) << endl;
}

说明：该博客属于转载，意在做笔记！！！