9&10. 基于函数逼近的同轨策略方法

动手实践OpenHands系列学习笔记8：后端服务开发 JeffWoodNo.1 笔记
笔记8：后端服务开发一、引言后端服务是AI代理系统的技术基础，负责处理业务逻辑、状态管理和外部集成。本笔记将探讨API设计与服务架构理论，分析OpenHands的后端设计特点，并通过实践构建一个模拟OpenHands核心功能的后端服务模块。二、API设计与服务架构理论2.1API设计原则RESTful设计:资源化URL设计、HTTP方法语义GraphQL:声明式数据查询、减少请求次数API版本控制
动手实践OpenHands系列学习笔记3：LLM集成基础 JeffWoodNo.1 笔记人工智能
笔记3：LLM集成基础一、引言大型语言模型(LLM)是OpenHands代理系统的核心驱动力。本笔记将深入探讨LLMAPI调用的基本原理，以及如何在实践中实现与Claude等先进模型的基础连接模块，为构建AI代理系统奠定基础。二、LLMAPI调用基础知识2.1LLMAPI基本概念API密钥认证:访问LLM服务的身份凭证提示工程:构造有效请求以获取预期响应推理参数:控制模型输出的各种参数流式响应:增
触发器设计美国VPS：优化数据库性能的关键策略 cpsvps oracle 数据库
在当今数字化时代，美国VPS（虚拟专用服务器）因其高性能和稳定性成为众多企业和开发者的首选。本文将深入探讨触发器设计在美国VPS中的应用，分析其优势、实现方法以及最佳实践，帮助您充分利用VPS资源，提升系统效率和响应速度。触发器设计美国VPS：优化数据库性能的关键策略美国VPS与触发器设计的完美结合美国VPS作为云计算领域的重要基础设施，为触发器设计提供了理想的运行环境。触发器（数据库中的自动执行
Redis 的特性、工作机制与性能优化全解（含搭建实战教程）
文章目录二、Redis的核心特性三、Redis的工作机制解析单线程模型（性能为何强大？）数据结构是性能的关键持久化机制（数据如何存下来？）四、Redis性能优化实战1.优化内存使用2.提升并发性能3.使用分片/集群机制4.异步处理五、Redis搭建流程（Linux环境）1.下载与解压2.编译并安装3.修改配置文件（推荐复制一份）4.启动Redis5.客户端连接测试六、Redis运维技巧与监控命令七
Chat Model API 虾条_花吹雪 Spring AI java
聊天模型API为开发人员提供了将人工智能聊天完成功能集成到应用程序中的能力。它利用预训练的语言模型，如GPT（生成预训练转换器），以自然语言对用户输入生成类似人类的响应。API通常通过向人工智能模型发送提示或部分对话来工作，然后人工智能模型根据其训练数据和对自然语言模式的理解生成对话的完成或继续。然后将完成的响应返回给应用程序，应用程序可以将其呈现给用户或用于进一步处理。Spring人工智能聊天模
创客匠人深度剖析：家庭教育赛道创始人 IP 打造与知识变现的破局之道创小匠 tcp/ip 网络协议网络
在知识付费领域，家庭教育赛道的竞争日益激烈，如何从0-1打造创始人IP并实现高效拓客，成为创业者的核心难题。创客匠人服务的慈航德教育创始人陈向杰老师，通过视频号运营、产品矩阵设计与社群生态构建，实现单月拓客1.6万+，其背后的IP打造逻辑为行业提供了可复用的方法论。从慈航德教育的案例来看，创始人IP的定位需要锚定赛道本质需求。陈向杰老师将“慈、航、德”的品牌理念融入IP人设，以“帮助孩子减负”的教
创客匠人视角下：创始人 IP 如何通过内容运营实现知识变现的冷启动创小匠 tcp/ip 内容运营网络协议
知识付费创业的冷启动阶段，如何快速建立IP影响力并实现用户积累，是创业者面临的首要挑战。创客匠人服务的慈航德教育从0-1入局家庭教育赛道，单月拓客1.6万+的实践，揭示了创始人IP通过内容运营驱动知识变现的底层逻辑。视频号作为IP冷启动的核心阵地，其运营本质是价值观的持续输出。陈向杰老师通过840期连续直播（日均2小时），将“慈祥之心+明确方向+立德树人”的IP理念拆解为具体的育儿干货、案例解析与
创客匠人视角下：创始人 IP 打造与知识变现的深度耦合路径创小匠 tcp/ip 大数据人工智能
在知识经济蓬勃发展的当下，创始人IP打造与知识变现的融合已成为行业破局关键。创客匠人作为深耕知识付费赛道多年的服务平台，其创始人老蒋提出的“土壤构建能力”理论，为理解这一融合逻辑提供了独特视角。从本质来看，创始人IP并非简单的个人品牌包装，而是企业价值观与专业能力的人格化投射。以创客匠人服务的众多知识创业者为例，成功的创始人IP往往具备三大特征：专业领域的深度沉淀、用户需求的精准洞察，以及价值输出
CentOS-7的“ifupdown“与Debian的“ifupdown“对比笔记250706 kfepiza OS操作系统 Windows Linux 等 #控制台命令行 Shell bash cmd 等网络通讯传输协议 IP TCP UDP 物联 centos debian 笔记 linux 网络
CentOS-7的"ifupdown"与Debian的"ifupdown"对比笔记250706CentOS7和Debian的ifupdown工具名称相同，但在实现机制、配置文件语法和系统集成上存在显著差异。以下是核心对比分析：⚙️一、核心差异概览对比维度CentOS7Debian工具定位network-scripts套件的一部分，依赖传统ifcfg文件独立包(ifupdown)，使用/etc/ne
城乡规划转型GIS开发：数字化浪潮下的职业突新中地GIS开发老师 GIS 地信地理信息科学大学生 webgis 城乡规划 GIS开发
“国土空间规划一张图”“数字孪生城市”“实景三维中国”——近年来，国家政策与科技风口将地理信息技术（GIS）推向热潮。反观城乡规划行业：传统规划设计院缩编降薪，地产行业震荡，考编竞争白热化。当“画图民工”遭遇职业瓶颈，一群城乡规划人正悄悄将目光投向GIS开发赛道。在新中地就有这样一群人，通过城规转型GIS开发成功就业。那么，城规为何能丝滑转型GIS开发？小白怎么转？有哪些注意事项？今天给大家好好聊
面试必问之JVM原理 teayear 面试 jvm 职场和发展
1：什么是JVMJVM是JavaVirtualMachine（Java虚拟机）的缩写，JVM是一种用于计算设备的规范，它是一个虚构出来的计算机，是通过在实际的计算机上仿真模拟各种计算机功能来实现的。Java虚拟机包括一套字节码指令集、一组寄存器、一个栈、一个垃圾回收堆和一个存储方法域。JVM屏蔽了与具体操作系统平台相关的信息，使Java程序只需生成在Java虚拟机上运行的目标代码（字节码）,就可以
SIMULINK开发项目实例 1000 例专栏之第663例：基于simulink的SVPWM技术的研究的三相电压源逆变器建模仿真 xiaoheshang_123 MATLAB 开发项目实例 1000 例专栏手把手教你学 MATLAB 专栏 matlab simulink
目录准备工作步骤详解第一步：创建Simulink项目第二步：选择并添加合适的库组件第三步：构建基本的三相电压源逆变器模型第四步：实现SVPWM算法第五步：仿真与调试第六步：结果分析第七步：优化与改进第八步：导出与部署总结三相电压源逆变器（VoltageSourceInverter,VSI）在电力电子中是将直流电转换为交流电的一种重要设备，广泛应用于电机驱动、不间断电源（UPS）、可再生能源系统等领
【推荐算法课程二】推荐算法介绍-深度学习算法盒子6910 运维视角下的广告业务算法推荐算法深度学习运维开发运维人工智能
三、深度学习在推荐系统中的应用3.1深度学习推荐模型的演化关系图3.2AutoRec——单隐层神经网络推荐模型3.2.1AutoRec模型的基本原理AutoRec模型是一个标准的自编码器，它的基本原理是利用协同过滤中的共现矩阵，完成物品向量或者用户向量的自编码。再利用自编码的结果得到用户对物品的预估评分，进而进行推荐排序。什么是自编码器？自编码器是指能够完成数据“自编码”的模型。无论是图像、音频，
构建智能企业知识管理平台：动态知识图谱与语义检索系统 AI天才研究院 Agentic AI 实战 AI大模型企业级应用开发实战 AI人工智能与大数据知识图谱人工智能 ai
构建智能企业知识管理平台：动态知识图谱与语义检索系统关键词：知识管理平台、动态知识图谱、语义检索、知识图谱构建、语义检索算法摘要：本文详细探讨了构建智能企业知识管理平台的核心技术，重点介绍了动态知识图谱和语义检索系统的原理与实现。通过分析知识图谱的构建方法和语义检索算法，结合实际案例，展示了如何利用这些技术提升企业的知识管理水平。文章内容包括背景介绍、核心概念、算法原理、系统架构设计、项目实战以及
Node.js v22.5+ 官方 SQLite 模块全解析：从入门到实战红衣大叔 nodejs帮助文档 node.js sqlite 数据库
在Node.jsv22.5.0及更高版本中，node:sqlite模块作为内置模块被引入，为开发者提供了与SQLite数据库交互的官方支持。以下是关于node:sqlite模块的详细介绍：一、模块启用与导入启用方式：node:sqlite模块目前处于活跃开发阶段，需要通过--experimental-sqliteCLI标志来启用。导入方式：使用import语句从node:sqlite模块中导入所需
DeepFM算法原理及应用场景
DeepFM（DeepFactorizationMachine）是一种结合了因子分解机（FactorizationMachines,FM）和深度神经网络（DNN）的混合模型，主要用于处理高维稀疏数据（如推荐系统中的点击率预测）。其核心思想是同时捕捉低阶（线性）和高阶（非线性）特征交互。1.算法原理模型结构如下：FM部分：负责捕捉低阶特征交互（如一阶和二阶特征组合）。一阶项：线性特征权重。二阶项：通
Linux内核IPv4路由子系统深度剖析：FIB前端实现与设计原理 109702008 编程 #C语言网络 linux 网络人工智能
深入理解Linux网络栈的核心组件：路由表管理、地址验证与事件处理机制引言在Linux网络栈中，IPv4转发信息库（FIB）是决定数据包传输路径的核心子系统。fib_frontend.c作为FIB的前端实现，承担着路由表管理、用户接口交互和网络事件响应等关键任务。本文将深入剖析这一关键文件的实现原理，揭示Linux路由机制的设计哲学。一、FIB前端整体架构/*核心数据结构*/structfib_t
巅峰对决，超三十万奖金等你挑战！第十届信也科技杯全球AI算法大赛火热开赛！中杯可乐多加冰前沿资讯分享科技人工智能算法计算机视觉机器学习深度学习
信也科技今年跟IJCAI和CIKM这两大全球顶级AI会议合作，这场比赛被全球人工智能顶会CIKM收录为官方赛事单元，获奖选手有机会全球人工智能顶会创造更大的影响力。一、赛事概况随着深度伪造技术的高度发展，人工智能产业走深向实，生成合成技术开始呈现工具化和普及化趋势。在生成合成内容质量显著提升的当下，基于换脸攻击的身份冒用和欺诈事件在全球范围内激增，严重威胁个人隐私和公共数据安全。第十届信也科技杯全
大模型 AI智能体Coze知识库从使用到实战详解非著名架构师大模型知识文档人工智能 Coze知识库
一、Coze知识库核心价值解析1.1知识库技术架构创新Coze知识库采用四层混合架构设计，在2025年大模型应用中展现出独特优势：存储层：支持向量数据库（Qdrant）+图数据库（Neo4j）双引擎处理层：集成PDF/PPT/Excel等23种文件解析器检索层：混合检索算法（BM25+稠密检索+语义路由）应用层：RAG（检索增强生成）优化接口与传统方案相比，查询准确率提升42%，特别擅长处理：专业
【AI智能推荐系统】第二篇：深度学习在推荐系统中的架构设计与优化实践 DeepFaye 人工智能深度学习
第二篇：深度学习在推荐系统中的架构设计与优化实践提示语：“从Wide&Deep到Transformer，深度推荐模型如何突破性能瓶颈？本文将揭秘Netflix、淘宝都在用的深度学习推荐架构，手把手教你设计高精度推荐系统！”目录深度学习推荐系统的核心优势主流深度学习推荐架构解析2.1Wide&Deep模型2.2DeepFM与xDeepFM2.3神经协同过滤(NCF)2.4基于Transformer的
Python Scrapy的爬虫中间件开发 AI天才研究院 python scrapy 爬虫 ai
PythonScrapy爬虫中间件开发：从原理到实战的深度解析关键词Scrapy中间件、爬虫扩展、请求响应处理、反爬绕过、中间件生命周期、钩子函数、分布式爬取摘要本文系统解析Scrapy爬虫中间件（SpiderMiddleware）的开发方法论，覆盖从基础概念到高级实践的全链路知识。通过第一性原理推导中间件的核心机制，结合层次化架构分析（理论→设计→实现→应用），提供生产级代码示例与可视化流程模型
【仿muduo库实现并发服务器】LoopThreadPool模块
仿muduo库实现并发服务器1.LoopThread模块1.1成员变量1.2构造函数13线程入口函数1.4获取eventloop对象GetLoop()2.LoopThreadPool模块2.1成员变量2.2构造函数2.3配置线程数量2.4按照配置数量创建线程2.5依次分配Eventloop对象1.LoopThread模块这个模块是为了将EventLoop与线程整合起来。一个EventLoop对应一
搬运机器人系列编程：Fanuc M-20iA_20.搬运机器人系统的集成与安装 zhubeibei168 机器人及导航机器人数据挖掘人工智能
20.搬运机器人系统的集成与安装20.1系统集成概述在汽车制造行业中，搬运机器人系统的集成是一个复杂而多步骤的过程，涉及机械、电气、软件等多个方面的专业知识。FanucM-20iA搬运机器人以其高效、精准的特点，在这一领域中得到了广泛应用。本节将详细介绍如何将FanucM-20iA机器人集成到汽车制造生产线中，包括硬件安装、软件配置、系统调试等关键步骤。20.1.1机器人系统集成的重要性机器人系统
Assistant API 进阶应用方法介绍上有晨光大模型Agent开发人工智能算法大模型 Agent OpenAI
一、课程回顾之前博客内容围绕OpenAIAssistantAPI展开，详细讲解了其基本原理、构建对话或代理的完整生命周期，以及Assistant、Thread、Message和Run这四个抽象概念之间的关系。在此基础上，搭建了用户与大模型对话的基础通路，不过这只是该API最基础的应用形式。二、AssistantAPI概述（一）优势与特点AssistantAPI在性能和易用性方面表现卓越，超越了市面
基于 LibreTV 代码库开发安卓应用的全面技术策略与实施指南
1.LibreTVWeb平台解构分析为了基于现有LibreTV项目成功构建一个原生安卓应用，首先必须对其现有Web平台的架构、核心逻辑及数据流进行一次彻底的技术解构。尽管自动化工具未能成功解析其部分源代码，但通过对其文件结构、命名规范以及行业内成熟的Web应用模式进行专家级推断分析，我们仍能精确地描绘出其内部工作机制。1.1.架构概览与技术栈推断LireTV是一个轻量级的视频聚合平台，其架构采用了
雪球结构定价与风险深度分析 wh3933
一、雪球结构简介雪球（Snowball）结构属于路径依赖型奇异衍生品，其结构相对复杂，但自2019年开始，雪球这种非保本型收益凭证受到市场上越来越多的关注，各类金融机构纷纷以不同角色参与其中，雪球在市场中的影响也逐渐增强。雪球型收益凭证实际是卖出了敲入结构的看跌期权，只要标的不发生大幅下跌，持有该收益凭证的时间越长，获得票息收益越多，类似于滚雪球一样，只要地面不出现非常大的坑洼，雪球就会越滚越大。
Python设置国内镜像教程 wh3933 python 开发语言
####引言Python是一种广泛使用的高级编程语言，用于各种编程任务，从简单的脚本到复杂的机器学习算法。在安装Python包时，通常需要从Python包索引（PyPI）下载。由于网络原因，直接从PyPI下载可能速度较慢，因此，使用国内的镜像源可以显著提高下载速度。本文将详细介绍如何在Python中设置国内镜像。####文章目的本篇文章旨在指导用户如何将Python的包管理工具`pip`的默认源切
如何解决pip安装报错ModuleNotFoundError: No module named ‘sys’问题 lyzybbs 全栈Bug解决方案专栏 pip pycharm python pandas scrapy beautifulsoup matplotlib
【Python系列Bug修复PyCharm控制台pipinstall报错】如何解决pip安装报错ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘sys’问题摘要在使用PyCharm内置终端或控制台执行pipinstallsys等命令时，常常会遇到如下异常：ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘sys’该错误看似与常驻Python核心库sys有关，但
通俗易懂，一看就懂的React与Vue的区别 More more react.js vue.js
React和Vue是当前最主流的前端框架，对开发者而言，日常开发中它们的区别可以总结为以下几点（用实际场景举例说明）：一、写模板的方式不同React：用JSX（JavaScript+HTML混合写法），所有UI逻辑都在JavaScript中完成。Vue：用类似HTML的模板语法，逻辑和模板分离，但也可以通过JSX扩展。//React组件（JSX）functionButton(){const[cou
OPENAI中Assistants API的实现原理及示例代码python实现 dzend aigc python ai
OPENAI中AssistantsAPI的实现原理及示例代码前言OPENAI是一家人工智能公司，致力于研究和开发人工智能技术。其中，AssistantsAPI是OPENAI推出的一项人工智能服务，可以帮助开发者快速构建智能助手。本文将介绍AssistantsAPI的实现原理，并提供使用Python实现的示例代码。AssistantsAPI实现原理AssistantsAPI的实现原理主要包括以下几个
Linux的Initrd机制被触发 linux
Linux 的 initrd 技术是一个非常普遍使用的机制，linux2.6 内核的 initrd 的文件格式由原来的文件系统镜像文件转变成了 cpio 格式，变化不仅反映在文件格式上， linux 内核对这两种格式的 initrd 的处理有着截然的不同。本文首先介绍了什么是 initrd 技术，然后分别介绍了 Linux2.4 内核和 2.6 内核的 initrd 的处理流程。最后通过对 Lin
maven本地仓库路径修改 bitcarter maven
默认maven本地仓库路径：C:\Users\Administrator\.m2 修改maven本地仓库路径方法： 1.打开E:\maven\apache-maven-2.2.1\conf\settings.xml 2.找到
XSD和XML中的命名空间 darrenzhu xml xsd schema namespace 命名空间
http://www.360doc.com/content/12/0418/10/9437165_204585479.shtml http://blog.csdn.net/wanghuan203/article/details/9203621 http://blog.csdn.net/wanghuan203/article/details/9204337 http://www.cn
Java 求素数运算周凡杨 java 算法素数
网络上对求素数之解数不胜数，我在此总结归纳一下，同时对一些编码，加以改进，效率有成倍热提高。第一种：原理: 6N(+-)1法任何一个自然数，总可以表示成为如下的形式之一： 6N，6N+1，6N+2，6N+3，6N+4，6N+5 (N=0，1，2，…)
java 单例模式 g21121 java
想必单例模式大家都不会陌生，有如下两种方式来实现单例模式： class Singleton { private static Singleton instance=new Singleton(); private Singleton(){} static Singleton getInstance() { return instance; }
Linux下Mysql源码安装 510888780 mysql
1.假设已经有mysql-5.6.23-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gz (1)创建mysql的安装目录及数据库存放目录解压缩下载的源码包，目录结构，特殊指定的目录除外：
32位和64位操作系统墙头上一根草 32位和64位操作系统
32位和64位操作系统是指：CPU一次处理数据的能力是32位还是64位。现在市场上的CPU一般都是64位的，但是这些CPU并不是真正意义上的64 位CPU，里面依然保留了大部分32位的技术，只是进行了部分64位的改进。32位和64位的区别还涉及了内存的寻址方面，32位系统的最大寻址空间是2 的32次方= 4294967296（bit）= 4（GB）左右，而64位系统的最大寻址空间的寻址空间则达到了
我的spring学习笔记10-轻量级_Spring框架 aijuans Spring 3
一、问题提问： → 请简单介绍一下什么是轻量级？轻量级（Leightweight）是相对于一些重量级的容器来说的，比如Spring的核心是一个轻量级的容器，Spring的核心包在文件容量上只有不到1M大小，使用Spring核心包所需要的资源也是很少的，您甚至可以在小型设备中使用Spring。
mongodb 环境搭建及简单CURD antlove Web Install curd NoSQL mongo
一搭建mongodb环境 1. 在mongo官网下载mongodb 2. 在本地创建目录 "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\db" 3. 运行mongodb服务 [mongod.exe --dbpath "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\
数据字典和动态视图百合不是茶 oracle 数据字典动态视图系统和对象权限
数据字典（data dictionary）是 Oracle 数据库的一个重要组成部分，这是一组用于记录数据库信息的只读（read-only）表。随着数据库的启动而启动,数据库关闭时数据字典也关闭数据字典中包含数据库中所有方案对象（schema object）的定义(包括表，视图，索引，簇，同义词，序列，过程，函数，包，触发器等等) 数据库为一
多线程编程一般规则 bijian1013 java thread 多线程 java多线程
如果两个工两个以上的线程都修改一个对象，那么把执行修改的方法定义为被同步的，如果对象更新影响到只读方法，那么只读方法也要定义成同步的。不要滥用同步。如果在一个对象内的不同的方法访问的不是同一个数据，就不要将方法设置为synchronized的。
将文件或目录拷贝到另一个Linux系统的命令scp bijian1013 linux unix scp
一.功能说明 scp就是security copy，用于将文件或者目录从一个Linux系统拷贝到另一个Linux系统下。scp传输数据用的是SSH协议，保证了数据传输的安全，其格式如下： scp 远程用户名@IP地址：文件的绝对路径
【持久化框架MyBatis3五】MyBatis3一对多关联查询 bit1129 Mybatis3
以教员和课程为例介绍一对多关联关系，在这里认为一个教员可以叫多门课程，而一门课程只有1个教员教，这种关系在实际中不太常见，通过教员和课程是多对多的关系。示例数据：地址表： CREATE TABLE ADDRESSES ( ADDR_ID INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, STREET VAR
cookie状态判断引发的查找问题 bitcarter form cgi
先说一下我们的业务背景： 1.前台将图片和文本通过form表单提交到后台，图片我们都做了base64的编码，并且前台图片进行了压缩 2.form中action是一个cgi服务 3.后台cgi服务同时供PC，H5，APP 4.后台cgi中调用公共的cookie状态判断方法（公共的，大家都用，几年了没有问题）问题：（折腾两天。。。。） 1.PC端cgi服务正常调用，cookie判断没
通过Nginx,Tomcat访问日志(access log)记录请求耗时 ronin47
一、Nginx通过$upstream_response_time $request_time统计请求和后台服务响应时间 nginx.conf使用配置方式： log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ''$status $body_bytes_sent "$http_r
java-67- n个骰子的点数。把n个骰子扔在地上，所有骰子朝上一面的点数之和为S。输入n，打印出S的所有可能的值出现的概率。 bylijinnan java
public class ProbabilityOfDice { /** * Q67 n个骰子的点数 * 把n个骰子扔在地上，所有骰子朝上一面的点数之和为S。输入n，打印出S的所有可能的值出现的概率。 * 在以下求解过程中，我们把骰子看作是有序的。 * 例如当n=2时，我们认为（1，2）和（2，1）是两种不同的情况 */ private stati
看别人的博客，觉得心情很好 Cb123456 博客心情
以为写博客，就是总结，就和日记一样吧，同时也在督促自己。今天看了好长时间博客: 职业规划: http://www.iteye.com/blogs/subjects/zhiyeguihua android学习: 1.http://byandby.i
[JWFD开源工作流]尝试用原生代码引擎实现循环反馈拓扑分析 comsci 工作流
我们已经不满足于仅仅跳跃一次，通过对引擎的升级，今天我测试了一下循环反馈模式，大概跑了200圈，引擎报一个溢出错误在一个流程图的结束节点中嵌入一段方程，每次引擎运行到这个节点的时候，通过实时编译器GM模块，计算这个方程，计算结果与预设值进行比较，符合条件则跳跃到开始节点，继续新一轮拓扑分析，直到遇到
JS常用的事件及方法 cwqcwqmax9 js
事件描述 onactivate 当对象设置为活动元素时触发。 onafterupdate 当成功更新数据源对象中的关联对象后在数据绑定对象上触发。 onbeforeactivate 对象要被设置为当前元素前立即触发。 onbeforecut 当选中区从文档中删除之前在源对象触发。 onbeforedeactivate 在 activeElement 从当前对象变为父文档其它对象之前立即
正则表达式验证日期格式 dashuaifu 正则表达式 IT其它 java其它
正则表达式验证日期格式 function isDate(d){ var v = d.match(/^(\d{4})-(\d{1,2})-(\d{1,2})$/i); if(!v) { this.focus(); return false; } } <input value="2000-8-8" onblu
Yii CModel.rules() 方法、validate预定义完整列表、以及说说验证 dcj3sjt126com yii
public array rules () {return} array 要调用 validate() 时应用的有效性规则。返回属性的有效性规则。声明验证规则，应重写此方法。每个规则是数组具有以下结构：array('attribute list', 'validator name', 'on'=>'scenario name', ...validation
UITextAttributeTextColor = deprecated in iOS 7.0 dcj3sjt126com ios
In this lesson we used the key "UITextAttributeTextColor" to change the color of the UINavigationBar appearance to white. This prompts a warning "first deprecated in iOS 7.0." Ins
判断一个数是质数的几种方法 EmmaZhao Math python
质数也叫素数，是只能被1和它本身整除的正整数，最小的质数是2，目前发现的最大的质数是p=2^57885161-1【注1】。判断一个数是质数的最简单的方法如下： def isPrime1(n): for i in range(2, n): if n % i == 0: return False return True 但是在上面的方法中有一些冗余的计算，所以
SpringSecurity工作原理小解读坏我一锅粥 SpringSecurity
SecurityContextPersistenceFilter ConcurrentSessionFilter WebAsyncManagerIntegrationFilter HeaderWriterFilter CsrfFilter LogoutFilter Use
JS实现自适应宽度的Tag切换 ini JavaScript html Web css html5
效果体验：http://hovertree.com/texiao/js/3.htm 该效果使用纯JavaScript代码，实现TAB页切换效果，TAB标签根据内容自适应宽度，点击TAB标签切换内容页。 HTML文件代码： <!DOCTYPE html> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"
Hbase Rest API : 数据查询 kane_xie REST hbase
hbase（hadoop）是用java编写的，有些语言（例如python）能够对它提供良好的支持，但也有很多语言使用起来并不是那么方便，比如c#只能通过thrift访问。Rest就能很好的解决这个问题。Hbase的org.apache.hadoop.hbase.rest包提供了rest接口，它内嵌了jetty作为servlet容器。启动命令：./bin/hbase rest s
JQuery实现鼠标拖动元素移动位置（源码+注释）明子健 jquery js 源码拖动鼠标
欢迎讨论指正！ print.html代码： <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta http-equiv=Content-Type content="text/html;charset=utf-8"> <title>发票打印</title> &l
Postgresql 连表更新字段语法 update qifeifei PostgreSQL
下面这段sql本来目的是想更新条件下的数据，可是这段sql却更新了整个表的数据。sql如下： UPDATE tops_visa.visa_order SET op_audit_abort_pass_date = now() FROM tops_visa.visa_order as t1 INNER JOIN tops_visa.visa_visitor as t2 ON t1.
将redis,memcache结合使用的方案? tcrct redis cache
公司架构上使用了阿里云的服务，由于阿里的kvstore收费相当高，打算自建，自建后就需要自己维护，所以就有了一个想法，针对kvstore(redis)及ocs(memcache)的特点，想自己开发一个cache层，将需要用到list，set，map等redis方法的继续使用redis来完成，将整条记录放在memcache下，即findbyid，save等时就memcache，其它就对应使用redi
开发中遇到的诡异的bug wudixiaotie bug
今天我们服务器组遇到个问题：我们的服务是从Kafka里面取出数据，然后把offset存储到ssdb中，每个topic和partition都对应ssdb中不同的key，服务启动之后，每次kafka数据更新我们这边收到消息，然后存储之后就发现ssdb的值偶尔是-2,这就奇怪了，最开始我们是在代码中打印存储的日志，发现没什么问题，后来去查看ssdb的日志，才发现里面每次set的时候都会对同一个key

9&10. 基于函数逼近的同轨策略方法

基于函数逼近的同轨策略方法

你可能感兴趣的:(强化学习与多智能体,算法,人工智能)