tensorboard在Windows和服务器上的使用

一、tensorboard编码保存日志

详细信息可以参考下面链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/54947519

以下是本人画loss损失函数步骤：
1.定义保存数据的文件夹

from tensorboardX import SummaryWriter
write = SummaryWriter(log_dir='./checkpoints/flownet3d')  #将数据存放在这个文件夹中。

当前文件夹为flownet3D，保存数据的文件夹如下：

2. 写入数据

write.add_scalar('train_loss', train_loss, epoch)  #每进行完一个epoch，进行标量的可视化
#参数：tag，纵坐标值，横坐标值

二、tensorboard在windows上的使用方法

终端输入：tensorboard --logdir="checkpoints/flownet3d"
在pycharm的terminal中输入，注意当面目录位置。我这里是flownet3D目录下，logdir中的文件位置要与其对应。因为这里我们需要打开我们保存的数据记录。
运行完上面语句后会生成一个网址，点击进入即可。

三、tensorboard在服务器上的使用方法

1. 连接ssh时，增加-L 指令 将服务器的6006端口重定向到自己机器上来：
   远程登录服务器命令：ssh -L 16006:127.0.0.1:6006 [email protected]
   代替一般ssh远程登录命令：​​ssh [email protected]
2. 和原来一样进入需要的目录，这里是flownet3D。
3. 输入：tensorboard --logdir="checkpoints/flownet3d"
4. 最后，在本地访问地址：​​http://127.0.0.1:16006/​​​

效果如下：